大数据时代中如何进行医疗数据挖掘和利用

大数据时代中如何进行医疗数据挖掘和利用

ID:5607170

大小:28.50 KB

页数:7页

时间:2017-12-19

大数据时代中如何进行医疗数据挖掘和利用_第1页
大数据时代中如何进行医疗数据挖掘和利用_第2页
大数据时代中如何进行医疗数据挖掘和利用_第3页
大数据时代中如何进行医疗数据挖掘和利用_第4页
大数据时代中如何进行医疗数据挖掘和利用_第5页
资源描述:

《大数据时代中如何进行医疗数据挖掘和利用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、大数据时代中如何进行医疗数据挖掘和利用  摘要近些年来,科学技术的发展为我国信息技术与互联网技术的进步提供了坚实的基础,并在我国实现了广泛的应用。在这一背景下,我们将面对大量的数据,而对这庞大的数据信息进行合理的数据挖掘和利用就显得十分重要了。对此,文章阐述了在大数据时代背景下进行医疗数据挖掘与利用的重要性,并分别介绍了在这一时代前提下如何进行数据挖掘与利用,以此来为我国医疗事业的发展提供理论借鉴。关键词医疗数据挖掘;利用;大数据时代中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1671-7597(2014)05-0013-01

2、尽管世界范围内的信息化发展持续的时间并不长,但仅仅是在最近的几年里,人们所积累的信息数据数量就已经十分庞大了。由此,人们开始了大数据时代,在这一时代下人们能够精确的了解数据的具体信息,这是数据掌握的一大跨越。面对数量如此庞大的数据,以原有数据为基础,向其他数据开始更加深入的挖掘和合理利用能够极大的推动我国企业,如医疗服务行业的发展。1大数据时代需要深度挖掘与利用71.1大数据时代的数据挖掘通俗来讲,数据挖掘可以说是处理并分析相关的数据,从中搜寻出为自身所需的,并排除掉对自己没有利用价值的数据。大数据时代实际上就是数据革命时代

3、,这一特殊的时代将会掀起社会发展史上的巨大浪潮。与此同时,这一时代还会对我国中小企业决策的制定、商业组织以及业务流程等多个方面发挥非常重大的作用,也可以换一个角度说大数据时代还在一个国家或地区的政治方面扮演着非常重要的角色。在这一时代下,人和人的沟通将不会受到地域的束缚,有时还可以实现不同国家之间的连接。在过去的时间里人们所积累的各种信息成为了数据,同时也成为了一种十分重要的依据。所以,要想真正获得这些财富,就必须要学会如何对数据进行处理。但是实际上这些财富并没有直接展示在人们面前,而是隐藏在其中,必须需要借助人力将其挖掘出

4、来,在挖掘过程中所使用到的工具便可以称之为数据挖掘。1.2大数据时代的医疗数据挖掘7与其他行业相比医疗行业的特殊性和复杂性比较突出。近些年来,我国的医疗行业实现了比较深入的改革,而服务质量也较之前有了很大程度的提升。但是与此同时,由于医院每天都要接待大量的病患,而这些病患的各种信息数量更是十分庞大的,日积月累便逐渐构成了庞大的数据。在这一情况下,医院已经转变了传统的决策习惯,不再将之前的经验作为实施决策的主要依据,而是借助对相关数据的深度挖掘与利用,再以最终的分析处理结果作为重要的决策依据。站在数据应用的层面上来看,医疗事业

5、的数据挖掘和其他行业之间有着某种程度的不同。主要表现在两方面,首先是用于医院的内部管理,例如深入挖掘用药等。其次,则是用于临床研究。在上述两方面中,必须要对后者提起高度的重视,这是因为它与病患的生命安全有着直接的联系,也正是因为如此,对数据进行挖掘与利用就显得更加重要了。1.3大数据时代医疗数据挖掘与利用的意义7不管是数据挖掘还是具体的应用,尤其是在医疗方面,在大数据时代背景下的意义都显得非常重大。因为借助深入分析,人们能够在原有数据上提出针对性的改善意见,而这些全部是在大量的数据支撑下完成的。现今,在西方发达国家里不论是大

6、型企业还是中小型企业,在作出管理或经营决策时都是将已有的大量数据作为重要的依据。近些年来,国内的企业也开始逐渐以数据为理论基础,现在已经发展为了没有数据基础就没有决策依据,进而没有能力提出针对性的完善建议的现状。不仅如此,实际上医疗数据是可以说话的,但是它所表达的语言含义不得不借助人力进行分析与挖掘。医院所储存的数据实际上可以看作是一个宝库,例如病患的发病症状与临床治疗效果等,这些信息数据都能够对医院的医疗服务水平的提高发挥非常重要的促进作用。而只有提高了医院自身的服务水平,我国的医疗事业才能够实现快速的发展。调查资料表明,

7、对医疗数据进行分析能够为日本产生大约2500亿美元的价值,同时减少其9.2%的国家医疗保健投入。2大数据时代如何进行医疗数据的深度挖掘医疗数据的挖掘过程的具体含义本身就不好界定,而在大数据时代,这一内容就显得7更加重要了。在医疗数据挖掘中,不论给定了哪种类型的数据,人们都可以找出多种方法对其进行深入挖掘。目前,国内并没有形成一套十分完善的体系来引导与规范人们的挖掘方法。在大数据时代下,对医疗数据进行挖掘过程中首先要定义问题。定义问题是指提前明确定义所要研究的具体目标是什么。例如在对病案资料进行数据挖掘前必须要明确其最终目的是

8、搜集疾病的关联要素还是要有效提高疾病的诊断率。数据挖掘的目的不同,所要构建的模型也是各有不同。所以,在数据挖掘前要与相关专家人士进行交流,明确数据挖掘的最终目标以及研究对象等各个要素。其次,还要对数据进行预处理。医院的数据库内积累了大量的数据,所以不论采取哪种数据挖掘方法都不会利用到全部的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。