MATLAB实现卷积码编译码-.doc

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1、本科生毕业论文(设计)题目:MATLAB实现卷积码编译码专业代码:作者姓名:学号:单位:指导教师:年月日目录前言11.纠错码基本理论21.1纠错码基本理论21.1.1纠错码概念21.1.2基本原理和性能参数21.2几种常用的纠错码62.卷积码的基本理论82.1卷积码介绍82.1.1卷积码的差错控制原理82.2卷积码编码原理102.2.1卷积码解析表示法102.2.2卷积码图形表示法112.3卷积码译码原理152.3.1卷积码三种译码方式152.3.2Viterbi译码原理163.卷积码编译码及MATLAB仿真183.1Matlab概述183.1.1Matlab的特点193.1.2

2、Matlab工具箱和内容193.2卷积码编码及仿真203.2.1编码程序203.3信道传输过程仿真213.4维特比译码程序及仿真223.4.1维特比译码算法解析233.4.2Viterbi译码程序253.4.3viterbi译码matlab仿真283.4.4信噪比对卷积码译码性能的影响283.4.5码率对卷积码译码性能的影响303.4.6约束长度对卷积码误码性能的影响313.4.7回溯长度对卷积码误码性能的影响323.4.8判决方式对卷积码误码性能的影响324.结论及展望344.1结论344.2展望355.结束语36参考文献37致谢38附录39摘要在数字通信系统中,通常采用差错控

3、制编码来提高系统的可靠性。自P.Elias首次提出卷积码编码以来,这一编码技术至今仍显示出强大的生命力。目前,卷积码已广泛应用在无线通信标准中,如GSM,CDMA2000和IS-95等无线通信标准中。本文简单介绍了纠错码的基本原理,论述了卷积码编译码原理和算法,并通过matlab仿真对卷积码性能进行研究,重点比较分析了不同码率、不同约束长度、不同回溯长度以及不同译码判决方式对Viterbi译码性能的影响,并得出相关结论。关键词:卷积码,Viterbi,Matlab,误码率,数字通信系统AbstractIndigitalcommunicationsystems,errorcontr

4、olcodingisusuallyusedtoimprovesystemreliability.SinceP.Eliasputforwardtheconvolutionalcodingthefirsttime,thecodingisstillshowingstrongvitality.,hasbecomewidelyusedinsatellitecommunications,wirelesscommunicationsandmanyothercommunicationsystemsasakindofchannelcodingmethod.suchasGSM,CDMA2000and

5、hasbeenawirelesscommunicationstandardsofIS-95.Thisarticleintroducesthebasicprinciplesoferror-correctingcodes,mainlyreasearchtheprincipleoftheconvolutionalcodeencodinganddecodingandthealgorithms.Throughthematlabsimulation,westudytheperformanceofconvolutionalcode,especillytheperformanceofthevit

6、erbidecodingwithdifferentbitrates,differentConstraintlength,differenttracebackdeptheanddifferentdecisiontypes,compareandmakeconclusions.Keywords:convolutionalcodes,Viterbi,Matlab,biterrorrate,thedigitalcommunicationsystemMATLAB实现卷积码编译码前言信道编码是数字通信系统的重要组成部分,随着通信技术的不断发展,信道编码技术也在不断地发展。在通信系统中,信道传输

7、特性不理想以及噪声的存在,会导致接收端出现接收信号的错误,因此用于信道纠错的信道编码是数字通信系统中极为重要的一个环节。二十世纪40年代香农定理的出现为人们指出了纠错码的研究方向。根据香农的有噪信道编码定理,可以推导出一个码率为R的编码通信系统达到无误码传输状态所必须的最小信噪比的理论极限。这个理论极限通常称为香农限,它说明对一个码率为R的编码通信系统,只有当SNR超过这个极限值时才能获得无误码传输。只要SNR高于这个极限值,香农的编码定理保证了能够获得无误码传输的(可能相当复杂

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