大兴安岭北坡兴安落叶松粗木质残体呼吸动态.pdf

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1、第42卷第6期东北林业大学学报VoI.42No.62014年6月JOURNALOFNORTHEASTFORESTRYUNIVERSITYJun.2014大兴安岭北坡兴安落叶松粗木质残体呼吸动态)矫海洋(东北林业大学,哈尔滨,150040)王顺忠王曼霖谷会岩(植被与环境变化国家重点实验室(中国科学院植物研究所))(东北林业大学)摘要以采伐强度为25%和50%伐后5、10、20和30a的兴安落叶松林为研究对象,利用红外气体分析法研究分解初期兴安落叶松呼吸季节动态变化。结果表明:采伐对粗木质残体呼吸具有加强效果。同时采伐强度为50%的各个

2、试验样地呼吸值均较高。采伐强度50%伐后10a的兴安落叶松林呼吸强度最大5.75m0I.m-。·s~.而强度50%伐后30a的兴安落叶松林呼吸强度最小是0.33txmol·m~·s~。在季节动态中各强度的干扰下基本上保持相同的季节动态,呈单峰曲线格局,波峰7—8月。Q.值波动在3.97(强度25%,伐后10a)一1.70(强度25%伐后20a),平均值2.52。关键词择伐;兴安落叶松;粗木质残体;温度系数;季节动态分类号$718.5RespirationDynamicsofCoarseWoodyDebrisofLar/xgmelin

3、iatNorthSlopeofDaxing’anMountain/JiaoHaiy—ang(NortheastForestryUniversity,Harbin150040,P.R.China);WangShunzhong(StateKeyLaboratoryofVegetationandEnvironmentalChange,InstituteofBotany,ChineseAcademyofSciences);WangManlin,GuHuiyan(NortheastForestryUniversity)//JournalofN

4、ortheastForestryUniversity.一2014.42(6).一29~33WiththecuttingLar/xgmeliniifromharvestingintensityin25%and50%after10,20and30years,weusedthein—fraredgasanalysismethodtostudytheearlyseasonalrespirationdynamicsofcoarsewoodydebrisofgmelini.Thecuttingcanstrengthentherespiratio

5、n.Buttherespirationintheforestwithloggingintensityof50%arehigher.Therespi—rationintheforestwithloggingintensityof50%cutbefore10yearsisthemaximumof5.75Ixmol·m~·s~.andtherespirationintheforestwith50%cuttingintensitycutbefore30yearsistheminimumof0.33txmol·m一·s~.Theres.pir

6、ationshowsunimodalcurvepatternandpeaksfromJulytoAugust.Ql0valuevariesfrom3.97(1ongingintensityof25%,10yearsaftercutting)to1.70(1oggingintensityof25%,10yearsaftercutting)withtheaverageof2.52.KeywordsSelectivecutting;Coarsewoodydebris;Temperaturecoefficient;Seasonaldynam

7、ics粗木质残体(简称CWD)是森林生态系统的重太阳光的辐射强度等,使温度和含水量发生变要组成部分,具有保留营养物质、蓄水,为细菌、昆化[13-15]。采伐也影响了CWD的分布、累积速度、腐虫、真菌、植物和动物等提供栖息地,很好地维护当烂速率_4,。大兴安岭地区进行了大规模的森林地的物种多样性[1-3]。同时它也是森林生态系统碳生产作业,形成了不同干扰强度的林分,利用这些采库的主要组成部分。粗木质残体碳储量在森林生态伐林地进行R研究是可行的,也是非常必要的。系统中占有很大的比例,有研究报道,在美国的森林大兴安岭兴安落叶松林是我国唯一

8、一的高纬度森生态系统碳储存中土壤占52%,活植物体占35%,林.是我国北方森林生态系统的主要部分,也是世界死生物体占14%[4-6],而且CWD的碳大约70%以范围内北方森林生态系统的一部分,对于全球碳汇呼吸形式排放。BondLamb

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