日光温室黄瓜果实生长与温室小气候的关系.pdf

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1、第14卷第9期2014年3月科学技术与工程Vol

2、14No．9Mar．20141671—1815(2014)09—0001—06ScienceTechnologyandEngineering⑥2014Sci．Tech．Engrg．农业科学日光温室黄瓜果实生长与温室小气候的关系王春玲，，魏瑞江，康西言'。王鑫，邢文发，朱慧钦(南京信息工程大学应用气象学院，南京210044；河北省气象科学研究所，石家庄050021；河北省气象与生态环境重点实验室，石家庄050021；河北省高邑县气象局，河北高邑051330)摘要为了提高日光温室黄瓜果实生长的预测能力，根据温室黄瓜果实生长指标对温室小气

3、候因子的响应，分析了温室黄瓜果实生长天数与温室小气候因子的关系，建立了基于多项温室小气候因子的黄瓜果实体积增量预测模型；并用独立的试验数据进行了预测检验。结果表明：同一棵植株不同时间段黄瓜发育所需天数的变异系数相对较大，最小值为37．3％，最大值为48．1％；同一时间段，不同植株之间黄瓜果实生长天数差异很小。综合分析相关性和独立性，选取同期11～340C日有效积温及1d前的气温日较差和日平均相对湿度为黄瓜果实体积增量的预测因子，据此建立的模型对温室黄瓜果实体积增量独立数据的预测值与实测值的符合度较好，相对误差为29．06％，决定系数为0．78，且具有较好的可移植性。上述模型可用于日

4、光温室黄瓜生长和产量的分析预测。关键词果实生长小气候模型日光温室黄瓜中图法分类号$625．5；文献标志码B黄瓜(CucumissativusL．)是中国和世界上主要累模型，李永秀等]、倪纪恒等⋯、马万征等]的温室栽培作物之一_1J，其生长发育受到许多因子和明村豪等¨建立了在玻璃连栋温室中温室黄瓜的影响和制约。通过分析影响和制约温室黄瓜生长果长、周径、重量、壮苗指标及干物质积累和分配模发育的因子构建黄瓜果实生长模型，可以在温室黄型，孙忠富等¨在塑料连栋大棚中进行比对试验，瓜栽培过程中，对其各项生长指标进行科学而精确结果表明温室黄瓜果实生长与光照条件关系密切。的预测，对提高对温室黄瓜生

5、长的预测能力，加强温这些研究为温室黄瓜的生产管理提供了科学依据，室黄瓜的生产指导，提高温室黄瓜种植的经济效益但上述研究尚未涉及到建立黄瓜果实生长天数和体有着重要的意义。积增量的模型。关于温室蔬果果实生长的模拟模型，目前的研本研究拟在分析影响日光温室黄瓜果实生长的究主要包括机理模型和统计模型。机理模型通过源原因，确定影响日光温室黄瓜果实体积增量的主要库理论来模拟，该理论以果实发育周期为基础，模型温室小气候因子的基础上，综合多项温室小气候因机理性很强，但实际运用时需测定大量参数，可操作子，量化温室黄瓜单果体积增量与温室小气候因子性不强J。统计模型则通过找寻影响温室蔬果作的关系，构建日光

6、温室黄瓜单果体积增量的模拟模物果实生长的因子，运用统计学方法建立两者间的型，显示温室气象条件对黄瓜生产的影响，为温室黄数学关系来模拟，目前得到广泛的应用。杨秋珍和瓜栽培、产量预测和小气候资源的评估、调控提供理李军、杨秋珍等8]、谢祝捷等和张显真等】。。建论依据，提高日光温室管理水平，指导日光温室生产活动。立了自动控制型玻璃连栋温室中基于有效积温因子的温室黄瓜叶龄、叶长、蔓长、果长、周径和干物质积1材料与方法2013年10月28日收到公益性行业(气象)科研专项1．1试验设计(GYHY201006028和GYHY201306039)、科技部试验于2009年在河北省高邑县的下沉式日光农业

7、资金转化项目(2008GB24160441)、温室内进行。下沉式日光温室，又称半地下式日光江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ13_0521)资助温室，目前在华北乃至北方蔬菜生产中得到普遍推第一作者简介：王春玲，博士研究生。研究方向：农业气象学。广应用。它主要依靠太阳光的温室效应积聚热量来E—mail：wangchunling668@126．COB。通信作者简介：魏瑞江。研究方向：农业气象。E—mail：weiq6611@维持温室内的温度，实现蔬菜反季节生产。这种温室保温好、采光充分、投资低、节约能源，因此被称为高效节能型日光温室”J。该温室坐北朝南，东西2科学技术与工程14

8、卷长32．0In，南北宽9．0In，脊高3．5in，后墙高2．8In，析，以验证模型的精确度加川。后墙和东西墙为土墙，墙体厚1．5m，前面为单面弧状，覆盖聚乙烯塑料薄膜。薄膜外设有草苫子，温室RMsE=顶部设有通风口，草苫子的揭盖和通风口的开启视温室内的小气候而定。温室内不配备加温设备。lS—IM一云OBS试验所用黄瓜品种为津冬5号。瓜长，生长速RE：：：l(2)度快，单性结果能力强，不易化瓜。黄瓜于2009年9月1日播种于穴盘中，9月21日定植，10月9日∑lSIM