建立cafta对滇桂两省就业影响实证探究

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1、建立CAFTA对滇桂两省就业影响实证探究  作者简介:顾欣(1989.2-),女,汉,湖北黄冈,湖北大学,学历研究生,研究方向区域经济学。摘要:本文选取与东盟陆地接壤的云南和广西两省,分析中国与东盟自由贸易区的建立对中国边境地区就业的影响。运用修正后的Hanson模型进行计量,发现中国对东盟贸易出口的就业效应存在地区差异,其中对云南广西两省就业的影响最大,但是由于云南广西两省与东盟的贸易规模不大及其港口贸易发展滞后,其地理优势还未充分发挥,因此这种影响在统计上并不显著。关键词:自由贸易区;就业效应;产业定位2010年1月1日,历时近十年筹建的中国—东盟自由贸易

2、区(China-ASEANFreeTradeArea,简称CAFTA)8正式启动,该自贸区的正式启动标志着由中国与东盟十国组成的涵盖19亿人口、接近6万亿美元经济总量、4.5万亿美元贸易额的区域,开始步入零关税时代。云南广西两省作为中国对东盟开展贸易的门户,相比于中国内陆地区具有产业集聚和市场进入的双重优势。在CAFTA全面建成的背景下,中国—东盟双边的经贸联系将逐步加强,它是否会通过产业集聚和市场进入的天然优势对云南广西两省的贸易额产生影响,以及由此对这两个边境省份的就业产生影响呢?本文借鉴GordonH.Hanson(1996)采用的模型,实证分析中国与东

3、盟贸易自由化的深入如何影响中国边境地区(云南、广西)的就业。由于数据限制,本文将原模型中衡量劳动力国外需求的变量用中国对东盟贸易的出口额代替;将对就业影响的因素分解为改变劳动力需求的一系列变量和工资水平,其中,改变劳动力需求的因素包括本地市场对劳动力的需求、本国市场对劳动力的需求、国外市场对劳动力的需求。同时,为区分建立CAFTA对广西云南及其他省份的不同影响,本文引入了一个地区的虚拟变量。一、建立CAFTA对滇桂两省就业影响的实证分析云南、广西利用与东盟接壤的地理优势开展贸易具有产业集聚优势和市场进入优势。相比于内陆省份,滇桂两省与东盟开展双边贸易会降低运输

4、成本,吸引更多的企业集聚到滇桂两省的边境地区,将为该地区提供更多的就业机会。同时,因与东盟接壤,滇桂两省能较先地捕捉到东盟地区的市场需求信息,能为本地区企业的生产活动提供向导,从而带动当地的就业。(一)模型构建本文借鉴GordonH.8Hanson采用的模型,实证分析中国与东盟贸易自由化的深入如何影响中国边境地区(云南、广西)的就业。由于数据限制,本文将原模型中衡量劳动力国外需求的变量用中国对东盟贸易的出口额代替;将对就业影响的因素分解为改变劳动力需求的一系列变量和工资水平,其中,改变劳动力需求的因素包括本地市场对劳动力的需求、本国市场对劳动力的需求、国外市场

5、对劳动力的需求。同时,引入一个地区的虚拟变量D,当研究对象为滇桂两省时,取值为1,否则取值为0。经过修正后的Hanson模型为:ΔlnLit=α0+α1ΔlnINCit+α2ΔlnNLit+α3ΔlnEXPit+α4ΔlnWit+μit(1)ΔlnLit=β0+β1ΔlnINCit+β2ΔlnNLit+β3ΔlnEXPit+β4ΔlnEXPit*D+β5ΔlnW(2)其中,Lit表示t时刻i省的城镇单位从业人员数,INCit表示t时刻i省的城镇单位从业人员的总工资,刻画本地市场对劳动力的需求,NLit表示t时刻i省的国家城镇单位从业人员数,刻画本国市场对劳动力

6、的需求,EXPit表示t时刻i省对东盟十国的出口额,刻画国外市场对劳动力的需求,Wit表示t时刻i省的城镇单位的平均工资,μit是随机误差项。对上述等式中的被解释变量、解释变量取自然对数并进行一阶差分,便得到等式(1)和(2)。等式(1)度量的是中国对东盟的出口扩张对中国地区就业影响的整体水平,没有考虑中国各省份的地区差异,即ΔlnEXPit的系数不因地区差异而变化,系数α83描述了中国各省份对东盟贸易出口的就业效应的平均水平。而等式(2)则考虑了中国对东盟贸易出口的就业效应的地区差异,系数β4描述了滇桂两省对东盟贸易出口的就业效应的个体水平,而系数β3描述了

7、除滇桂两省外其他省份对东盟贸易出口的就业效用的平均水平。(二)实证结果由于吉林、湖北、四川、贵州、西藏、宁夏等六个地区某些年份与东盟贸易数据缺失,模型中实际包括中国大陆25个省、自治区、直辖市的相关数据。数据来源于2002—2013年的《中国统计年鉴》及各省历年的统计年鉴。运用Eviews6.0软件对等式(1)和(2)进行混合OLS估计,得到如下结果:表1估计方程的OLS回归结果注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的置信水平下显著,括号内数值为t值。表1中(1)表示对等式(1)进行OLS回归后的结果,由于等式(1)没有考虑中国对东盟贸易出口的就业效

8、应的地区差异,ΔlnEXPit的系数在

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