数据库复习题-2016春.doc

《数据库复习题-2016春.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、复习题一.概念解释1、关系模型2、DBMS、DBA3、触发器、存储过程4、数据仓库、数据挖掘5、标称属性、二元属性、序数属性6、闭频繁项集、极大频繁项集7、分类、决策树归纳、朴素贝叶斯分类8、聚类的划分方法、聚类的层次方法9、ODBC，OLEDB，ADO，JDBC10、Servlet和JSP二.叙述题1、何谓视图？举例说明在数据库设计时引入视图有何益处。2、为什么要引入事务的概念？何谓ACID性质？3、数据库系统的那些故障可以自动恢复？那些故障需要人工干预恢复？4、使用触发器有何优点？举例说明如何使用触发器保证数据的一致性。5、为什么说触发器和存储过程可以实现安全控制的目的

2、？6、在数据库系统中，日志和审计的作用是什么？7、在3层Web应用体系架构里，Web服务器、应用服务器、数据库服务器分别完成什么任务？8、数据的基本统计描述中，中心趋势度量包括哪几种？请举例说明。9、数据挖掘的常用方法有那些？10、简述数据挖掘对聚类的典型要求。11、举例说明何谓关联规则挖掘中的支持度和置信度。12、为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类的主要思想。三.SQL语言表T_stSNOSNAMESSEXAGEDEPT08300205李媛媛女19软件工程07010412张明凯男20机械设计制造08080929刘超世男19计算机应用技术09350124

3、王彤女19通信工程09620233陈晓丽女21计算机应用技术09300218王海超男19软件工程表T_CourseSNOCOURSECREDITGRADE08300205数据库2.59008300205程序设计48808300205力学59207010412数据库2.58708080929数据库2.58509350124数据库2.59209620233数据库2.58009300218数据库2.57809010122数据库2.58707010412程序设计49008080929程序设计48609010122程序设计48008300516程序设计47607010412机械原理4

4、881、在表T_st中查询所有软件工程专业学生的姓名和性别；2、在表st_1中统计出女同学的人数；3、查询陈晓丽同学所有课程的成绩；4、查询所有选修了数据库课程的学生的学号、姓名、专业和成绩；5、把表T_st中陈晓丽的专业修改为通信工程，删除张明凯的记录；6、为保证T_st和T_Course的数据一致性，在表T_st上建立一个删除触发器和一个更新触发器。四、某公司拟开发一个简单的进销存管理系统（不涉及入库管理部分），其中包括订单信息、客户信息、商品信息、库存信息、出库信息等。请你给出一个详细的数据库设计方案（包括ER图、关系图、主键、外键或触发器）。五、下面的相依表汇总了超

5、市的事务数据。其中，hotdogs表示包含热狗的事务，¬hotdogs表示不包含热狗的事务，hamburgers表示包含汉堡包的事务，¬hamburgers表示不包含汉堡包的事务。Hotdogs¬hotdogs∑rowhamburgers20005002500¬hamburgers100015002500∑col30002000（1）假设挖掘出了关联规则“hotdogs＝＞hamburgers”。给定最小支持度阈值25%，最小置信度阈值50%，该关联规则是强规则吗？（2）根据给定的数据，买hotdogs独立于买hamburgers吗？如果不是，两者之间存在何种相关联系？（3

6、）再给定的数据上，将全置信度、最大置信度、Kulczynski和余弦的使用与提升度和相关度进行比较。六、顾客数据如下表所示：RIDAgeIncomeStudentCredit_ratiingClass:buys_computer1YouthHighNoFairNo2YouthHighNoExcellentNo3Middle_agedHighNoFairYes4SeniorMediumNoFairYes5SeniorLowYesFairYes6SeniorLowYesExcellentNo7Middle_agedLowYesexcellentYes8YouthMediumNo

7、FairNo9YouthLowYesFairYes10SeniorMediumYesFairYes11YouthMediumYesExcellentYes12Middle_agedMediumNoExcellentYes13Middle_agedHighYesFairYes14SeniorMediumnoExcellentNo请使用决策树分类方法判断：X=（Age=Youth,Student=Yes）的类标号。七、假设数据挖掘的任务是将如下的8个点聚类为3个簇。A1（2,10），A2(2,5),A3(8,4),B1