无线传感器网络无信标地理路由研究.pdf

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1、小型微型计算机系统2014年7月第7期JournalofChineseComputerSystemsVol_35NO.72014无线传感器网络无信标地理路由研究黄超,王国利(广东技术师范学院计算机科学学院,广州510665)(中山大学信息科学与技术学院,广州510006)E-mail:superchaohuang@gmail.com摘要:传统无线传感器网络地理路由协议依赖信标广播进行路由决策,在动态网络环境中存在能耗高、通信开销大,不适应节点密集部署等不足.无信标转发可以在不需要邻居节点任何先验状态信息下在线选出转发节点,能够克服基于信标

2、广播的地理路由不能适应动态网络环境的问题.基于无信标转发的地理路由在节约能量、降低通信开销、尤其是适应动态网络等方面具有很强的优势.本文在阐述无信标转发关键问题的基础上,对当前典型无信标地理路由协议进行综述,并从协议特点对相关协议进行比较分析,最后对无信标地理路由未来的研究方向进行了探讨.关键词:无线传感器网络;无信标转发;地理路由;跨层设计中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1000—1220(2014)07—1509-06SurveyonBeaconlessGeographicRoutingforWirelessSensor

3、NetworksHUANGChao。WANGGuo—li(SchoolofComputerScience,GuangdongPolytechnicNormalUniversity。Guangzhou510665,China)(SchoolofInformationScienceandTechnology,SunYat—SenUniversity,Guangzhou510006。China)Abstract:ConventionalgeographicroutingprotocolsofWSNsmainlydependonbeaconbro

4、adcastingforroutingdecisions.Thisschemeinevitablybringsmoreenergyconsumption,highercommunicationcostandlessadaptionfordenserdeployment,especiallyindynamicnetworks.BeaconlessforwardingiscompletelystatelessandreactivebecauseeachnodeCanon·lineselectanavailablefor-warderwitho

5、utanypriorknowledgeofitsneighbors.Beaconlessforwardingroutingcanovercomethedrawbacksarisingfrombeacon—basedgeographicroutingindynamicnetworkswithlessenergyconsumptionandlowercommunicationcost.Acomprehensivesurveyonbeaconlessgeographicroutingprotocolsispresented.Itfirstana

6、lyzesthekeytechniquesofbeaconlessforwarding,andthendeeplydiscussesthetypicalbeaconlessgeographicroutingprotocols.Furthermore,wecomparetheseprotocolsbasedonprotocolcharacters.Finally,someopenissuesarepresentedinhopesoffurtherstudyonbeaconlessgeographicroutingprotocols.Keyw

7、ords:wirelesssensornetworks(WSNs);beaconlessforwarding;geographicrouting;cross—layerdesign1引言决定参与竞争的等待响应时间,只有等待响应时间最短的邻居竞争成为转发节点.无信标转发的优势在于,节点不需要邻地理路由⋯是无线传感器网络中一类典型的路由协议,居节点任何先验状态信息,却能以能耗低,开销小的方式在线它通常利用信标广播获取邻居节点状态信息以建立邻居表,地选出一个有效的邻居作为转发节点,在节约能量、降低协议节点再从其邻居表中选择满足路由需求的邻居作为

8、转发节复杂度以及适应动态网络等方面具有很强的优势.点.然而,无线传感器网络的拓扑结构会因节点的移动、死亡、近年来,基于无信标转发的地理路由已经逐渐引起了国休眠、无线链路变化等因素影响而频繁变化

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