论智能化光传输网络应用

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时间:2017-12-20

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1、论智能化光传输网络应用  摘要:随着自动交换光网络(ASON)技术的逐渐成熟,智能化的光传输网络也逐渐进入实施阶段。结合光传输网络的现状以及网络技术和业务的发展,本文对光网络的智能化演进策略进行了探讨和研究,提出一种成熟、务实的智能化的光传输网络应用。关键词:光网络ASON智能化应用中图分类号:TN711文献标识码:A文章编号:自动交换光网络(ASON)作为光网络的一个发展趋势,已经被业界所认可。随着ASON技术的逐渐成熟,具有智能特性的光网络设备也已经开始在某些运营商的局部网络内进行试用和实验。对于

2、大部分运营商来说,尤其是一些老牌的传统运营商,光网络作为基础网络,经过多年的建设和发展,规模已非常庞大。如何合理地在传统光网络中引入ASON技术,以实现光传输网络向智能化的平滑演进,是运营商面临的一个巨大的系统工程。ASON技术的优势是显而易见的,但作为网络的运营者,智能化的具体实施需要综合考虑许多方面的因素,如目前网络的现状、未来业务技术的发展以及建设成本等。7本文将提出一种应用方案,通过在光传输网络层间引入智能UNI接口,实现智能网络和传统网络的高效融合,从而完成传统光网络向智能化网络的平滑演进。

3、一、智能化的光传输网络应用策略自动交换光网络(ASON)技术是光网络的一个历史性进步,但其应用对于传统光网络来说又是一个巨大的冲击。因此,需要综合考虑多方面的因素,对引入技术的时机以及应用的步骤、范围做出合理准确的分析和判断。作为光网络设备的制造商和供应商的一些通讯企业,自ASON技术出现以来就一直对其进行跟踪和研究,尤其针对ASON在光网络中的应用投入了很大的研究力量。智能化的光传输网络应用需要考虑以下几点:目前可商用的ASON产品主要是基于SDH,对于VC4,颗粒的智能化业务调度较为成熟,而对于V

4、C12颗粒的智能化业务调度还有很多不确定性,比如连接数的大量增加对设备的计算能力、稳定性等带来的挑战,以及对传送平面的低阶交叉能力提出了更高的要求等。未来电信网络中的业务将逐渐向分组化方向发展,基于VC的业务所占比重将会逐渐降低。在光网络向智能化应用时,应最大程度地发挥ASON的优势,并与原有传统光网络高效融合,从而实现平滑过渡。7提高投资回报率。基于以上问题的考虑,作为光网络设备的制造商和供应商的通讯企业,认为光网络的智能化演进应分为四个阶段,网络层次按照典型模型划分为干线网、城域核心层、城域汇聚层

5、、城域接入层。光网络的智能化首先从干线网开始,然后逐渐向下延伸。因为干线网络的业务颗粒较大,基本上以VC4业务调度为主,且对业务的保护恢复要求较高,容易组建无线网状网(Mesh)。在汇聚/接入层是否实现基于VC12的智能化业务调度,现在来看还有很大的不确定性,需要进一步研究和探讨,因此如果采用从骨干层到接入层的全网ASON建设思路,则具有很大的技术风险和投资风险。ASON的目标和最大优势是实现交换式连接(SC),这就需要UNI接口的支持。UNI接口是客户设备和智能光网络之间的接口,从广义上来看,非智能

6、的传统光网络可看作是智能光网络的客户设备,因此光网络智能化的演进过程中,在其网络内部引入UNI接口来实现智能区域和非智能区域的连接,不仅可以高效融合ASON网络和传统光网络,最大程度地发挥ASON的优势,实现真正的SC,而且可以进一步全面验证ASON实际应用的稳定性和成熟性。1.第一阶段--干线网逐步智能化ASON技术经过测试和试验网的验证,首先在国家干线、省级干线网络进行规模试用,进一步验证了控制平面的成熟稳定性,这一阶段的网络特征如下:控制平面,可实现Mesh组网和保护、基于VC4的端到端业务配置

7、、SLH业务分级保护等。传送平面,7ASON技术主要承载大容量的数字交叉连接(SDXC)设备,交叉容量一般在640C以上。ASON网络和原有传统网络一般通过SDH光接口进行互联互通。管理平面,ASON网络相对独立,一般进行单独招标建设。从管理角度来看,与原有传统网络关联性不大,与传统网络分别进行单独的网络管理。2.第二阶段--城域网逐步智能化城域网可通过UNI接口接入智能骨干网。经过第一阶段,骨干层面的ASON网络已经规模建设完成,控制平面已经成熟,其稳定性也获得城域网的智能化演进验证,一些客户设备如

8、路由器、交换机等也可以通过UNI接口接入智能骨干网络。但从整个光网络来看,智能骨干网和传统网络之间的结合较为松散,整个网络的效率较低,许多边缘节点的业务配置仍然需要管理平面的干预,ASON的优势并没有完全发挥出来。因此更好地利用UNI接口,实现由SPC向SC的过渡成为首先面临的问题。尤其对于一些中小城市,其城域网络规模较小,智能化的必要性暂时不明显,时机也不成熟,这时在城域网中提供UNI接口和智能骨干网相连接成为最好的选择,这样不仅高效利用了骨干网的智能

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