城区环境下edge网络优化探究

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时间:2017-12-19

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1、城区环境下EDGE网络优化探究  【摘要】本文主要是根据EDGE无线网络的应用范围及网络结构,结合城区环境下高楼林立、基站分布密集、话务量高的话务模型特点。从覆盖规划、降低干扰、资源配置方面,确定EDGE网络优化思路,提出解决办法以指导今后的工作,并最终达到改进EDGE网络服务质量的目的。【关键词】城区,EDGE,优化,服务质量1概述近年来由于EDGE网络技术的高带宽(移动数据业务的传输速率峰值可以达到384kbit/s)、低成本、可以提供更为精准的网络层位置服务的特点,越来越受到用户的青睐。但是在城区,高楼林立,话务密集的环境下,各种应用终端无法

2、接入、数据传输速率慢等现象,也非常突出。为了保证EDGE网络的稳定运转和服务质量,探究城区环境下EDGE网络的优化方法是非常有必要的。2城区环境下EDGE网络质量的难点2.1覆盖质量要求高。城区环境下,由于高层建筑物较多,高楼大厦的阻影效应,产生的覆盖空洞,会使覆盖信号在短时间内发生迅速衰减。越是高速率的编码方式,对覆盖质量的要求越高。72.2基站分布密集,网内干扰较严重。EDGE系统基于GSM系统,同样为频分复用系统,不同的频点在间隔一定复用距离后要重复使用。越是高速率的编码方式对无线环境的要求也就越高。2.3城区业务量高且集中,网络资源不足,拥

3、塞率高。城区人口密集,业务量高且集中,根据EDGE网络结构,EDGE终端可能受到GPU负荷(MFS处理能力)、G-ater口、Abis口、无线侧资源不足影响,造成拥塞,使接入成功率大幅降低,影响其功能实现。3城区EDGE网络优化策略及优化方法3.1覆盖质量要求高的优化措施3.1.1城区无线电波传播特性分析:3.1.1.1多径传播导致深度快衰落。城区地物阻挡情况复杂,绝大多数终端与基站之间为非视通路径(NLOS)。相比于郊区的视通路径(LOS),传播中多径分量更为丰富,相对强度也更高,与主路径叠加后所形成的快衰落和郊区环境明显不同。由多径传播造成的快

4、衰落,将使信号瞬时电平在中值电平上下变化10dB~30dB。3.1.1.2地物阻挡增大传播损耗。无线信号在自由空间条件下的传播损耗随距离呈2次幂增加;在郊区LOS为主的传播条件下,一般随距离2~3次幂增加;在市区则往往随距离呈3~5次幂增加,而且遮挡越严重、地物越密集,传播损耗随距离变化越快。73.1.2提升城区覆盖质量的办法3.1.2.1解决多径传播导致深度快衰落,高楼密集区域对建筑物排列较规则的建筑群,应沿建筑群街道方向选择基站,并沿街道方向设置扇区进行覆盖,以利用入射角度改善建筑群内部深度覆盖。对于不规则排列的密集建筑群,例如城中村等,可以通

5、过提高天线高度加强深度覆盖。随着基站站高的增加,站高和阻挡地物的高度差也在增加,多重绕射损耗将随之减小,从而提高建筑群内部的覆盖场强。3.1.2.2对于因建筑物结构复杂,穿透损耗而产生的室内深处覆盖弱、盲区,可以从以下两个方面进行改善:(1)优化或补充建设室外网络站点,通过提高室内穿透后的场强改善覆盖。(2)在问题室内区域建设室内分布系统,利用馈线和功率分配器件,绕开建筑物的外墙阻隔,从而以较小的代价避开建筑物穿透损耗。3.2城区基站分布密集,网内干扰解决办法3.2.1产生网内干扰的原因:3.2.1.1设备本身的非线性以及设备故障引起的交调干扰。3

6、.2.1.2频率规划或频点选择不正确,在较近距离内存在同频、邻频现象。73.2.1.3大城市中由玻璃幕墙装饰的高层建筑物会引起电波的强烈反射,这种反射波很有可能引起严重的同频干扰或邻频干扰。3.2.1.4小区参数定义不当造成干扰。如出现同BCCH、同BSIC的情况时会对无线接口造成干扰。另外,MAX_TX_BTS、MAX_TX_MS等参数设置不合理,也会造成干扰。3.2.1.5基站天线高度及俯仰角、方位角设计不合理,导致覆盖范围的不合理,使小区的覆盖范围超出设计覆盖范围,从而与邻小区产生同频干扰或邻频干扰。3.2.2降低网内干扰办法:3.2.2.1

7、对基站硬件进行检查,确保硬件部分工作正常。3.2.2.2通过OMC-R及一些工具软件检查小区BCCH、BSIC、CI、LAC等参数的设置是否恰当,并根据实际情况进行调整。3.2.2.3选择语音间歇期间系统不传送信号的不连续发射(DTX)方式,限制无用信息的发送,减少发射的有效时间,从而降低对无线信道的干扰。3.2.2.4使用跳频技术。跳频可有效地改善无线信号的传输质量,特别是慢速移动体的传输质量。3.2.2.5调整天线的方位角与俯仰角,使得无线网络覆盖合理,尽量减少覆盖交叠和覆盖盲区的现象,改善无线环境,减少无线干扰。3.3城区高业务量环境下资源评

8、估优化7不同厂家设备及counter名称有所差异,但遵循的接口与协议是相同的。本文以阿朗设备为原型,分别对GPU负荷、G-

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