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时间:2020-03-24
《随机蛙跳算法的研究与实现【毕业论文,绝对精品】.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、本科毕业论文题目随机蛙跳算法的研究与实现作者:专业:计算机科学与技术指导教师:完成日期:2011年6月摘要随机蛙跳算法(ShuffledFrogLeapingAlgorithm,SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式种群算法,它结合了具有较强局部搜索能力的元算法(MemeticAlogrithm,MA)和具有良好全局搜索性能的粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)的优点,算法寻优能力强,易于编程实现,由Eusuff和Lansey于2003年正式提出,近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注。本文首先介绍了随机蛙跳算法的理
2、论基础■粒子群优化算法及其两者之间的关系;然后总结了随机蛙跳算法的基本原理、算法流程;及在背包求解问题上的应用。在上述研究基础上提出了一种带有电荷的改进随机蛙跳算法(QSFLA)和一种基于最差扰动的改进随机蚌跳算法(WDSFLA),并通过实验对以上述两种算法进行了仿真测试和分析。本课题对进一步研究和改进随机蛙跳算法提供了一定的参考价值。关键词随机蛙跳算法,亚启发式算法,粒子群优化算法,工程优化,背包问题,最差扰动ABSTRACTShuffledFrogLeapingAlgorithmisanemergingeffectivesub-heuristicinthefiel
3、dofevolutionarycomputation,whichcombinestheadvantagesofMemeticAlgorithmandParticleSwarmOptimization,whichhasstronglocalsearchandglobalsearchability.Soitisgoodatsearchingforthebestandiseasytobeprogrammed.ItisraisedformallybyEusuffandLanseyin2003andbecomegraduallypopularthefieldofacademic
4、andoptimizationinrecentyearsFirstly,thispaperdescribesthetheoreticalbasisofshuffledfrogleapingalgorithm-ParticleSwarmOptimizationandtheirrelationship.Thensummarizethebasicprincipleandflowofshuffledfrogleaping.Nextwesolveproblemsabouttheapplicationonpackingbags.Basedontheabovestudy,werai
5、setwonewshuffledfrogleapingalgorithm:animprovedshuffledfrogleapingwithachargeonitandanewshuffledfrogleapingalgorithmbasedonworstdisturbance.Thesimulationsandanalysisaboutthenewalgorithmsaredonebyexperiment.Thesubjectprovidesacertainreferencevalueforthefurtherstudyandimprovementofshuffle
6、dfrogleapingalgorithmKeyWords:ShuffledLeapingFrogAlgorithm,Sub-heuristicAlgorithm,EngineeringOptimization,Knapsackproblem,ParticleSwarmOptimization,WorstDisturbance目录第一章绪论11.1课题研究的目的意义11.2课题研究现状21.3论文主要工作41.4论文章节安排4第二章粒子群优化算法基本理论52.1粒子群优化算法概述52.2粒了群优化算法基本执行过程62.3粒子群优化算法核心参数分析72.4粒子群优化算法
7、与随机蛙跳算法联系7第三章随机蛙跳算法基本理论及应用93.1随机蛙跳算法基本概念和原理93.2随机蛙跳算法组成要素与模型113.3随机蛙跳算法应用13第四章随机蛙跳算法在0・1背包问题中的应用154」0・1背包问题数学模型154.2基于0-1背包问题算法描述154.3实验结杲与分析16第五章改进的随机蛙跳算法的研究与分析185.1基本SFLA算法分析及存在的不足185.2两种改进后的SFLA算法研究195.2.1带有电荷的改进随机蛙跳算法(QSFLA)195.2.2带有最差扰动的改进随机蛙跳算法(WDSFLA)205.3改进的随机蛙跳算法举例分析21
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