基于顺序数据的测验信度和效度分析方法.pdf

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1、中国卫生统计2013年1O月第3O卷第5翅基于顺序数据的测验信度和效度分析方法吴瑞林。Ke．HaiYuan。【提要】目的介绍基于顺序数据的信度和效度分析方法，并采用该方法对SCL一90量表进行检验。方法利用仿真实验展示了顺序数据方法的优势，同时选取SCL-90在大学生中施测的样本(，z=3013)，分别使用传统信、效度分析方法和基于顺序数据的方法进行统计。结果基于顺序数据方法在内部一致性系数O／、组合信度系数、因子解释率和验证性因素分析拟合指标上所获结果都好于传统方法的结果。结论对于SCL一90这样数据呈偏态分布

2、的量表，检验其信、效度时可以考虑选用基于顺序数据的方法。【关键词】信度效度顺序数据多分格相关系数SCL-90李克特式(Likert—type)量表是心理卫生测验的主要形式。传统分析过程中，被试对题目的选择，使用整X，=r当ar_l≤<口，(1)数作为测量值进行记录，然后直接对赋予的整数值加其中a。=一∞，a，=+∞。当被试对题目的感觉落以计算和统计。该方法易于理解、操作简单，长期被研在临界值(threshold)a，k=1，⋯，r限定的范围内，就究者普遍使用。这种方法隐含着一种假设，即认为测会观察到被试做出相应的

3、反应，即选择与其感觉所在量所获数据为等距数据。但心理测量的数据往往只能区域对应的选项。比如，当处于a和a：之间的某达到顺序数据的水平，很难达到连续数据或者等距数个位置时，就会观察到被试选择了选项2。据¨]。当我们赋给选项从i至5的整数时，选项间的等距数据一般使用皮尔逊相关系数来计算变量间距离被人为定义为I。线性依存关系，但如果将其用于不等距的顺序数据，会近年来，将此类测量数据当作连续数据或等距数出现比较大的系统误差。调查发现，对于少于10个选据处理的方式受到了越来越多的怀疑，基于顺序数据项的顺序数据，皮尔逊相关系

4、数的估计误差都比较明的方法被心理测量学家们推荐使用J。有学者开始显。而多分格相关系数(polychoriccorrelationcoef-使用基于顺序数据的信、效度分析方法来开发新量表ficient)能够为顺序数据提供更为准确的估计。多分(或问卷)或者对原有量表进行修订和检验J。格相关系数的估计原理和方法已经被其他论文所介本文将介绍基于顺序数据的信度和效度分析方绍，这里不再赘述。法，然后使用SCL-90量表在大学生中的实测数据展仿真研究I9表明：对于顺序数据，多分格相关示基于顺序数据的分析方法，同时将其结果与传统

5、方的估计值要比皮尔逊相关更为准确；尤其是当数据呈法相比较。现明显的偏态分布时，皮尔逊相关系数的估计值被扭曲的十分严重，而多分格相关系数却表现稳健，给出的基于顺序数据的信度和效度分析方法估计值依旧比较精确。心理卫生方面量表的测量结果1．使用基于顺序数据的信度和效度分析的原因往往具有偏态分布的特征。心理测量中，被测量的某个构念(或称为潜变量)内部一致性系数Od和组合信度(compositerelia—通常被认为是服从正态分布的连续变量。众多量表bility)、以及因素分析的结果都与相关系数有着直接(问卷)均采取离散的

6、李克特式选项设计。被试在做的联系。所以，相关系数估计的精确程度将会直接影出选择时，原本连续的潜变量会被切分成为离散的某响到这些指标的准确性。个选项。下面用数学模型来描述这一关系，假设题目i2．基于顺序数据的信度有r个选项，被试的选择用变量xi表示，为被试对在经典i受4验理论中，信度和效度是评价一个测验题目的真实感觉，这是一个潜在的、不能被直接观察好坏最为重要的两个方面。信度指测量到的变量中真到的变量。那么x和的关系如公式(1)所示：实值所占的比例。根据该定义，信度可以表示为真实Xf=1当ao<

7、方差之比，其公式如下：Xi=2当a】≤f

8、T1与∑xf间的相关系数也数值仿真实验同样无法直接获得。Raykov提出，可以利用结构方程为了展现和验证偏态分布条件下，传统方法和顺模型估计相关系数p(，∑X)，从而获得组合信度序数据分析法之间的区别，这里设计了一个蒙特卡洛系数¨。仿真实验，实验设计和结果如下。Cronbach’SOL系数是使用最为广泛的一种估计1．实验设计真实信度的替代方法，通过它获取的仅为信度的下限。