基于陕西省探究进口贸易商品结构和经济增长

基于陕西省探究进口贸易商品结构和经济增长

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1、基于陕西省探究进口贸易商品结构和经济增长  该文采取的1991—2011年的数据,对陕西省进口商品结构与经济增长的关系进行了实证分析,结果发现:陕西省进口贸易对经济增长之间存在着相互因果关系;短期内初级产品进口对经济作用较大,而工业制成品的进口由于不能形成相应的生产能力,对于经济的贡献不明显,但是随着时间的加长,工业制成品进口对经济增长的作用明显增加。一、文献综述对外贸易与经济增长关系一直是经济研究中的热点问题。但是长期以来关于对外贸易与经济增长关系的文献往往只注重分析出口和经济增长的关系。有关进口贸易与经济增长的关系的相关文献,直到二十世纪80年代中期才逐渐增多。这类研究大多基于新

2、贸易和增长理论,采用实证分析的方法。Romer(1993)利用76个发展中国家1960年的截面数据分析了机器和设备进口对生产的影响,发现机器和设备进口对与经济增长有重要作用。Lee(1994)据新贸易理论和经济增长理论,认为一国国内含有先进技术的进出口投入到国内生产,可以直接提高既有生产函数的效率,进而导致经济增长。Coeand8Helpman(1995)研究证明进口资本品可以提高本国的生产率,加速本国资本的形成,从而促进经济增长。WerZ(2004)根据贸易品中的技术密度的不同将贸易品分为高、中等和低技术密集品。认为进口高技术密集品可以通过技术溢出促进本国经济增长。二十世纪90年代

3、中后期,国内学者也逐步将注意力集中于进口贸易与经济增长的关系。佟家栋(1995)较早探讨了进口贸易和经济增长之间的关系,认为不同时期的进口对经济增长的贡献不同,但总体上进口与经济增长之间呈正向关系;并认为进口对经济增长的积极作用来源于良好的进口产品结构的选择。孙景家(2010)本文通过对江苏省1990-2007年国内生产总值(GDP)、初级产品进口和工业制成品进口三类数据的研究,利用协整检验等工具分析得出进口贸易特别是工业制成品进口对经济增长有促进作用,进口贸易和经济增长之间存在着长期稳定的关系。二、陕西进口贸易结构和经济发展的现状(一)进口贸易商品结构逐步合理81997年到2004

4、年陕西省初级产品进口占进口贸易的比重比较小,不到10%,工业制成品进口的比重最低也达到94.8%。2005年到2007年,陕西省初级产品进口占进口贸易比重猛增,2005年初级产品进口额为1.66亿美元,与2004年相比增加了1.44亿美元,增加了7.5倍;2012年,陕西省进口贸易总额为61.5亿美元,与去年相比减少了14.6美元,减少了19.2%,其中初级产品进口额仅为0.7亿美元,占进口贸易的比重为12%;工业制成品进口额为54.1亿美元。(二)经济总量不断增长自1985年以来,陕西省经济总量取得了高速发展。1985年,陕西省的生产总值仅为180.87亿元,到2010年已达100

5、21亿元,是1985年的55倍。2008年,受美国危机影响,陕西省经济增长速度有所减慢,是13.6%,低于2008年的16.4%。2012年全年GDP达到14451.2亿元,比上年增长了12.9%,比全国平均水平(7.8%)高出4.1个百分点,人均GDP为38557元。(三)进口贸易商品结构与经济增长的协整检验8本文对陕西省工业制成品进口占进口贸易比重(IIM)、初级产品进口占进口贸易比重(FIM)和陕西省人均生产总值(GDP)进行协整检验。本文采取的1991年—2010年的原始数据均来自于1991年—2011年《陕西统计年鉴》。陕西省生产总值以1991年为基期,该文原载于中国社会科

6、学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http://www.ems86.com总第528期2013年第47期-----转载须注名来源按照当年的陕西省居民消费物价指数进行了平减,以实际值进行统计检验。为了消除时间序列经济数据中存在的异方差出现,本章对所有变量的实际值均取了自然对数,经处理后的数据均不影响原序列的相关性和协整关系。本文所有实证结果都使用Eview6.0统计软件进行。1单根检验在对时间序列进行建模时,首先要考虑时间序列的平稳性,而很多时候时间序列是非平稳的,现在的主流检验时间序列的平稳性的方法是单根检验。本文通过ADF方法对lnPIM、lnIIM、lnGRP及其差分

7、进行序列进行的单根检验。由表1可知,变量lnPIM、lnIIM的水平序列是非平稳的,lnGRP的水平序列是平稳的,lnPIM、lnIIM的一阶差分不平稳,,所以这些变量之间肯能存在协整关系,可以做协整分析。2.协整检验本文采用EG法对变量进行协整分析。综合单根检验的结果可知,变量lnPIM、lnIIM、lnGRP序列或它们的一差分都是单整序列,可以用OLS法进行协整回归,得的协整方程如下:(1)T:(10.16818)(2.395564)(4.582672

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