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1、数理统计上机报告上机实验题目：用R软件进行回归分析上机实验目的：1进一步理解回归分析的基本思想，学会使用回归进行统计推理。2学会利用R软件进行回归分析的方法。一元线性回归基本理论、方法：1根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求的回归方程。2对回归方程、参数估计值进行显著性检验。3利用回归方程进行分析、评论及预测。P430第十一题上机实验步骤：y<-c(2813,2705,11103,2590,2131,5181)x<-c(3.25,3.20,5.07,3.14,2.90,4.02)xbar<-mean(x)L11<-sum(
2、(x-xbar)^2)ybar<-mean(y)Lyy<-sum((y-ybar)^2)L1y<-sum((x-xbar)*(y-ybar))n<-length(x)beta_1<-L1y/L11beta_0<-ybar-xbar*beta_1sigma2_hat<-(Lyy-beta_1*L1y)/(n-2)sigma_hat<-sqrt(sigma2_hat)实例计算结果及分析：>L11[1]3.321333>Lyy[1]59353704>L1y[1]13836.19>beta_0[1]-10562.69>beta_1[1]4
3、165.854>sigma_hat[1]654.6287>P=-10562.69+4165LP432第十八题上机实验步骤：y<-c(64,60,71,61,54,77,81,93,93,51,76,96,77,93,95,54,168,99)X<-matrix(0,nrow=18,ncol=4)X[,1]<-rep(1,18)X[,2]<-c(0.4,0.4,3.1,0.6,4.7,1.7,9.4,10.1,11.6,12.6,10.9,23.1,23.1,21.6,23.1,1.9,26.8,29.9)X[,3]<-c(53,2
4、3,19,34,24,65,44,31,29,58,37,46,50,44,56,36,58,51)X[,4]<-c(158,163,37,157,59,123,46,117,173,112,111,114,134,73,168,143,202,124)beta<-solve(t(X)%*%X)%*%t(X)%*%yyhat<-X%*%betaytidle<-y-yhat实例计算结果及分析：>yhat[,1][1,]65.40503[2,]68.71261[3,]53.56238[4,]67.18540[5,]59.54596[6
5、,]61.08484[7,]64.17176[8,]77.94569[9,]89.81308[10,]79.35025[11,]77.90633[12,]99.41347[13,]102.30254[14,]90.29665[15,]107.28067[16,]67.08296[17,]119.19607[18,]112.74431>ytidle[,1][1,]-1.405031[2,]-8.712606[3,]17.437620[4,]-6.185398[5,]-5.545962[6,]15.915164[7,]16.82824
6、0[8,]15.054311[9,]3.186917[10,]-28.350254[11,]-1.906334[12,]-3.413471[13,]-25.302536[14,]2.703345[15,]-12.280665[16,]-13.082960[17,]48.803933[18,]-13.744314>beta[,1][1,]43.65219779[2,]1.78477968[3,]-0.08339706[4,]0.16113269所求得的回归方程为
