光伏系统2种多峰值MPPT算法对比研究.pdf

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1、第37卷第5期合肥_Y-业大学学报(自然科学版)Vo1．37No．52014年5月JOURNAIOFHEFEIUNIVERSITYOFTECHNOIOGYMav2014Doi：10．3969／j．issn．10035060．2014．05．009光伏系统2种多峰值MPPT算法对比研究陈晓静，张兴，刘淳，李善寿，李本炫(1．合肥业大学电气与自动化工程学院，安徽合肥230009；2．安徽建筑大学电子与信息工程学院，安徽合肥230022)摘要：光伏阵列功率曲线在局部阴影条件下出现多峰值情况，改进的全局扫描法和粒子群优化算法是2种用于

2、该种情况的最大功率点跟踪(MPPT)算法，文章从原理上对2种算法进行理论分析，并在不同阴影条件下对2种算法在跟踪过程中能量损失方面进行仿真对比研究。仿真结果表明：不同阴影条件下2种算法在跟踪过程中能量损失方面存在差异，在大多数多峰值情况中，粒子群优化算法在跟踪过程中能量损失方面具有一定优势。关键词：多峰值；最大功率点跟踪；改进的全局扫描法；粒子群优化算法；能量损失中图分类号：TM615．2文献标识码：A文章编号：10035060(2014)05—0551—07Comparativestudiesontwomulti—peakM

3、PPTalgorithmsofphotovoltaicsystemCHENXiao-jing，ZHANGXing，LIUChun，I．IShan-shou，LIBen-xuan(1ISchoolofElectricEngineeringandAutomation，HefeiUniversityofTechnology，Hefei230009，China；2．SchoolofElectronicsandInformationEngineering，AnhuiJianzhuUniversity，Hefei230022，China)

4、Abstract：ThepowercurveofPVarrayshowsthemulti—peakvalueunderpartiallyshadedcondition．Twomaximumpowerpointtracking(MPPT)controlalgorithmsareusedinthiscondition，namelytheimprovedPerturb，ObserveandCheckalgorithmandtheparticleswarmoptimizationalgorithm．Thetheoreticalanal

5、ysisofthesealgorithmsisconductedinthispaper，andtheenergylossofthesealgo—rithmsinthetrackingprocessisalsosimulatedunderdifferentshadingconditions．Thesimulationre—suhsindicatethattheirperformanceisdifferentinenergylossinthetrackingprocess．Undermostmulti—peakvaluecondi

6、tions，theparticleswarmoptimizationalgorithmhascertainadvantagesinener—gylossinthetrackingprocess．Keywords：multi—peakvalue；maximumpowerpointtracking(MPPT)；improvedPerturb，ObserveandCheckalgorithm；particleswarmoptimizationalgorithm；energyloss在光伏发电系统中，最大功率点跟踪MPPT算法，容易导

7、致阵列工作在局部最大功率(MPPT)技术是提高光伏电池利用率的有效方法点，降低了光伏电池利用率。因此，局部阴影下光之一。光伏阵列在光照强度相同、功率曲线单峰伏阵列最大功率点跟踪算法的研究引起了国内外值情况下，利用扰动观测法、电导增量法等传统学者们的兴趣。文献[2]由局部最大功率点电压MPPT算法可以准确、快速地寻找到最大功率之间的关系确定电压参考点，再判断电流值是否点。然而在局部阴影条件下，光伏阵列内阻的非满足条件，确定MPPT搜索范围。文献1-33采用线性特性会更加复杂，导致P【，功率特性曲线出两步法，先快速搜索光伏阵列¨曲

8、线与等效负现多个功率峰值点l】]，在这种情况下采用传统载曲线的交点，通过交点所在区域估计最大功率收稿日期：201307—19；修回日期：20130910基金项目：国家自然科学基金面上资助项目(51277051)作者简介：陈晓静(1989一)，女，安徽阜阳人，合肥工业大学硕士生