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时间：2020-06-14
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1、数据仓库相关基础知识简介介绍数据仓库的一些基础知识概念。对大家的帮助，大气共享项目数据结构基本以数据仓库为原型设计的，需要了解一些数据仓库的知识。数据仓库的定义及特征数据仓库的面向主题性数据仓库的面向主题性实例数据的集成性数据仓库的时变性数据仓库的非易失性数据仓库系统结构：操作数据存储（ODS）在许多情况下，DB-DW的两层体系结构并不适合企业的数据处理要求。因为，虽然可以粗略地把数据处理分成操作型和分析型，但这两种处理处理并不是泾渭分明的。ODS（OperationalDataStore）作为一个中间层次，一方面
2、，它包含企业全局一致的、细节的、当前的或接近当前的数据，另一方面，它又是一个面向主题、集成的数据环境，适合完成日常决策的分析处理。ETL元数据（metedata）元数据是“关于数据的数据”（RDBMS中的数据字典就是一种元数据）。数据仓库中的元数据描述了数据的结构、内容、索引、码、数据转换规则、粒度定义等。维数据仓库和OLAP工具基于多维数据模型（在数据仓库中，通常以多维方式来存储数据。）。基本概念维：人们观察数据的特定角度，属性集合构成一个维（时间维地理维）。维的层次：人们观察数据的特定角度可能存在细节程度不同的
3、多个描述方面，我们称其为维的层次。多维分析的基本动作上卷:汇总数据下钻：明细数据切片，旋转，。维多维数据模型多维设计模型数据仓库的设计模型有：星型模式，雪花模式，混合模式关系数据库将多维数据库中的多维结构分为两类：一类是事实表，用来存储事实的度量值以及各个维的码值；另一类是维表。星形模型连锁店销售主题雪花模型星形的扩展
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