中国军人心理健康状况分析.doc

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1、中国军人心理健康状况分析摘要本文利用改进层次分析法的模糊综合评价模型来评价军人心理健康的状况，主要是为了避免仅靠测试均分所出现的严重误差，使测试结果更加具有合理性和说服力，因为军人是是个不同于普通社会群体的特殊职业，不能用SCL-90症状自评量表直接测量出均分与常模进行比较。问题一中，需要通过赋权来突出某些因素对心理健康状况造成重大影响的作用，本文提出了直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵，构造层次分析法中的判断矩阵，用以确定各评价指标权重。给出了用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性和计算判断

2、矩阵各要素的权重的模糊综合评价模型，对数据整合处理得出最终的模糊评价的综合指标值，从而得出适合军人心理健康评价的模型，测试数据结果表明，军人的各项指标的不健康率在16%左右，而地方人员的不健康率在5%左右，说明军人心理健康问题已经日趋突出。要想解决军人心理健康问题的根源，就要分析其所处的环境、心理发展情况，题二中，对家庭教养方式、军营环境、部队管理模式、上级领导的工作态度与军人心理健康军人的关联程度进行分析，根据样本观测值通过简单相关分析计算得到样本两个变量的相关系数利用样本数据进行检验简单相关系数

3、，根据实际得出此简单相关分析存在缺陷，所以利用偏相关分析以及其它相关系数分析去求得相应的关联程度，这样有助于客观评价。从上述分析得出上级态度和军营环境的适应程度对军人心理健康关联程度比较明显，而家庭教养方式和部队管理方式对军人心理健康影响不是那么显著。问题三主要是关于如何对提出的疏导策略（积极正向策略）进行定量预测分析，疏导策略是针对每个指标而定的，旨在有效降低测试分数，趋向正常，本文利用多元非线性回归分析得出四类解决方案下的治疗效果：通过结果预算得出采取的策略越是全面，效果越是显著，方案四融合了四

4、个策略，不健康人数减少了一半。问题四通过采集我旅官兵的测试数据进行分析，得出其不健康率与原始样本相近，所以表明，该模型具有一定的简便性、实用性和普适性，计算结果较为客观和稳定，在各类职业的心理健康的综合评价中具有推广应用价值。关键词：军人心理健康层次分析法综合模糊评价加速遗传算法相关性分析多元回归分析一、问题重述（1）问题一，在一般情况下，通过将测试出的影响心理健康状况的因素在“SCL-90测试量表”的平均分与常模做比较，得出其心理健康状况，然而，事实上，这种测试方法存在诸多不合理之处和片面之处，可

5、能会因总体分数高而弥补了单个因素造成的重大影响，从而造成测试出错误的结果。试建立军人心理健康状况的评价模型，并根据附件2中的样本数据找出各类心理不健康者。（2）根据部队实际，进一步分析影响军人心理健康的主要原因，并分析家庭教养方式、军营环境、部队管理模式、上级领导的工作态度与军人心理健康的关联程度。（3）本着为及时了解我国军人的心理健康状况并适时给予干预,以期提高军人的心理健康状况为目标,根据各类存在心理健康问题者的具体情况，提出相应具体的疏导策略，并对其策略的有效性进行定量预测分析。（4）利用附件

6、1的测试量表在本单位进行测试，用来检验你们模型的适用性和有效性，对其结果进行对比分析。二、模型假设1、假设此题所给的数据为典型相关数据，一定程度上能够代表当今现役军人的心理健康总体情况。2、假设观测变量中所有单变量为正态分布和多变量的联合分布为多元正态分布。虽然典型相关分析对于这个假设不太严格，但是变量在正态分布情况下，可以获得更高的相关系数。3、假设误差的方差齐次，即形成典型变式的误差项的分布差相等。三、符号说明：男军人年兵()：：单评价指标的模糊评价矩阵:由90个问题权值的权值组成的矩阵：模糊评

7、价的综合指标值（第个个体心理健康程度）：军人心理健康X1:家庭教养方式X2：军营环境X3：部队管理模式X4：上级领导的工作态度:样本相关系数:四、中国军人心理健康状况模糊综合评价模型4.1问题背景针对问题一，既要考虑整体，又要兼顾个体，本文在采用层次分析法的同时，程序设计排除某几个因素造成的重大影响，首先将测试模型分为十个指标，其中利用已有的资料，可得出我国军人症状自评量表常模，由参考文献《我国军人症状自评量表常模的建立及其结果分析》中看出，性别和军龄对测试结果影响较大（常模中军龄和性别不同，测试结

8、果有较大差异，）,分类原理如图（详细情况见附表）图1样本分类图4.2模型建立4.2.1原始模型根据资料和样本数据显示，性别、军龄、独生子女、类别、学历层次、家庭结构、家庭教养方式、对军营环境适应程、部队管理、上级态度、人际交往等十多个因素中，性别和军龄对测试结果有着极大的影响，所以本文充分考虑到各方面因素，以性别和军龄为基本点，将样本数据分为三类，三类的“常模”标准不同，通过分析比较，制得不同性别、军龄军人SCL-90结果比较表，在统计中，女性个体比例较少，所以分为男