路网环境下位置隐私保护技术研究进展.pdf

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1、第31卷第9期计算机应用研究Vo1．31No．92014年9月ApplicationResearchofComputersSep．2014路网环境下位置隐私保护技术研究进展李敏，秦志光(1．四川师范大学计算机科学学院，成都610101；2．电子科技大学计算机科学与工程学院，成都611731)摘要：基于位置服务(LBS)在给／,-4t3带来方便的同时也引起了越来越多的安全隐患，位置隐私保护成为了学术界和业界关注的焦点。由于大部分用户是沿着道路交通网络移动，研究路网环境下的位置隐私技术更具有现实意义。通过分析路网环境面临隐私泄露的新挑战，从网络扩张匿名技术、X·Sta

2、r匿名技术、Mixzone匿名技术三个方面对现有路网下的位置隐私技术进行了深入研究，比较了其隐私水平、服务质量等性能指标。最后，总结了路网环境下位置隐私保护技术存在的问题及未来的研究热点。关键词：基于位置服务；道路网络；位置隐私；k-匿名技术；服务质量；隐私水平中图分类号：TP309．2文献标志码：A文章编号：1001—3695(2014)09—2576—05doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2014．09．003SurveyoflocationprivacyprotectionoverroadnetworksLIMin．QINZhi—gu

3、ang(1．CollegeofComputerScience，SichuanNormalUniversity，Chengdu610101，China；2．SchoolofComputerScience&Engineering，Uni—versityofElectronicScience&TechnologyofChina，Chengdu611731，China)Abstract：Location—basedservices(LBS)havebroughttheconvenience，butalsocausesasafetyhazardforusers，locati

4、onprivacyprotectionhasbecomethefocusoftheacademiaandindustry．Sincemostusersaremovingalongtheroadnetwork，SOtheresearchonlocationprivacyoverroadnetworksismorepracticalsignificance．Byanalyzingthenetworkenvironmentisfacingnewchallengesinlossofprivacy，fromthreeexistingclassiclocationprivac

5、yincludingnetworkexpansion，X·StarandMixzoneanonymous，thispaperin—depthstudiedtheirperformanceindicatorsincludedlevelofprivacy，qualityofserviceandetc．Finally，thepaperconcludedtheproblemremaininganddevelopmentfocusofthelocationprivacyprotectiontechnologiesoverroadnetwork．Keywords：locati

6、on—basedservices；roadnetworks；locationprivacy；k-anonymous；qualityofservice；levelofprivacy近年来，不断发展的普适计算(ubiquitous／pervasivecompu-a)基于策略(policy—based)保护技术，即控制隐私信息向ting)⋯技术促使了基于位置服务(1ocationbasedservice，LBS)谁开放(whom)、开放时间(when)以及开放什么(what)等。的产生和发展。人们利用LBS可以随时、透明地享受基于位b)预防推断(Inference—pr

7、evention)技术，即在隐私信息流置的查询服务：兴趣点(pointofinterest，POI)查询，如查询最出去之前进行模糊处理。近的加油站、医院、银行等；高达一分钟的道路交通状况报告；Damian_5根据LBS下隐私关注点将预防推断技术再进行好友近邻的报告；服务范围内有针对性的广告和优惠券推送等了如下细分：服务。然而，LBS以位置为代价的查询已经引起越来越多的隐(a)位置隐私技术。常用到的位置隐私保护技术有“假私泄露问题，进而直接影响普适计算技术和移动互联网业务的位置”(dummy)、空间匿名(spatialcloaking)。及基于加发展。由于大部分移动

8、用户(步行