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1、基于灰度的图像匹配研究李涛（P14201096）摘要：众所周知，可以说视觉对环境的感知效率是很高的，人类对外部世界的感知80%是由视觉完成的。我们所介绍的计算机视觉，用通俗的话说就是一门研究如何让机器来“看”的科学。具体说来，就是用计算机和摄像头来代替人眼的功能，实现对目标的识别、测量或者是跟踪并且相应的做出图像处理，甚至能够最终做出对目标的判断或者做出反应。当然，计算机视觉和其它的技术一样，经历了长期的发展过程。而是在近数十年计算机技术突飞猛进的背景下，它才真正得到关注和发展。图像匹配是计算机视觉和图像处理领域中一项非常重要
2、且难度很高的工作。它主要用于将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配。图像匹配是多种图像处理及应用的基础，匹配的效果直接影响到其后续图像的处理工作。正因为其应用的广泛性，需求的增多，大大推动了图像匹配技术的研究向前发展。但同时，我们也要认识到图像匹配也是一个难点问题。因此，对现有的图像匹配算法展开分析对于实际工程提高图像处理质量和识别精度具有非常重要的意义。本文作为一篇综述性的文章，我们主要向大家介绍图像匹配问题的由来，其中包含的主要内容，以及该问题所包含的主要技术和算法。关键字：图像匹配；
3、灰度；特征；算法。TheResearchofImageMatchingBasedOnTheGrayLiTaoAbstract:Asweallknow,wecansaytheefficiencyofvisualperceivingtheenvironmentisveryhigh,80%ofthehumanperceivingoutsideworldiscompletedbythevisual.Thesocalledcomputervision,isakindofsciencethatabouthowtomakemachinest
4、o"see"insimplewords.Specifically,isusingcomputersandcamerastoreplacethefunctionofthehumaneyes,toachievethetargetrecognition,measurementormakeatrackandthecorrespondingimageprocessing,andevenbeabletomakethefinaljudgmentonthetarget.Ofcourse,computervisionhasbeengonethr
5、oughalongprocessofdevelopment.Anditreallygetsattentioninrecentdecadesoccurredinthecontextofrapiddevelopmentofcomputertechnology.Imagematchingisaveryimportantandhardjobincomputervisionandimageprocessingfield.Itmainlyusedinakindofsituationthatweobtaintwoormoreimagesto
6、matchindifferenttimes,differentsensors,differentperspectivesanddifferentshootingconditions.Imagematchingisthebaseofavarietyofimageprocessingandapplication,resultofthematchingdirectlyimpactontheeffectivenessofsubsequentimageprocessing.Becauseofthelargeofitsextensivea
7、pplication,demandformanynewapplicationsandnewrequirementstovigorouslypromotetheimagematchingtechnologyresearchstepsforward.Atthesametime,wehavetorecognizethatimagematchingisnotonlyahotissue,butalsoadifficultproblem.Therefore,theexistingimagematchingalgorithmtoanalyz
8、etheactualconstructionimprovingthequalityandaccuracyofidentificationoftheimageprocessinghasaveryimportantsignificance.Asareviewofthefield,
