关于人工神经网络应用探究

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1、关于人工神经网络应用探究　　摘要：人工神经网络是属于人工智能的一个组成部分，它的提出是基于现代神经科学的相关研究。随着人工神经网络的不断发展，其应用范围越来越广泛。该文首先分析了人工神经网络的基本概念和特点，再从信息、医学、心理学等六个方面详细介绍了人工神经网络的应用。关键词：人工神经网络；信息处理；风险评估中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044（2014）06-1285-02ResearchontheApplicationofArtificialNeuralNetworkLIHong-chao（

2、ChinaUniversityofPetroleum（EastChina），Qingdao266580，China）Abstract：Artificialneuralnetworksarepartofanintegratedartificialintelligence，itisproposedisbasedonresearchofmodernneuroscience.Withthecontinuousdevelopmentofartificialneuralnetworks，andtheirusemorewidely.T

3、hisarticlefirstanalyzesthebasicconceptsandfeaturesofartificialneuralnetworks，fromsixaspectsof8information，medicine，psychologyandotherdetailsoftheapplicationofartificialneuralnetworks.Keywords：artificialneuralnetwork；informationprocessing；riskassessment1人工神经网络人工神经

4、网络，英文名为“ArtificialNeuralNetwork”，简称ANN，它充分分析大脑神经突触联接的结构特点，对其进行模拟，然后进行信息处理。简单来说，人工神经网络就是对人脑结构、人脑功能的模仿。它的特点有很多，比如非线性、非局限性、非常定性、非凸性等。这些特点铸就了人工神经网络的各种功能，促进了它的应用。2人工神经网络的应用随着人们对人工神经网络的不断研究，人工神经网络的作用越来越大，给人们提供了更好的服务，下面就以人工神经网络在信息领域、医学、经济领域、控制领域、交通运输、心理学六个方面分别介绍其应用。2.1信

5、息领域人工神经网络在信息领域的应用分为两个方面，一个是信息处理，一个是信息识别。1）信息处理8由于现代信息的多样化和多变性的特点，信息处理就变得复杂起来，人工神经网络可以对人的一部分思维能力进行模仿甚至代替，解决传统信息处理的困难。在通常情况下，人工神经网络可以自动诊断问题，开启问题求解模式。另外，人工神经网络系统的容错性能高，当其连接线遭到破坏，自身的组织功能还是可以保持它的优化工作状态。因此，军事系统充分利用这一优势，在其电子设备广泛应用人工网络信息系统。2）模式识别这项功能的理论基础有两个，一个是贝叶斯的概率论，另

6、一个是申农提出的信息论。模式识别主要是分析和处理存在于目标体上的各种形式的信息，然后在处理和分析的基础上对目标体进行描述、辨认等过程。随着人工神经网络在模式识别中的应用，传统的模式识别逐渐被取代。随着模式识别的发展，已经逐渐应用到语音识别、人脸识别、文字识别等各个方面。2.2医学领域人体是非常复杂的，在医学中，想要弄清楚疾病的类型、疾病的严重情况等，仅仅依靠传统的望闻问切诊断方法是远远不够的，医学的发展需要运用新技术。人工神经网络应用于医学中，可以分析生物信号，观察信息的表现形式以及研究信息的变化规律，将这三者的结果进行

7、分析和比较，从而掌握病人的病情。1）生物信号的检测与分析8在医学诊断中，医生基本上都是通过对医学设备中呈现出来的连续波形进行分析。人工神经网络中有一套自适应的动力学系统，该系统由一些数量庞大的简单处理单元互相连接。因此，它具有多种功能，比如MassivelyParallelism，即所谓的巨量并行性功能，分布式存贮功能以及强大的自组织自学习功能等。用常规处理法处理生物医学信号分析非常困难，而人工神经网络的功能可以有效解决难题，其在生物医学人脑检测与处理中的应用非常广泛，比如分析电脑信号，对心电信号进行压缩处理，医学图像的

8、识别等，在很大程度上促进了医学的发展。2）医学专家系统对于传统的专家系统而言，其工作原理基本上就是先由专家根据自己多年的医学经历，总结自己的经验和所掌握的知识，以某种规则的形式将这些经验和知识存储在电脑中，建立一个专家的知识库，然后借助逻辑推理等方式开展医疗诊断工作。但是，随着专家知识的不断增长和经验的日益丰富化，数