一种基于机电波理论的电网扰动在线定位方法.pdf

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1、第41卷第1期华北电力大学学报V0l_41.No.12014年1月JournalofNorthChinaElectricPowerUniversityJan.,2014doi:10.3969/j.ISSN.1007—2691.2014.O1.01一种基于机电波理论的电网扰动在线定位方法燕跃豪,毕天姝,杨奇逊(华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206)摘要:扰动位置的及时获得对于进行电网安全稳定控制具有重要价值。根据扰动后发电机频率在稳态时的短周期波动特性以及机电波到达后的单调特性,提出了基于滑动数据窗

2、的机电波到达时间在线辨识方法,能够在线快速建立待检时问向量。针对电网的框架结构模型对应的无向赋权图,采用全局最短路径搜索的Floyd算法构建了由不同故障点机电波在整个电网中传播时间组成的参考时间矩阵。最终借助最小距离分类器原理实现扰动位置的辨识。仿真结果验证了本算法的正确性。关键词:扰动定位;机电波;滑动数据窗;Floyd算法;最小距离分类器中图分类号:TM771;TM71文献标识码:A文章编号:1007—2691(2014)O1—0001—06Anon-linedisturbancelocationalgorithm

3、forpowernetworksbasedontheelectromeehanicalwavestheoryYANYue-hao,BITtian·shu,YANGQi—xun(StateKeyLaboratoryofAlternateElectricalPowerSystemwithRenewableEnergySources,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China)Abstract:Disturbancelocatingisvaluabletothe

4、powersystemsecurityandstabilitycontro1.Inthispaper,bycompa—ringtheshort—periodvolatilityofgenerator~equeneyatsteadystateandmonotonicitywhentheelectromechanicalwavearrives,aslidingtimewindowbasedidentificationmethodforthearrivaltimeofelectromechanicalwaveisputfor

5、wardwhichcouldbuildtheinspectiontimevectoronline.Accordingtotheweightedundirectedgraphofstructuralframemodelofpowersystem,theFloydmethodfortheshortestpathsearchisappliedtobuildthereferencetimematrixwhichshowsthepropagationtimeofelectromechanicalwaveinducedbydiff

6、erentdisturbancelocations.Finallythedisturbanceislocatedbyminimumdistanceclassifier.Theproposedapproachisverifiedbycasestudy.Keywords:disturbancelocation;electromechanicalwave;slidingtimewindow;Floydalgorithm;minimumdistanceclassifier获得可以为故障处理争取宝贵时间,对电网安全0引言稳定运行

7、至关重要。总体来说,电网常见扰动可以分为短路和切机/切负荷这两类。其中短路是随着互联大电网规模的增加,电网扰动的影典型的电磁暂态过程,电压、电流变化剧烈,持续响范围也越来越大,因局部扰动引发大规模电网时间较长,暂态能量较大。而对于切机/切负荷扰事故的危害性也日益增加。扰动信息的及时动来说,由于单个发电机/负荷容量与整个电网相比较小,使得切机/切负荷对电网电压影响也很小,电磁暂态过程持续时间较短且能量较小,可以收稿日期:2013—1l—O4.视为机电暂态过程。基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(973项目)目前关于大

8、电网扰动定位主要基于故障行波(2012CB215206);国家自然科学基金项目的方法。行波定位的关键是时间的同步及行(51222703);高等学校博士学科点专项科研基金波波头的捕捉,其准确度主要受GPS时钟的稳定(20120036110009);“111”计划项目(B08013).2华北电力大学学报性及精度、电压过零附近时刻故障、

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