图像伪彩色处理方法研究.doc

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1、中北大学课程设计说明书学生:王瑞学号:39学院:信息商务学院专业:电子信息工程题目:图像伪彩色处理方法研究指导教师:英亮平职称:副教授2013年12月26日中北大学课程设计任务书13/14学年第一学期学院:信息商务学院专业:电子信息工程学生姓名:王瑞学号:39学生姓名:齐学号:36学生姓名:穆志森学号:26课程设计题目:专业综合实践之多维信息处理部分:图像伪彩色处理方法研究起迄日期:2013年12月16日~2013年12月27日课程设计地点:电子信息工程专业实验室指导教师:英亮平系主任:王浩全下达任务书日期:

2、2013年12月15日课程设计任务书1.设计目的:人眼对彩色的分辨能力远远大于对黑白灰度的分辨率,因此伪彩色处理能够增强观察者对图像信息的检测能力。本课题要求同学对图像颜色基本原理的基础上,利用编程语言进行图像伪彩色处理编写,实现不同增强效果的比较。2.设计容和要求(包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等):1、查阅资料,学习图像伪彩色基本原理。2、对原始图像进行伪彩色处理,然后利用不同彩色编码进行编程。3、不同方法的伪彩色结果进行分析比较。4、要求三位同学各自实现不同编码。3.设计工作任务及工作量的要求〔

3、包括课程设计计算说明书(论文)、图纸、实物样品等〕:课程设计说明书一份仿真结果课程设计任务书4.主要参考文献:1阮秋琦.数字图像处理学.电子工业,20012龚声蓉,纯平,王强 .数字图像处理与分析.清华大学,20063桂明,明照,戚红雨.应用matlab语言处理数字信号与数字图像.科学,20004向世明.VisualC++数字图像与图形处理.电子工业,20015.设计成果形式及要求:毕业设计说明书仿真结果6.工作计划及进度:2013年12月16日~12月18日:查资料;12月19日~12月25日:在指导教师指

4、导下设计方案及程序设计;12月25日~12月26日:撰写课程设计说明书;12月27日:答辩系主任审查意见:签字:年月日目录1.1伪彩色图像处理原理…………………………………………11.2伪彩色增加的目的……………………………………………21.3伪彩色图像处理增强的方法…………………………………22.1源程序执行原理………………………………………………42.2源程序………………………………………………………52.3实验结果………………………………………………………63.1学习心得…………………………………………

5、……………7参考文献…………………………………………………………81.1伪彩色图像处理原理数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术,又称为计算机图像处理。扩展了人眼的视觉围,使之跳出传统的可视界限,在人类生活发展的各个方面至关重要。如何用计算机系统解释图像,形成了图像的理解或称为计算机视觉的理解外部世界。所谓伪彩色图像处理,就是将图像中的黑白灰度级编程不同的彩色,如过分层越多,人眼所能提取的信息也多,从而达到图像增

6、强的效果。这是一种视觉效果明显,又不太复杂的图像增强技术。伪彩色图像处理技术不仅适用于航空摄影和遥感图片,也可用于x光片及云母的判读等处理中。实现伪彩色处理的主要方法主要有密度分割法、灰度级-伪彩色变换法、频域伪彩色处理等多种方法。我们在这里主要介绍了各种方法的基本原理并重点介绍了灰度级-伪彩色变换法的序设计。伪彩色图像处理(又称假彩色)有三种:第一种是把真实景物图像的像素逐个地映射为另一种颜色,使目标在原图像中更突出;第二种是把多光谱图像中任意三个光谱图像映射为可见光红、绿、蓝三种可见光谱段的信号,再合成为

7、一幅彩色图像;第三种是把黑白图像,用灰度级映射或频谱映射而成为类似真实彩色的处理,相当于黑白照片的人工着色方法。伪彩色处理是根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理。由于人眼对彩色的分辨率远高于对灰度差的分辨率,所以这种技术可用来识别灰度差较小的像素。这是一种视觉效果明显而技术又不是很复杂的图像增强技术。灰度图像中,如果相邻像素点的灰度相差大,人眼将无法从图像中提取相应的信息,因为人眼分辨灰度的能力很差,一般只有几十个数量级,但是人眼对彩色信号的分辨率却很强,这样将黑白图像转换为彩色图像后,人眼可以提取更多的信息

8、量。伪彩色虽然能将黑白灰度转化为彩色,但这种彩色并不是真正表现图像的原始颜色,而仅仅是一种便于识别的伪彩色。伪彩色处理技术的实现方法有多种,如灰度分层法、灰度级-彩色变换法、频域滤波法等等。1.2伪彩色增强的目的伪彩色增强是把黑白图像的各个不同灰度级按照线性或非线性的映射函数变换成不同的彩色,得到一幅彩色图像的技术。使原图像细节更易辨认,目标更容易识别,能够成为。伪彩色增强的方法主要有密度分割法、灰

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