低碳约束下省际物流业效率探究

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1、低碳约束下省际物流业效率探究  内容摘要:本文从低碳约束角度出发,将物流业碳排放量作为投入变量,同时考虑经济产出和环境保护,运用DEA模型对2008-2011年我国省际物流业效率进行系统研究,并通过Tobit回归模型分析其影响因素。研究发现:我国各省市物流业平均效率逐年提高,但差异很明显;大部分省市存在资源浪费现象,纯技术效率是提高物流业效率的关键因素;经济发展对物流业效率呈正相关,能源结构对物流业效率呈负相关。根据分析结果,本文提出了实施差异化低碳物流策略等建议。关键词:碳约束DEA-Tobit模型物流业效率低碳物流引言6近年来,物流业作为

2、第三利润源,越来越受到人们的关注。2009年政府将物流业纳入“十大振兴产业”,并颁布了《物流业调整和振兴规划》,把促进物流业发展提升到国家战略的高度。随着经济的快速发展,物流业在促进国民经济发展中的作用日益突出。但是,我国一些地区没有考虑本地区的实际情况,盲目投资于物流业,使物流业走上了高投入、高产出的粗放型发展道路,这也导致了我国物流业运作效率低下,造成了能源消耗的增加和浪费。现阶段,我国物流业能源消耗较大、运作效率低下,因此物流业应转变为健康高效的发展模式,从而为低碳经济做出贡献。目前我国学者关于低碳物流的研究大部分是基于宏观层面的战略和

3、政策建议,而关于低碳物流的定量研究可谓凤毛麟角。本文基于低碳物流视角,在建立投入产出指标体系的基础上,以全国各省市为研究对象,采用数据包络分析(简称DEA)方法对各省市物流业效率进行系统研究,为改善我国物流业效率和低碳物流建设提供理论指导。DEA方法以投入、产出指标值作为依据,运用数学规划模型评价决策单元相对有效性的非参数方法。近年来,该方法被广泛运用于评价物流效率,如邓学平(2008)以证券市场上市的55家物流企业为对象运用DEA方法分析了我国物流企业全要素生产技术效率。许鹏(2010)利用DEA方法全面分析了辽宁省物流业效率,针对性地提出

4、了辽宁省物流业发展政策建议。张诚(2013)建立了中部六省物流系统DEA模型对物流业效率进行了纵向分析。雷勋平(2012)运用DEA方法对我国各省市2008年物流产业效率进行实证研究。田振中(2011)运用DEA方法和Tobit回归模型分析了我国各地区物流业效率及其影响因素。从以上分析可知,我国大部分学者研究物流业运行效率只考虑了经济产出,忽视了低碳约束,而忽视低碳约束的效率评价会高估我国物流业效率,并且误导政府订制政策建议。6鉴于此,本文从低碳约束角度出发,同时考虑物流业经济产出和环境保护两个方面,对2008-2011年我国各省市物流业效率

5、进行系统研究,并在此基础上,通过Tobit回归模型分析物流业效率的影响因素。根据分析结果,提出发展低碳物流的政策建议。物流业现状分析(一)全国货运量趋势国内大部分学者们将物流业界定为交通运输业、仓储业及邮政业(产业分类中没有物流业),本文也采用此界定。由于物流业的不断发展,全国货运量不断增加。2002-2011年间,全国货运量呈逐年增长态势(见图1),从2002年的1483447万吨增至2011年的3696961万吨,增幅达到149.21%,年均增长率达到10.68%;从数据上看,我国物流业在不断的快速发展。(二)物流业二氧化碳排放量趋势本文

6、选取《中国能源统计年鉴》“地区能源平衡表”和“中国能源平衡表”中煤合计、油品合计、天然气三种能源消费量来计算物流业最终二氧化碳排放量。计算公式如下:(1)式中ai表示第i种能源的碳排放系数,Ei表示第i种能源消费量。本文根据公式(1)计算出了2002-2011年我国物流业二氧化碳排放量,如图2所示。6由于物流业的不断发展,导致了物流业二氧化碳排放量不断增加,2002-2011年我国物流业二氧化碳排放量增长迅速,从2002年的21961万吨增至2011年的49914万吨,增幅为127.28%,年均增长率为9.55%,这与全国货运量的年均增长率基

7、本持平,即全国货运量增长1%,物流业二氧化碳排放量也增长1%,由此可以看出,我国物流业的发展水平并不高,对环境的污染非常大,因此我国物流业发展必须做出重大调整,走低碳物流道路。物流业DEA效率分析(一)研究方法与指标选择数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简称为DEA)是由查恩斯(Charnes)和库伯(Cooper)等学者在1978年提出正式提出的。它是研究同类型决策单元相对效率的常用方法之一。设有n个DMU,其中每个DMUj都有m种类型的投入指标xj=(x1j,…,xmj)和s种产出指标yj=(y1j,…,ysj

8、)T。则第j个DMUj的相对效率评价指数的CCR模型可表示为:(2)本文基于上述模型设计低碳物流指数,结合低碳物流特点,构建以下投入产出指标:6投入指标:物流业从业

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