浅议遥感图像并行处理探究和应用

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1、浅议遥感图像并行处理探究和应用　　摘要：本文总结了并行处理的发展，对于并行处理理论中重要的理论比如并行处理矩、并行处理累积量等相关概念进行了简要叙述，同时对并行处理在图像滤波、图像识别以及图像分割技术中的应用进行了简要分析，分析总结了并行处理量在图像处理技术应用中现存的问题，并指出了针对性意见以供参考。关键词：图像并行处理研究应用中图分类号：TP751文献标识码：A文章编号：1007-9416（2013）12-0060-021并行处理技术在图像处理领域的应用数字图像处理技术是现代信息处理技术中的一个重要内容，也是计算机应用领域中的主要内容，随着我国

2、信息技术的发展，广大学者对于图像的并行处理技术研究热情也日渐高涨起来。1.1图像分割技术8在图像处理技术中，为有效实现对图像信息的识别，分析以及数据编码处理，图像分割技术成为图像处理中的重要组成部分。在图像的分割处理过程中，对分割细节的处理提出了较高的要求，细节的精细化处理为之后的图像处理奠定了稳固的统计基础。为有效提升图像分割技术的精准性，在对图像进行分割处理时，会利用并行处理量对分割计算作进一步加工。图像分割方法的实际应用分为二阶统计和三阶统计两种计量方式，而由于统计量的不同数据特点，又会将不同阶的统计量分为不同阶矩，以此保证图像分割技术的精细

3、化。在对图形进行分割处理过程中，首先应对图像局部进行非监督非参数变化检测，对于图像中的不同区域进行边缘数据的统计估算，以此实现对分割后图像进行并行处理的目的。为保证并行处理的计算精度，在对图像进行分割处理时，应进一步对图像中不同纹理的并行处理方差进行计算，以此确定图像的峰态和偏态特性，进而实现以并行处理技术对图像的精确分割。1.2图像滤波技术8在以并行处理量对图像的高斯过程进行统计时，由于高斯过程会在图像中形成高斯背景噪声，并对图像的滤波产生影响，因此将并行处理应用于图像的高斯计算中，通过对高斯过程进行有效的噪声控制，能够在最大程度上减小图像的滤波

4、处理中高斯噪声的影响。在将并行处理量应用于图像的高斯过程中时，通常采用数学中迭代重建的计算方法，即通过在对图像进行并行处理谱计算时，通过对图像进行双阶谱相位的测定和幅值的测量，使图像的空间域能够有效避免噪声的影响，进而得到去噪后的图像信息。并行处理量在图像的滤波技术应用中，实现了对并行处理谱域的重置和构建，有效实现了图像的去噪处理，并在同时保留了图像数据的细节，最大限度的维护了图像的高斯特性，保证了并行处理处理中图像的完整性。1.3图像的特性识别和提取为有效解决图像处理中不变性图像识别和处理的问题，通过将并行处理应用于图像的变量计算中，并对图像中低

5、阶矩和频域进行并行处理测定，能够实现对问题的有效处理。图形的特性识别和提取，即对图像的局部特征和构造不变量的方式进行并行处理的统计计算，并通过获取图像的幅值信息，实现对图像中特性信息的获取。图像特性识别和提取技术的发展是基于超光谱图像的自动目标识别技术基础上进一步深入而产生的，图像处理学者通过结合并行处理量和数字虚拟维，将二维傅里叶精确的转化为了图像的一维投影，以此实现了对图像平移和尺度的测量。而在对图像进行旋转系数测定时，由于图像旋转造成的图形特性紊乱使得其并行处理矩在并行处理时失去常数的稳定性，进而造成图像的特定发生变化，无法实现有效的图像特性

6、识别和提取。为有效维护图像特性的稳定性，在对图像内容进行分析时通常采用图像内容识别技术，通过并行处理量和PCA技术相结合，加强图并行处理技术中的线性判别能力，以此实现对图像特性的识别和提取。1.4图像检测技术88所谓的图像检测技术就是通过一定的技术手段对于图像中有价值信息进行获取，实现图像的高效利用，对于图像的分析和使用更准确以及更具针对性，图像检测技术现阶段主要有两个方面的应用，其一就是图像边缘检测技术，再者就是图像中具体有价值信息技术检测。比如交通管理中交管局对于交通状况的分析，都是通过对于图像中车辆以及行人数量和通行情况进行图像检测处理，还有

7、遥测遥感技术领域中地理检测对于某地段的土壤分析、大气气候条件分析等都是通过卫星遥感技术获取对应的图像，在由图像检测技术获取相关的信息来实现。利用并行处理量在处理图像检测技术时提取图像边缘信息，在图像小模块中利用并行处理技术综合分析其非对称分布的信息。再有就是利用HOS技术在生物医学中对于病变组织实行检测，其关键是要先对生物组织进行扫描确定，然后利用数字射频技术对扫描空间的HOS进行分析。并行处理量在图像检测中的较为常见的应用还有对于乳腺的检测，现阶段乳房X线图像都是通过子带分解滤波器进行处理，然后将带子的图像分解成为交替叠加的正方形区域，利用并行处

8、理量中的并行处理矩估计各个区域的偏态数据，这些由并行处理量算出来的技术参数都能够作为确定区域的非对称性和脉冲幅度，实际应用