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时间:2020-06-19
《基于PCA-LSSVM的机车走行部滚动轴承故障诊断研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第39卷第2期广西大学学报:自然科学版Vo1.39No.22014年4月JournalofGuangxiUniversity:NatSciEdApr.2014文章编号:1001—7445(2014)02-0328-06基于PCA—LSSVM的机车走行部滚动轴承故障诊断研究钟小凤,贺德强,苗剑(广西大学机械工程学院,广西南宁530004)摘要:机车走行部的故障诊断是保障机车安全运行的重要手段之一。鉴于Et前机车走行部滚动轴承故障诊断中存在的特征提取困难、故障诊断不准确等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。通过主成分分析方法(PCA)对机车走行部滚动轴承的
2、故障特征进行特征提取,将提取后的特征向量输入到故障诊断模型中,结合最小二乘支持向量机原理实现机车走行部滚动轴承的故障诊断。仿真结果表明。相比其他方法而言分类准确率达到了100%,模型构建时间为3.642S,满足机车走行部滚动轴承的诊断要求。将最dx-乘支持向量机引入并应用到机车走行部故障诊断领域中,为机车走行部故障诊断系统的研究与开发提供新思路和新方法。关键词:机车走行部;滚动轴承;故障诊断;主成分分析方法(PCA);最小二乘支持向量机(LSSVM)中图分类号:U226;TH133.33文献标识码:AFaultdiagnosisoflocomotiverunninggearroll
3、ingbearingbasedonPCA-LSSVMZHONGXiao—feng,HEDe—qiang,MIAOJian(CollegeofMechanicalEngineering,GuangxiUniversity,Nanning530004,China)Abstract:Faultdiagnosisoflocomotiverunninggearisoneoftheimportantmeanstoguaranteethesafeoperationofthelocomotive.Inviewofexistingfaultdiagnosisproblemsthatthefeatur
4、eextrac—tionisdifficultandfaultdetectionisnotaccurateforthelocomotiverunninggearrollingbeating,faultdiagnosismethodbasedonPCA—LSSVMisproposedinthispaper.Byusingthemethodofprin—cipalcomponentanalysis(PCA),thefaultcharacteristicsoflocomotiverunninggearrollingbearingareextractedandtheextractedfea
5、turevectorisinputintothefaultdiagnosismode1.Thefaultdiag—nosisoflocomotiverunninggearofrollingbeatingisrealizedbycombinedwiththeprincipleofleastsquaressuppo~vectormachine(LSSVM).Thesimulationresultsshowthatcomparedwithothermethodstheclassificationaccuracyreached100percentandthemodelbuildingtim
6、ewas3.642sec—onds,satisfyingthedemandsoflocomotiverollingbearingdiagnosis.TheapplicationoftheLSSVMtothefieldoffaultdiagnosisoflocomotiverunninggearprovidesnewideasandmethodsforthere—searchanddevelopmentoflocomotiverunninggearfaultdiagnosissystem.Keywords:locomotiverunninggear;rollingbearing;fa
7、ultdiagnosis;principalcomponentanalysis(PCA);leastsquaressuppo~vectormachine(LSSVM)收稿日期:2013.12—30;修订日期:2014-01-28基金项目:国家自然科学基金资助项目(51165001);广西自然科学基金面上项目(2013GxNsFAA019297);广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任基金项目(10—046—07S05)通讯作者:贺德强(1973一),男,湖南桃江人;
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