判别分析的过程及结果解读.doc

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1、给出贝叶斯判别函数系数和未标准化的费希尔判别函数系数（即典型判别函数系数）定义判别分组参数和选择输出结果，判别分析输出结果表包含每个样品的判别分数、后验概率、实际组和预测组编号指在数据文件中生成代表判别分组结果和判别得分的新变量：判别样品所属组别、费希尔判别的分（几个判别函数就几个判别的分）、样品属于各组的贝叶斯后验概率标准化的典型判别式函数系数函数1经济增长率.361非国有化水平.182开放度-.149市场化程度.691典型判别式函数系数函数1经济增长率.115非国有化水平.013开放度-.005市场化程度.086(常量)-7.507非标准化系数组的先验概率类别先验

2、用于分析的案例未加权的已加权的1.5001111.0002.5001616.000合计1.0002727.000组质心处的函数类别函数111.3072-.899在组均值处评估的非标准化典型判别式函数分类函数系数类别12经济增长率1.6601.406非国有化水平-.355-.382开放度.078.090市场化程度1.4151.224(常量)-55.715-38.707Fisher的线性判别式函数得出贝叶斯判别函数，哪个数值大就属于哪一组在数据编辑窗口可以观测到产生的新变量分别是：判别样品所属组别、将样品各变量值代入判别函数得到的判别分数、样品分别属于各组的贝叶斯后验概率

3、值