网上交易信用风险评价探究-基于网上拍卖卖方视角

《网上交易信用风险评价探究-基于网上拍卖卖方视角》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、网上交易信用风险评价探究:基于网上拍卖卖方视角　　摘要：随着互联网和信息技术的飞速发展，网上拍卖作为一种崭新的交易活动迅速兴起。其不仅改变了人类社会的传统交易模式，也打破了传统拍卖活动中国界和地域的藩篱，这促进了拍卖活动从贵族式向平民化的转化。但是，目前在线信任匮乏已成为阻碍网上拍卖快速、健康发展的重要因素。本文针对网上拍卖的卖方，构建了信用等级评价模型，采用回归分析的方法确定影响网上拍卖中卖方信用的因素的重要程度，旨在一定程度上防止卖方在交易过程中的失信行为，建立一个可靠的网上交易环境。关键词：卖方；网上拍卖；信用风险；回归分析1.引言传统拍卖源自于西方，由于其交易公平、便捷、购买对象

2、集中等特性，在一定程度上对金融市场的发展起到了很大的作用。随着互联网的快速普及与发展，网上拍卖迅速出现。与传统拍卖相比，网上拍卖的拍卖范围广泛，交易方式灵活，购买便捷，成本低廉。此外，网上拍卖不仅节约社会资源，也提高了交易过程的效率。因此，这不但会成为未来发展的趋势，也是人类社会前进的方向。7然而，目前网上拍卖中存在以下问题：（1）网上拍卖的环境问题；（2）交易过程的安全可靠性；（3）网络技术问题；（4）网络欺诈行为；（5）法律问题；（6）配送问题；（7）个人信息的保密问题；（8）征税问题以及消费习惯等方面[1]。网上拍卖中的欺诈行为严重扰乱了网上拍卖的正常秩序，侵害了买卖双方的合法权益

3、，损害了网上拍卖的信誉，最终将给尚在成长期的网络拍卖带来致命的影响。2.卖方信用评价的指标与模型构建2.1卖方信用评价指标体系构建全面、适当地确定评价因素，在建立系统之前是及其重要的。建立信用评价指标体系应该综合考虑各个影响信用行为满意程度的因素。卖方的网上交易信用可以由商品、服务、配送、安全四个方面来表现，因此将卖方的网上交易信用分解为商品表现、服务表现、配送表现和安全表先现四个一级指标，而这四个一级指标又被细分为相对应的二级指标。7首先，不同价格的拍卖肯定有着系统的差异，因此物品价格这一变量需要控制。其次，在同一价格的物品中，如不同牌子的洗衣机，配置、新旧程度，同样会影响成交概率和成

4、交价格，如果要考虑价格对卖者信用的影响，那么首先需要消除由于价格不同而导致的信用的不同。考虑到研究数据较为庞大，无法为每一个拍卖物品都设定一个参考价。但是因为卖者在考虑设定一口价和保留价时，他已经考虑了物品的价值了，我们可以通过卖者所设定的一口价和保留价来控制。同样，为减少误差，本文以相对价格而不是绝对价格来作为变量。2.2网上拍卖信用评价模型构建本文选用了多元回归模型进行分析，主要考虑到了多个变量能否实现，以及实现程度的不同[4]。设：X1=“价格”由“成交价”与“保留价”的比值得到；X2=“质量”=X21=1质量不好X22=0质量好；X3=“描述相符”，由描述相符程度（介于0-5）与

5、5的比值得出；X4=“沟通”，由服务态度（介于0-5）与5的比值得出；X5=“反馈”，由“店铺平均退款速度”与“行业平均退款速度”比值得出；X6=“促销”=X61=1有促销X62=0未促销；X7=“准时性”，由发货速度程度（介于0-5）与5的比值得出；X8=“灵活性”=X81=1不灵活X82=0灵活；X9=“交易过程”，由“保证金”与“成交价’7的比值得出；X10=“交易方式”=X101=1方式不单一X102=0方式单一；X11=“交易结果”=X111=1成功X112=0未成功；Y=“信用”，计算时由卖者的信用值取对数进行计算。初步设模型为：Lnyt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+

6、β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+β10X10+β11X113.实证分析3.1数据采集本文所使用的数据来自淘宝拍卖中心。取样方法是：随机选取用户名，并追踪其在2013年1月1日到2013年3月31日作为卖家的所有交易计录。本文只选择拍卖物品数量为1的样本。有效样本量为100。3.2综合评价（1）数据检验①平稳性检验7由于所用的数据是时间序列数据，所以需要检验其平稳性。本文用EG两步法来考察其协整关系。首先回答各变量是否是非平稳序列，即考察其单整阶数[5]。在EViews中，选择带截距项，在滞后差分项选2阶，点击结果。从检验结果看，在1%、5%、10%三个显著水平

7、下，Mackinnon临界值分别为-3.499167、-2.891550、-2.582846，均大于t检验统计量值-5.505492，从而拒绝H0，表明价格（X1）不存在单位根，是平稳序列。同理可以考察其他变量，仍为平稳序列，则可以用最小二乘法去估计。②Granger因果检验（滞后阶数采用Eviews推荐的滞后阶数）。得到了序列相关的因果检验结果。存在多项单向因果关系和双向因果关系（由于样本数据较大，限于篇幅，此处不再附加）。[6]