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1、昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告（2016—2017学年第一学期）课程名称：数字图像基础开课实验室：2016年月日年级、专业、班学号姓名成绩实验项目名称图像增强（1）指导教师教师评语该同学是否了解实验原理：A.了解□B.基本了解□C.不了解□该同学的实验能力：A.强□B.中等□C.差□该同学的实验是否达到要求：A.达到□B.基本达到□C.未达到□实验报告是否规范：A.规范□B.基本规范□C.不规范□实验过程是否详细记录：A.详细□B.一般□C.没有□教师签名：2016年11月16日一、实验目的及内容目的：掌握和熟悉Matlab编程环境及语言；掌握直方图统计的算法和用途。
2、内容：1.调试教材P25页例2.1输出类似教材图2.3的结果。2.调试教材P33页例2.4，编写一个程序，分别使用imhist、bar、stem、plot四种方式显示一幅灰度图像的直方图3.调试教材P37页例2.5。4.直方图均衡化的公式如下所示：根据上式及课堂所讲直方图均衡化原理及方法，自己写一个Matlab函数实现对灰度图像的直方图均衡化功能（类似于Matlab提供的histeq函数）。（提示：实现中使用Matlab函数cumsum（P38）可能会使程序简单些）。二、要求1.描述直方图的概念并解释直方图均衡化原理。-13-1.程序结构清晰，运行结果正确。2.对于第1、2、3小题
3、在实验报告中给出所调试的程序，及其运行结果，对第4小题描述程序的设计、实现和结果，并对结果进行分析。-13-一、描述直方图的概念并解释直方图均衡化原理。直方图的概念：直方图是用来量化曝光量，能够使我们真实、直观地看出照片曝光情况的一张二维坐标系，其横轴代表的是图像中的亮度，从左向右，从全黑逐渐过渡到全白；纵轴代表的则是图像中处于这个亮度范围的像素的相对数量。当直方图中的黑色色块偏向于左边时，说明这张照片的整体色调偏暗，也可以理解为照片欠曝。而当直方图中的黑色色块集中在右边时，，说明这张照片整体色调偏亮，除非特殊构图需要，，否则我们可以理解为照片过曝。直方图均衡化原理：直方图均衡化是
4、图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。二、程序代码以及运行结果第一题：代码：f=imread('breast.tif');>>imshow(f)-13->>g1=imadjust(f,[01],[10]);>>imshow(g1)>>g2=imadjust(f,[0.50.75],[01]);>>imshow(g2)>>g3=imadj
5、ust(f,[],[],2);-13->>imshow(g3)>>g=imadjust(f,stretchlim(f),[]);>>imshow(g)>>g=imadjust(f,stretchlim(f),[10]);>>imshow(g)-13-第二题：代码：f=imread('pollen.tif');>>imhist(f);>>h=imhist(f,25);>>horz=linspace(0,255,25);>>bar(horz,h)>>axis([0255060000])>>set(gca,'xtick',0:50:255)-13->>set(gca,'ytick',0:
6、20000:60000)>>stem(horz,h,'fill')>>axis([0255060000])>>set(gca,'xtick',0:50:255)>>set(gca,'ytick',0:20000:60000)>>hc=imhist(f);>>plot(hc)%Usethedefaultvalues.>>axis([0255015000])>>set(gca,'xtick',0:50:255)>>set(gca,'ytick',0:2000:15000)截图:-13-第三题：代码：f=imread('pollen.tif');>>imshow(f);>>figure,
7、imhist(f)>>ylim('auto')>>g=histeq(f,256);>>figure,imshow(g);>>figure,imhist(g);>>ylim('auto')>>截图：-13-第四题：代码：functionE=Example(I)%UNTITLED此处显示有关此函数的摘要%此处显示详细说明[m,n]=size(I);GP=zeros(1,256);fork=0:255GP(k+1)=length(find(I==k))/(m*n);endS
