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时间:2020-06-05
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1、研究生《生物统计学》课程上机内容第三讲:如何SPSS做t检验(如何下载服务器上的《生物统计学》课程文件:打开IE,在地址栏输入:ftp://202.116.6.197,打开页面后点击-登录,用户名:hydrobio,密码为空,登陆,下载文件)SPSS的t检验统计假设检验:SPSS提供了计算指定变量的综合描述统计量的过程和对均值进行比较检验的过程:(1)用于计算变量的综合统计量的Means过程[Analyze]=>[CompareMeans]=>[Means](2)用于单独样本的t检验过程[Analyze]=>[Compa
2、reMeans]=>[One-SampleTTest](3)用于独立样本的t检验过程[Analyze]=>[CompareMeans]=>[Independent-SamplesTTest]用于检验是否两个不相关的样本来自具有相同均值的总体。(4)用于配对样本的t检验过程[Analyze]=>[CompareMeans]=>[Paired-SamplesTTest]用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。一、单样本t检验:如何同时对多个样本进行单样本t检验(即验证这些样本是否都是来自μ0的总体)?案例:一个生产高性能汽车的
3、公司生产直径为322mm的圆盘制动闸。公司的质量控制部门随机抽取不同机器生产的制动闸进行检验。共有4台机器,每台机器抽取16支产品,测量结果见数据文件“制动闸直径单样本t检验.sav”,利用单样本t检验来检验每台机器生产的产品均值和322mm在90%置信水平下是否有显著差异。SPSS操作:(1)数据文件:两个变量分别为“制动闸直径”和“机器编号”,“机器编号”取值1~4,分别指代4台机器;(2)拆分数据文件:若不根据“机器编号”对数据进行拆分,则会将“制动闸直径”中的所有数据作为一个样本来处理。选择[Data]=>[Splitfil
4、e],弹出Splitfile(拆分文件)对话框,=>[Independent-SamplesTTest],选择“Comparegroups”,然后将“机器编号”导入“GroupsBasedon”列表框内,,即按不同机器编号将制动阀直径数据分为4个样本文件。(注意:除非取消数据拆分,否则后面所有的统计操作都是按所拆分的各个文件来分析。)(3)单样本t检验:[Analyze]=>[CompareMeans]=>[One-SampleTTest],弹出对话框,将“制动闸直径”导入“TestVariable”框中,在“TestVal
5、ue”中输入322,点击,打开对话框,在“ConfidenceInterval”框中输入“90”,返回,(1)结果分析:以第一台机器数据为例,t=-0.541,p=0.597(双尾检验)>0.05,故第一台机器所生产制动闸直径与322mm无显著差异;第一台机器样本平均值与总体均值之差`x-μ0=-0.0015063,其90%置信区间为(-0.006390,0.003378),意味着第一台机器生产的样本所来自总体的平均值以90%的概率落在(321.9985
6、-0.006390,321.9985+0.003378),即(321.993610,322.003378)其总体均值的90%置信区间,包含了322,表明与t检验结果相符。(2)同理分析第二、三、四台机器生产的数据。当0.01
[
7、CompareMeans]=>[One-SampleTTest],弹出对话框,将“穗重”导入“TestVariable”框中,在“TestValue”中输入300,2、某春小麦良种的千粒重μ0=34g,现自外地引入一高产品种,在8个小区种植,得其千粒重(g)为:35.6,37.6,33.4,35.1,32.7,36.8,35.9,34.6,问新引入品种的千粒重与当地良种有无显著差异?二、成组数据t检验案例:分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇排出量(mg/dl)如下,试比较两组均值有无显著性差
8、别(α=0.05)。病人2.905.415.484.604.035.104.974.244.362.722.372.097.105.92健康人5.188.793.146.463.726.645.604.577.714.994.01(数
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