阿里巴巴发布产品规则.doc

《阿里巴巴发布产品规则.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、阿里巴巴中国站产品搜索目前排在最前面的是标王()，后面是其他业务场景（如实力商家、采购商城等）及网销宝推广Offer()。这些offer的出现和排序不包括在接下来要讲解的排序规则中。目前，在产品搜索中，影响排序的主要因素与之前相比，大致一样。主要有：相关性，信息质量，交易因素，反作弊，公司因素，点击转化率，服务质量，个性化等几个方面。总体上来说，信息标题与买家搜索的关键词相关性高且信息质量优质，发布信息的会员具有诚信方面的保障，历史在线交易（注：在线交易指支付宝交易）情况良好，服务质量好的信息才有机会获得

2、排名靠前。产品搜索排序规则介绍相关性相关性的含义是：用户输入的关键词和搜索返回的产品搜索结果的匹配程度。主要涉及以下几个方面：1）产品标题产品标题是衡量该产品与用户所搜关键词是否相关最重要的内容之一，标题的填写尽量规范化，标题堆砌多个产品词，或填写不相关的内容将直接导致相关性低，排名靠后。建议一条产品信息只含有一个产品且描述通俗易懂；修饰成分得当，为产品特性补充。当然也可在标题里面加入一些促销内容，吸引用户眼球。2）产品类目产品类目是衡量该产品与用户所搜关键词是否相关重要的内容之一，类目即产品的归类，类目

3、放错或故意放错将导致系统判定你的产品不相关，排名靠后。建议商家在发布产品时注意类目是否选择正确。3）产品属性产品属性是衡量该产品与用户所搜关键词是否相关重要的内容之一，属性是帮助买家更多了解产品信息的途径，同时也是系统判断产品是否优质的标准之一。建议商家在发布产品时，认真填写相关属性。温馨提示：属性的完整度、真实有效性都对排名有重大影响哦。信息质量信息质量指的是产品信息的质量情况，包括标题规范、类目选择最优类目，属性完整真实、图片优质、合理一口价等。我们的建议是：1、优质标题、最优类目、完整真实的属性，详

4、见上一条相关性；2、优质图片：图片清晰美观、主题突出、整体质量好，我们更支持细节实拍原创图，尤其注意盗图被系统抓到，排名将会靠后哦。3、合理一口价：真实价格更受到卖家的认可，建议价格设置在合理范围内，注意过低或过高会被作为作弊行为而降权处理。影响信息质量的因素及处罚规则可参考搜索反作弊规则介绍V2.0。交易因素交易因素：指商品的历史在线交易记录在搜索排序中会得到体现，在线交易记录是指在阿里巴巴中国站通过支付宝交易的记录，但不包括网上银行交易、现金交易以及虚假交易。目前排序中是通过交易模型，用几十个交易特征

5、来计算出一个综合的交易权重，并把这个权重引入到具体的排名中。交易权重较高的属于高质量交易，拥有高质量交易的商品信息，在同等条件下将得到搜索排名靠前，获得更多曝光机会。相反，交易权重较低的属于低质量交易；一般，低质量交易，以及虚假交易被识别后，将对相应商品信息进行一定程度的搜索排名降权（若单一商品低质量交易笔数累计到30笔及以上或低质量交易金额超过一定的数额，将对该商品进行至少7天的降权处理，情节特别严重的，阿里巴巴有权提高降权天数或者屏蔽等处理）；一个商品的高质量交易因素包括但不限于以下几个特征：1）交易

6、笔数，件数，人数；一条商品信息交易的笔数，件数，人数越多，说明它得到了更多人的认可，那么在同等情况下，交易权重也会越高。2）回头客回头客：指购买后又再次来购买的客户，回头客比例越高越反映你产品的质量好，公司服务和信誉都好，同时就说明你公司的客户转化能力强。3）交易转化率交易转化率：指多个客户看了你的商品以后，其中又有多少个客户产生了采购行为的比例。4）好评率好评率：指商品信息从有在线交易至今积累的历史买家评价，因一到五星评价比例不同，而有不同程度的好评率。而一个商品的低质量交易因素包括但不限于以下几个特征

7、：1）   退款率退款率：指卖家成功退款笔数占支付宝交易笔数的比率，退款越多说明产品质量、公司服务及信誉都有待提高。2）   客单价、件数、折扣异常等因素为了保证买家选择更优质的商品，客单价、单笔件数、单笔折扣应当符合市场行情，否则会影响该商品在搜索中的排序：比如：客单价虚高或者虚低、一件订单或者件数虚高、折扣异常等都会对排序有所影响。3）   其他不规范交易行为：对于线下已经完成的交易再通过线上拍商品；或通过买卖双方非正常状态达成的支付宝在线交易等行为。比如：买卖双方多次在同一台电脑或者手机进行交易；交

8、易流程异常；物流异常；利用邮费、赠品等链接出售线下商品等；我们的建议是：在提高商品质量和服务能力时，尽量选择在线支付宝交易，提升用户转化，减少用户投诉和退货，且避免发生任何情况下的虚假交易和低质量交易行为，以免影响搜索排序。反作弊反作弊是搜索排序最重要的内容之一，针对搜索规则之外一些不合理的行为进行识别，然后在排序中予以惩罚。目前搜索反作弊主要包括以下几个方面：交易反作弊，点击反作弊，堆砌反作弊，类目反作弊，价格反作弊，信息除