托普病虫调查统计器诊断病虫方法与前景.doc

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1、托普病虫调查统计器诊断病虫方法与前景第一章产品介绍1、概述病虫调查统计器是集现代传感技术、图像成型技术等原理于一体的现代监测统计仪器。该仪器由国家高新技术企业浙江托普仪器有限公司依据国家农业仪器标准研发生产制造的，主要型号有TPTJ-1、TPTJ-2和TPTJ-3型。仪器主要根据采集来的病虫来统计病害的严重程度，为测报、预警病害提供依据。同时作为农林检疫仪器而被列入基层农技推广服务体系建设项目。2、仪器用途病虫调查统计器主要应用于农业、林业、检疫等领域的病虫预测、预报、预警、研究等工作。病虫调查统计系统设有昆虫名称、采集地点、分类数量等项，可随时录入，存储病虫的调查统计数据资料。病虫调查统计

2、器能将统计数据上传至计算机，编辑、生成图表，一次记录25种病虫数据，从而实现统计、分析自动化、标准化。3、系统配置主要有统计器、软件、数据线等。4、功能特点1、可根据各种植物的病虫项目，自行设定分类科目和种类。2、还可注明采集时间、地点、植物名及统计方法等。3、一次记录25种病虫数据，显示累加值4、使用时采用臂带式（不影响双手调查工作），也可挂在脖颈上5、电源为二节5号电池6、带有数据传输端口，方便与计算机联机操作7、具有数据导出功能，可对利用病虫数据进行编辑、按需生成各种图形（表）8、配有病虫调查统计器专用操作软件9、外形小巧、操作简单5、技术参数1、重量：320克2、尺寸：220×120

3、×31mm3、工作电压：2.9～3.4V（2节5号碱性电池）4、工作功耗：<12mW5、待机功耗（关机）：<24μW6、工作温度：0℃～45℃7、工作时间：>40H（实际使用时间视电池质量及使用方式而定）。二、病虫调查统计器的诊断方法1．1病虫调查统计器学的发展多年来，植病工作者始终是凭经验，从患病植物不正常的反应，采用传统的经验性的定性诊断方法来加以判断。为了便于鉴别，便归纳成各种标准，即症状学(Symptomatology)Ⅲ。病虫调查统计器由于农业生产的特殊性受到很火局限，不可能等同于人类的医学诊断可通过建立完善的病历、多年的积累·再运用概率统计法或逐步判别法和聚类分析法，对临床大样本

4、进行统计运算而得出计算公式。所以概率统计法在病虫调查统计器中难以应用，以致自有植物病理学以来，100多年的时间，病虫调查统计器始终是属于经验诊断。1．2数值诊断法是多种新兴学科与病虫调查统计器学嫁接、融合的结果20世纪70年代发展起来的模糊数学与80年代的灰色系统理论，为解决客观世界中存在的众多的“你中有我，我中有你”、“亦此亦彼”的模糊问题的研究，开拓了崭新的途径。简说，即把植物病害症状作为信息，经序化、量化、二维化，实现了数量化处理(诊断指数)，在诊断中运用模糊识别、经简单的运算求和，即可得到准确诊断结果，准确率90％以上。马克思曾经说过：“一种科学只有与数学相结合，才是真正发展了的”。

5、数值诊断法使植病诊断由定性转变为定量，因而是一种全新的诊断方法。2数值诊断法的研制步骤2．1资料收集。尽量收集国内外有关的书籍、专著、教材、刊物等作为研究材料。2．2确定病害种类及名称并进行序化编号。2．3建立各病害症状水平项目表，将各期症状序化排列。2．4建立各病害症状水平频数表(鲢化)。2．5建立每种病害的“综合卡”。2．6建立各病害各项症状水平的“分数矩阵表”(二维化)。2．7建立病组：运用数字的提取公因式法，将具有同一症状的病害编成一个病组。2．8建立精选症状分数矩阵表。2．9建立各病组内病害鉴别数值诊断卡。2．10确定诊断参考阈值。3数值诊断法的理论基础3．1数值诊断法与信息论信息

6、论是研究信息的本质并应用数字方法研究信息的计量，传递、变换和存储的一门学科。信息处理即数据处理。数据处理包括信息的收集、加_T、存储、检索、传输和显示。目前，信息科学正以她的无穷魅力渗透到各个领域。以信息为研究对象，以信息运动规律和应用方法为研究内容．以计机为工具，以扩展人类的信息功能(尤其是智能)为研究目标的一门新兴、横断的综合性科学——信息科为病虫调查统计器打开了崭新的一页。从信息论的角度出发来分析病虫调查统计器问题，即任何一种植物的病害都是信息源，每个症状就是信息。3．2植物病害数值诊断与系统论系统论是研究系统的模式、原则和规律，并对其功能进行数学描述的一门学科。系统论创始人贝塔朗菲认

7、为，一切有机体都是一个系统，都是按照严格的等级和层次组织起来的，应该把生命看成一个开放的系统。运用系统分析的方法对个系统内的基木问题，运用逻辑推瑚和分析计算方法，确定或不确定的条件下找出可行方案．进行分析比较，充分体现出其综合性、整体性、有效性、定量化、最优化和信息化的特征。系统论使我们认识到植物病害本身就是一个完整的系统，也使我们对植物病害的诊断从传统的把研究对象(病害)先分割后综合的模式巾解脱出来．而恰情