大数据时代的到来.doc

《大数据时代的到来.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、大数据到来的启示我们进入大数据时代最近，在传媒与广告营销领域，最时髦的词语是“大数据”（BigData）。人们已经从谈论“云计算”转向开始谈论“大数据”。因为业界已经意识到，“云计算”更多指那些大型服务器及其运算能力，指各种移动设备，指各类型网络及其承载的各种服务。但是随着网络融合,各种数字新媒体业务与服务的普及，业界则更关心“大数据”，因为人们使用各种新型终端便捷消费各类新媒体及其服务时，不断累积呈几何级增长的海量数据，而媒体运营者或者广告营销机构必须能够有效解读这些庞大的数据，才能把握市场，强化运营与营销能力，比如分析日以亿万计的微博言论，

2、比如通过分析网购的各种数据了解消费者的喜好，比如分析消费者的搜索关键词的轨迹分析其身份特征及情趣。互联网产生的大数据1969年互联网出现，这张寄生在有线网、无线网和卫星网实体网络之上的虚拟网络改变了全世界传统媒体发展脉络与广告产业的经营格局。而促使这一改变的根本原因在于它不断地生成数据，并且留有痕迹，有址可循。现在互联网上每天每时每刻都在产生大量的数据。一方面是提供人们进行浏览、搜索、社交、交易的信息服务类业务越来越丰富，另一方面各种类型的智能终端日渐普及，使得人们更便捷地使用各种类型的信息。于是在人们的信息接触和消费过程中，人与信息互动的过程

3、中，各种信息在应用中由于分发用于不同的业务和满足不同的需求也形成新的数据组合，这些都生成了几何级增长的海量数据，生成了大数据，这些数据包括：人口统计特征（性别，年龄，职业，教育程度，婚姻状况）数据；收发信息的设备，区域等（智能设备种类，系统，所在城市，网络接入情况等）信息数据；信息内容接触痕迹（浏览，点击的内容，时长等）信息数据；搜索/需求（经常搜索的词，搜索行为的转换，需求什么类型的信息等）的信息数据；信息偏好(喜欢的信息，反感的信息等)数据；信息消费行为（消费时间，消费类别，消费次数，消费金额等）数据；话题参与与表达（参与什么类型的话题讨论

4、，表达了什么样的观点等）信息数据等。根据科技研究公司IDC做出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，换而言之，也就是每两年就增长一倍。数据量之大，已不能用常见的G或T为单位来衡量，而是要用P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），所以称之为“大数据（BigDate）”。自从人类有印刷术以来，过往上千年所有的印刷材料只相当于200PB，而在2011年全球数据使用量已达到了1.8ZB（1ZB约为1PB的100万倍）。庞大的数据量也使数据管理费用激增，根据AiteGroup的预计，2012年全球数据管理费用预估将达15.4亿美元

5、，并且到2014年或将增加至17.1亿美元，上述费用包括硬件费用、软件费用和服务费用。大数据从互联网向更多行业发展现在我们看到大数据的应用已经从互联网逐渐走向了行业应用，不只是媒体的广告营销，而且服务于企业销售，公共事业，当然还有个人。一些行业在大数据管理方面比媒体和营销行业做得更好。根据Capgemini的调研，76%的能源和自然资源高管相信他们的公司是数据驱动的，而医疗医药行业和生物科技企业为75%，金融行业为73%。具体是怎么用的呢？例如，电信运营商利用大数据技术对用户的行为习惯进行分析，就能更有针对性地制订市场营销计划或开发出更多全新的

6、商业模式和服务。金融行业能借该技术更快速地分析在金融机构之间交换的营销与交易数据，以确保交易的安全可靠和防欺诈。医疗卫生部门可以根据社会化网络媒体、搜索引擎上的数据来跟踪流感等传染性疾病的爆发，预测疫情可能爆发的地点和时间。智能城市及物联网领域则可借大数据技术更快实现智能交通监控、智能公共安全、气象和污染变化的智能监控及预测等应用。大数据时代的重要角色从媒体和营销的角度来看，大数据时代的重要角色主要存在于以下四种：l1、数据服务公司——强调大数据采集和模型构建媒体、营销、市场对大数据的需求一方面催生了一批垂直领域的数据服务公司，比如专注于SNS

7、的数据服务公司、地理位置的数据服务公司、交通信息数据公司，它们通过对专门领域的数据收集服务于媒体和营销。同时，传统的数据服务公司也迅速转型和升级服务能力，成为互联网、数字电视领域的综合数据服务商，它们迅速掌握实时、海量数据的监测技术，借助以往数据分析模型构建的能力提升构建海量数据挖掘模型的能力，强化自身对海量数据的分析能力，生产和分发多种数据产品，服务业界。更有基于新的社交电视媒体的出现而专门从事社交电视评论信息采集、分析的数据服务公司。2、媒体——强调对数据的挖掘，应用于优化内容、产品和营销在大数据时代，我们还看到众多的新媒体的运营者，不论数

8、字电视运营商，还是移动媒体服务商，或者是各种网站运营商，它们在媒体的运营过程中都产生了海量数据，这些数据主要来源于媒体内容和业务产品在运营中生成的数据