无线传感器网络中能耗问题探析

无线传感器网络中能耗问题探析

ID:5612731

大小:29.00 KB

页数:7页

时间:2017-12-20

无线传感器网络中能耗问题探析_第1页
无线传感器网络中能耗问题探析_第2页
无线传感器网络中能耗问题探析_第3页
无线传感器网络中能耗问题探析_第4页
无线传感器网络中能耗问题探析_第5页
资源描述:

《无线传感器网络中能耗问题探析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、无线传感器网络中能耗问题探析  摘要:无线传感器网络中传感节点能量消耗不均衡将导致整个网络过早地失效。文章在LEACH层次路由算法的基础上,提出了自动退避的簇头竞争选择机制、设定阀值的数据融合和基于能量感知的多路径策略,并在网络均衡、能量消耗方面做了优化,极大地提高了传感节点的服务寿命,延长了整个网络的生存周期。关键词:无线传感器网络;能量消耗;LEACH;网络均衡中图法分类号:TP212文献标识码:A文章编号:2095-1302(2014)03-0043-020引言近几年来,随着各种技术的发展和应用的推进,传感器正

2、在向微型化、网络化、集成化和智能化方向快速发展。在实际的应用中,由于微传感器的成本低、覆盖范围较小,所以通常需要大量的微传感器协同工作,无线传感器网络应运而生。无线传感器网络具有规模大、密度高、网络拓扑动态变化、自组织等特点,被广泛应用于环境监测、智能家居、智能交通等领域。1无线传感网络的体系结构无线传感器网络(wirelesssensor7network,WSN)通常由传感器节点(sensornode)、汇聚节点(sinknode)和管理节点组成,如图1所示。大量传感器节点随机分布在待监测区域,这些传感器节点通过无

3、线通信的方式自组织成网络,并将感知到的数据信息进行一定的处理分析后传递给汇聚节点,然后通过卫星、移动通信网络及互联网传输到后端的管理节点。图1无线传感器的体系结构但是无线传感器网络有一个致命的问题,就是续航。由于大量的微传感器被抛撒在无人的监测区域内,所以没有办法给它更换电池或充电,当能量被消耗完时,微传感器将失效。但是无线传感器网络是以数据为中心的,用户关心的是在整个监测区域中监测对象所感知的信息,希望能够获取不同监测位置的信息,所以要尽可能地均衡能量消耗,使绝大部分传感器能够工作到整个无线传感网络集体失效的那一刻

4、。所以如何最大化整个无线网络的生命周期,如何在保证完成工作的情况下节省能量消耗将成为研究的重中之重[1]。2LEACH层次路由LEACH(low-EnergyAdaptiveClustering7Hierarchy)是无线传感器网络中典型的低功耗自适应的层次路由协议[2]。该协议假定所有的传感器节点的地位都是平等的,每个节点具有的能量和各个方向的能耗都是相等的。以“轮”的方式随机选择簇头节点,簇头节点将获取的非簇头节点感知的信息传递给汇聚节点,将整个网络的能量消耗均衡地分摊到网络中的每一个传感节点,从而均衡网络中各个

5、节点的能量消耗,来达到提高网络生存周期的目的。LEACH路由算法在操作中采用“轮”的方法,每一轮由初始阶段和稳定阶段组成。在每一轮的初始阶段,每个传感节点产生一个0~1的随机数,如果这个随机数小于T(n),那么该节点就是簇头[3]。T(n)的计算公式为:(1)其中,p为簇头数占总传感节点数的百分比,r是当前的选举轮数,G是最近1/p轮不是簇头的节点集。簇头节点选举成功后,向周围的节点宣布自己是本轮的簇头节点,非簇头节点将根据接收到的信号强弱来决定加入到哪个簇,并通知要加入的簇头节点。在稳定阶段,传感器节点采集数据,传

6、递给簇头节点,簇头节点进行数据融合后传给汇聚节点。图2所示是LEACH层次路由算法示意图。图2LEACH层次路由算法2.1自动退避的簇头选举机制7在该路由算法中,采用“轮”的方式随机选举簇头,有效地均衡了传感器节点的能量消耗,延长了无线传感器网络的生存周期。但是在这样一个过程中,对于能量比较有限的传感节点而言,也是同样要消耗能量的。传感节点可以根据自己剩余能量与原有能量的对比结果,来决定自己是否参与簇头的选举。如果剩余能量比较多,那么可以参与簇头的选举,反之,则自动退避簇头的竞争以免消耗过多的能量,保存实力完成基本的

7、信息感知功能,更好地服务于整个无线传感器网络。2.2设定阀值的数据融合数据融合技术是无线传感网中的一项非常重要的技术。传感器节点的能量比较有限,而且经过大量的实践证明,节点发送和接收数据的能量消耗要远大于计算和正常工作的能耗。为了有效地提高传感节点的生存周期,采用设定阀值的方式。传感器节点采集到监测数据后,根据节点中所设定的阀值和浮动范围值确定是否要将该数据上传,如果监测数据是在以阀值为中心的上下浮动范围内时,不上传数据;反之,如果超出了上下浮动范围,那么通过簇头上传该数据,修改管理中心数据库里的监测数据,同时将监测

8、数据作为新的阀值继续监测。由于分布于待检测区域的传感器,所感知的是周围环境中的一些模拟信息,而模拟量有连续变化的特征。基于这种实际情况,基于阀值的数据融合策略可以极大降低上传的数据信息量,从而能够节省自身的能量消耗。2.3基于能量的多路径路由7在LEACH层次路由算法中,非簇头节点根据信号的强弱来寻找自己合适的簇头节点,通过自动退避的簇头选举机

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。