光伏发电功率的智能预测算法.pdf

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1、第35卷第7期电力建设2014年7月光伏发电功率的智能预测算法程泽，韩丽洁，李思宇，巩力(天津大学电气与自动化工程学院，天津市300072)摘要：光伏发电系统的出力具有强烈的波动性，为了减轻其对电网的冲击，有必要进行光伏出力预测。提出了一种基于灰色关联度分析(grayrelationalanalysis，GRA)和最小二乘支持向量机(1eastsquaresupportvectormachine，LSSVM)方法对光伏出力进行预测，该方法是传统直接预测和间接预测方法的结合，分析了辐照度、天气类型等对光伏输出功率的影响。通过GRA选择

2、训练样本，使样本更全面地反映预测日的天气属性；然后运用LSSVM提前24h预测输出功率，利用天津市太阳能光电建筑示范项目的实测数据对该预测模型进行了测试与评估，算例结果表明，所提出的GRA—LSSVM的预测方法具有较高的预测精度。关键词：灰色关联度分析(GRA)；最小二乘支持向量机(LSSVM)；光伏发电；功率预测IntelligentForecastingAlgorithmforPhotovoltaicPowerGenerationCHENGZe．HANLijie，LISiyu，GONGLi(SchoolofElectricalE

3、ngineeringandAutomation，TianjinUniversity，Tianjin300072，China)ABSTRACT：Photovoltaic(PV)powerforecastissignificanttoreducetheimpactofPVgenerationonthepowersystemsincetheoutputofPVsystemhasastrongrandomness．Thispaperpresentedamethodbasedonleastsquaresuppo~vectormachine(L

4、SSVM)andgrayrelationalanalysis(GRA)topredictthePVoutputpower，whichwasacombinationoftraditionalforecastingmethodsincludingdirectandindirectforecasting．First，itanalyzedtheeffectsofirradianceandweathertypesonPVoutput，andselectedtrainingsamplesthroughGRA，SOthatthetrainings

5、amplescouldreflecttheweatherattributesatforecastdaysmoreexactly．Thenthepredictivemodelcouldforecastoutputpower24hoursaheadwithusingLSSVM，andithadbeentestedandevaluatedbythemeasureddataofsolar—PVbuildingdemonstrationprojectinTianjin．Theresultsshowthatthepredictionmethod

6、ofGRA—LSSVMhasbetterpredictionaccuracy．KEYWORDS：grayrelationalanalysis(GRA)；leastsquaresupportvectormachine(LSSVM)；photovoltaicgeneration；powerforecasting中圈分类号：TM615文献标志码：A文章编号：1000-7229I2014)07一DO84—061301：10．3969／j．issn．1000—7229．2O14．07．O06些成果。目前常用的预测方法主要有人工神经网络0引言方

7、法(artificialneuralnetwork，ANN)、支持向量机随着全球范围内化石能源紧缺和环境污染等问(supportvectormachine，SVM)。。、时间序列法题的日益突出，开发利用新能源和可再生能源，己成(timeseriesmethod，TSM)。‘、马尔科夫链。。。等，为21世纪的重大课题。太阳能是绿色可再生能源，其中基于ANN和SVM的光伏发电预测的研究较为光伏并网不仅能缓解能源危机，并且可以改善生态环普遍。文献[2]分别采用前向反馈神经网络(feed—境_J。但是并网光伏发电系统输出功率具有固有的for

8、wardneuralnetwork，FFNN)、径向基函数神经网络问歇性和不可控等缺点，对电力系统安全性、稳定性(radialbasisfunctionneurMnetwork，RBFNN)和递归和经济运行会造成冲击，因此，光伏阵列发