卷烟产品数字化研发关键技术研究.pdf

《卷烟产品数字化研发关键技术研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、福建电脑FUJIANCOMPUTERDOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2015.11.038卷烟产品数字化研发关键技术研究———基于立体网状配方模式和计算智能技术112李忠态，尹兰英，李方方（1云南中烟工业有限责任公司云南昆明650299；2玉溪工业财贸学校云南玉溪653100）【摘要】以立体网状配方模式为框架，综合运用信息技术、多元统计分析、计算智能技术、组合优化等技术，对卷烟产品研发过程的相关数据进行深入分析和规律挖掘，为卷烟产品研发过程的原料资源掌控、品质规律认知，以及配方设计、维护等工作，提供数字化技术工具

2、支撑。【关键词】立体网状；计算智能；数字化研发；组合优化0引言研发过程，最终获得最优目标产品。卷烟产品设计是一门涉及多学科的复杂边缘性综合技术，立体网状配方模式为卷烟产品数字化设计与维护提供了其包含了覆盖多个学科领域的多个技术环节。传统的卷烟产品一个完整的“蓝图”。在该框架下，对原料、配方、材料、工艺、产设计过程，各技术环节主要依靠技术人员人工完成，需要具有品的内在品质规律分别进行深入研究，建立相应的规律模型，大量的行业背景知识和丰富的产品评价、配方设计经验。面对并以产品设计为核心，按照立体网状配方的要求将诸多模型有目前激烈的市场

3、竞争和消费者对不同口味产品的需求，企业的效集成起来，实现卷烟产品的数字化研发。技术工作任务繁重、技术创新压力增大，显然传统的研发方式2计算智能因其费时费力而难以满足技术工作发展的需要。另外，在企业计算智能，也有人称之为“软计算”，是以数据为基础，通过兼并合作的大发展趋势和低成本高速扩张的形势下，收购兼并训练建立联系，对问题进行求解。从另一个层面上来说，计算智企业数目不断增大，产品品种大幅上升。如何提升烟叶原料的能以连接主义的思想为主，借用自然界规律的启迪，根据其原保障能力满足企业发展需要，如何把握市场动态快速研发符合理，模仿设计求

4、解问题的算法，包括人工神经网络、遗传算法、市场需求的新产品就显得尤为重要。模糊系统、模拟退火、群集智能、统计学习等等。自80年代中期以卷烟生产企业首度提出的“立体网状配方模式”为框架，以来，以符号主义为主的传统人工智能的发展由辉煌转入相对以“品牌”为纽带，综合运用信息技术、多元统计分析技术[1，2]、智停滞，而计算智能在人工神经网络的带动下异军突起。与生命能计算技术[3，4]、组合优化技术[5，6]等，从原料资源保障能力数字科学、系统科学的密切联系是计算智能的突出特点，不仅计算化、品质特性分析数字化、内在规律认知数字化、辅助产品维

5、护机科学家，而且众多其他学科的学者也加入到计算智能的研究与设计数字化四个方面，为卷烟产品研发的主要环节提供数字中来，极大促进了它的发展。1994年首次国际计算智能大会召化研发手段支撑，将产品、原料、配方、材料、工艺等各方面的品开后，计算智能方法的研究进入高潮期，成果丰富，并融入了仿质规律模型应用到产品研发过程中，提高了研发效率，推动卷生、混沌等技术，如细胞免疫法、混沌进化计算。近几年，许多学烟产品研发模式从传统的等级搭配向内在化学成分、质量指标者将不同的方法结合起来，在解决复杂的实际问题时得到了良配伍协调的科学配方模式转变。好的应

6、用效果。如将遗传算法结合人工神经网络等学习模型算1立体网状配方模式法[7]，寻找合适的网络结构和参数，提高学习效率等；利用模糊“立体网状配方模式”是一个新概念、新思路和新模式，其技术改善神经网络性能[8]；将传统的统计分析方法运用到神经内容就是以市场为导向，以适应和满足日益变化的消费特性为网络和支持向量机方法，提高模型的知识可表达性；将模糊信宗旨，立足原料，围绕产品设计目标并结合先进的产品开发技息技术与图形分析相结合等。术，开展烟叶配方、功能性香精香料、材辅料配伍性、工艺等系围绕着卷烟产品数字化研发这个主题，将多种计算智能方统技术

7、研究，并将它们以品牌为纽带有机的融合在一起，共同法有机地集成在一起，进一步组合优化，以解决实际工业生产完成产品研发工作。中复杂的应用问题，以企业实际的生产数据为实验样本，将多“立体网状配方模式”(图1)的显著特点是网状式同步协同种算法集成在一起，发挥各算法的优势，从不同角度去分析问研发，这就需要一个平台将产品研发技术群集成起来。全部研题。发人员在产品研发平台上明确产品设计目标，并协同完成整个3卷烟产品数字化研发平台以立体网状配方模式为框架，以品牌为纽带，以产品研发数据分析与内在品质规律认知为核心内容，以先进的数据分析、计算智能技术

8、和建模方法体系为支撑，融入创新性的产品研发理念和技术研究理念，围绕着卷烟产品研发过程中的关键业务问题，从原料资源保障能力分析数字化、品质特性分析体系数字化、内在规律认知数字化、数字化设计与维护四个方面图1立体网状配方模式建立技术体系，建立一个统一的