常用医学实验设计.doc

《常用医学实验设计.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、一、完全随机设计(completelyrandomdesign)完全随机设计将实验对象完全随机地分配到实验组与对照组（或多个处理组）中去进行实验观察。完全随机设计亦称单因素设计，即只有1种处理因素，但可以有多个水平。完全随机化分组方法1.将受试对象依次编号;2.用抽签法、随机数字表法、随机排列表法把受试对象随机分配到各处理组中去。完全随机设计分析方法①当研究分为两组时，可以考虑两个样本率比较的u检验、χ2检验或Fisher’s精确概率法。②当研究分为多组且观察指标无序时，可采用χ2检验。③当研究分为多组且观察指标有序时，秩和检验(KruskalWallis法)或ridit分析。优点：简单易

2、行。实验中个别发生意外情况对实验结果影响不大。缺点：一次实验只能分析比较一个因素的实验效应。没有控制混杂因素在各组的影响，实验效率较低。要求样本含量相对较大二、配对设计（paireddesign）配对设计是将受试对象按某些特征或条件配成对子，然后分别把每对中的两个受试对象随机分配到实验组与对照组(或不同处理组)。受试对象配对的特征或条件，主要是指年龄、性别、体重、环境条件等非实验因素，不要以实验因素作为配对条件。根据受试对象来源的不同，分为同源配对(homogeneticmatching)和异源配对(hetero-geneticmatching)两种。同源配对(homogeneticmat

3、ching)又称同体配对(homobodymatching),即试验和对照在同一受试个体身上进行观察的方法，分为4种类型：(1)同一受试对象处理前、后的数据；(2)同一受试对象两个部位的数据；(3)同一受试对象、同一样品用两种方法或仪器检测结果；(4)用同一方法或仪器检测同一受试对象不同标本的检测结果。异源配对(heterogeneticmatching)例如：取同窝别、同性别、体重近似的2只动物配对；将病种、病型、病情及其它影响疗效的主要因素一致的病人配成对子；配对设计方法1.先将10对受试者编号，如第一对第1受试者编为1.1，第2受试者编为1.2，余仿此。2.再随机指定随机排列表第2行

4、，舍去10～19之间的数字，并规定单数取甲、乙顺序，双数取乙、甲顺序。配对设计数据分析效应指标为数值变量参数检验：配对t检验（差值t检验）；非参数检验：Wilcoxon符号秩和检验；效应指标为分类变量配对四格表（2×2列联表）χ2检验。优点：提高组间均衡性和统计效率，减少抽样误差；样本含量较小；统计分析方法简单。缺点：设计复杂；配对失败或配对欠佳时，会降低实验效率；观察对象要经过挑选,易损失样本含量；延长实验时间,对子间的条件易发生变化。三、随机区组设计(randomizedblockdesign)随机区组设计又称配伍组设计，这种设计实际上是配对设计的扩大。这种设计是将多方面条件相同或相近

5、的受试对象组成区组或配伍组，再将每一区组的受试对象随机分配到各个处理组中。每个随机区组的受试对象数目取决于处理组数。A接受甲处理实验对象→配成区组→随机分配区组中B接受乙处理C接受丙处理D接受丁处理…随机区组设计方法1、21小白鼠编成7个配伍组，每个配伍组3只小白鼠。1～3号为第1配伍组，4～6号为第2配伍组，余类推。2、查随机排列表，随机指定7行，如第2～8行，在每行只取随机数1～3，其余数舍去，依次标于各配伍组的受试者编号下。3、预先规定随机数字为1划入A组，为2划入B组，为3划入C组。注：随机区组设计资料通常采用方差分析来处理。均衡不完全配伍组设计(balancedincomplet

6、eblocksdesign)一般每个配伍组的受试对象个数k应等于处理组数v，但有时处理组数v多于配伍组所能容纳的受试对象个数，即v>k。此时每个配伍组不能把所有的处埋都安排进去，可采用均衡不完全配伍组设计，简称BIB设计设有A、B、C、D四种处理，每个配伍组只能按排3个处理，不能安排所有的4个处理，因此是不完全的。如果按照表5－1设计，则每个处理因素出现的次数都相同(3次)；且任意两个因素在同一配伍组内的次数也是相同的(2次)，因此设计是均衡的。优点：处理组间的可比性更强；增加了区组信息，实验效率较高；缺点：受配伍条件限制，样本难获得；分组较繁，要求单位组内实验单位数与处理数相同，有时实际

7、应用有一定困难；实验结束若有数据缺失，统计分析较麻烦。四、拉丁方设计（Latinsquaredesign）所谓拉丁方是一个用拉丁字母A、B、C、D….排列成的方阵。这个方阵中每个字母在任意行或列中，均出现一次，而且仅仅出现一次。如3×3、4×4标准拉丁方：拉丁方设计是将三个因素按水平数r排列成一个r×r随机方阵，然后按照拉丁方阵型将受试对象分配到各个处理组中去进行实验的一种设计方法。适用条件：1、涉及三个处理因素2、各因