相似度自适应样本块的高分辨SAR图像阴影修复.pdf

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1、第18卷第2期中国图象图形学报Vo1．18．No．22013年2月JournalofImageandGraphicsFeb．，2013中图法分类号：TP751．1文献标识码：A文章编号：1006—8961(2013)02．243．06论文引用格式：赵昊，张弓．相似度自适应样本块的高分辨SAR图像阴影修复[J]．中国图象图形学报，2013，18(2)：243．248相似度自适应样本块的高分辨SAR图像阴影修复赵昊，张弓南京航空航天大学电子信息工程系，南京210016摘要：高分辨率SAR图像目标阴影可为目标识别提供更多的信息，对SAR图像目标阴影进行修复可以获取完

2、整的目标阴影。采用传统样本匹配方法对SAR图像进行目标阴影修复时会出现阴影区域漏判问题和过渡区域不均匀问题。提出一种相似度自适应样本块的SAR图像目标阴影修复方法。利用SAR图像中目标及其阴影斜距的相对位置关系作为待修复区域的预判依据，有效地解决了阴影区域漏判问题；然后采用相似度自适应样本块的图像修复方法，改善了过渡区域不均匀问题。实验结果表明，本文方法可以有效地恢复高分辨率SAR图像中缺失的目标阴影。关键词：SAR图像；图像修复；雷达阴影；相似度；样本块Adaptiveshadowinpaintingfromhigh—resolutionSARimageba

3、sedonexemplar’SsimilarityZhaoHao，ZhangGongDepartmentofElectronicandInformationEngineering。N∞壮ngUniversityofAeronauticsandAstronautics，No咏ng210016。ChinaAbstract：Restoringthecompleteshadowoftargetsbyinpaintingtechniquesishelpfulfortargetrecognitioninhigh-resolu-tionSARimage．Intheproce

4、ssofshadowinpaintingforhigh—resolutionSARimages，thetraditionalexemplarmatchingleadstothemisjudgmentofshadowregionsandtheinhomogeneityoftransitionregions．Inthispaper，weproposeanadap-tivetargetshadowinpaintingmethodbasedonexemplar'ssimilarity．Theproblemofshadowregionmisjudgmentissolve

5、dbyintroducinginpaintingregionprejudgmentaccordingtotherelativerelationshipbetweentargetanditsshadow．Moreover，theadaptiveinpaintingmethodbasedonexemplar’Ssimilarityovercomestheproblemoftransitionregion’Sinhomogeneity．Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodcaneffectivelyresto

6、rethemissingtargetshadowsinSARimages．Keywords：SARimage；imageinpainting；radarshadow；similarity；exemplar射本身，其阴影在SAR图像中更能反映目标的几何0引言形态。因此SAR图像目标阴影受到研究者的广泛关注，文献[1]提出固定焦距的SAR图像阴影增强合成孔径雷达(SAR)作为一种全天时、全天候方法，文献[2]利用边界链编码和隐马尔可夫模型的对地观测系统，在目标识别中得到广泛应用。对SAR图像阴影进行建模和分类，文献[3]提出了SAR图像反映目标的电磁散射特性，图像

7、中目标阴一种基于阴影信息的SAR目标分类方法，文献[4]影表现为低灰度值的连通区域。随着SAR图像分将SAR中阴影信息应用于自动目标识别。目前对辨率的提高，目标阴影轮廓更加清晰，相比目标强散于SAR图像目标阴影的研究，集中在目标识别上，收稿日期：2012．02—06；修回日期：2012—07-24基金项目：航空科学基金项目(2011ZC52034)；航空产学研项目；江苏高校优势学科建设工程；教育部留学回国人员科研启动基金项目第一作者简介：赵吴(1988一)，男，南京航空航天大学通信与信息系统专业硕士研究生，主要研究方向为SAR图像处理。E—mailzhaoha

8、nha@l63．tom中国图象图形学报