层次分析法在施工评标中的应用.pdf

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1、2016年第18期(总第195期)江西建材建设经济层次分析法在施工评标中的应用■何光灿■茂名职业技术学院,广东茂名525000摘要:施工评标工作属于多目标、多准则的复杂决策问题,将层次分析法引入mTWi/(∑Wj)则A=(a1,a2,…,am),即为所求特征向量。④计算判断施工评标中,并结合实例介绍其具体应用。层次分析法计算过程科学严j=1谨,层次划分清晰,结果准确,是一种有效的施工评标方法。1m(TA)i矩阵的最大特征根λmax,λmax=∑。关键词:层次分析法施工评标应用mi=1ai(4)判断矩阵

2、一致性。确定权数分配的合理性,需要判断矩阵的一随着我们国家大力推进城镇化建设,建筑行业在国民经济中的地致性,定义一致性指标:CI=λmax-n当CI=0时,判断矩阵具有完全一n-1位越显重要。在建筑工程施工中,招投标是一种最常见的承发包模式。致性;反之,CI从愈大,则判断矩阵的一致性就愈差。为了检验判断矩对于投标单位而言,中标而获得承包权是企业盈利的目的;而对于招标阵是否具有令人满意的一致性,则需要将CI与平均随机一致性指标RI单位而言,投标文件及其背后的施工单位的优劣往往关系到项目的成进行比较。当阶

3、数n﹥2时,其一致性指标CI与RI之比,称为判断矩败。因此,评标工作是工程招投标的关键,其实质是通过对投标单位的CI报价、信誉业绩、工期、施工组织设计、各项保证措施、技术经济指标等阵的随机一致性比例,记为CR。一般地,当CR=<0.10时,我们就RI主要指标进行综合评价,最终在多个方案中选择最优中标单位。认为判断矩阵具有令人满意的一致性;否则,当CR≥0.10时,就需要调1层次分析法计算原理整判断矩阵,直到满意为止。(5)计算各层次元素的组合权重。利用同层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹茨堡大学教授

4、萨蒂(T.L.一层次中所有层次单排序的结果,就可以计算针对上一层次而言的本Saaty)于上世纪70年代初,为研究某课题时提出的一种系统分析方法。层次所有元素的重要性权重值,这就称为层次总排序。层次总排序需这种方法的基本原理是,从复杂实际问题中,把工程中的属性单元进行要从上到下逐层顺序进行,计算结果也要检验一致性。分解,之后将其按不同类别拆解成不同元素,建立出层次结构模型,同2应用实例一类别的元素属于同一层次,下一层次的定量元素受上一层次定量元2.1工程投标概况素支配,上一层次元素支配下一层次的元素[1

5、]。用层次分析法分析问以某面积为16000平方的商住楼施工招投标为例,有3家施工单题主要包括以下步骤:(1)建立问题的层次结构模型,一般设置目标层、位D1、D2、D3通过预审进入投标角逐,现需要运用层次分析法决策出准则层(子准则层)、方案层的层次结构,为了方便计算以及对模型的理最适合的中标单位,各自的主要指标如表2所示。解,层次结构中各层次均用字母代替,目标层为Ai,准则层为Bi,子准表2投标单位的主要指标则层为Ci,方案层为Di;(2)确定模型各层元素的权重。建立实际问题主要指标D1D2D3的层次结

6、构模型后,各层元素的所属关系亦被确定下来,将下一层各元投标报价/万元253424722507素与上一层中有关联的元素两两成对比较(如同层的Ui与Uj比较),采用1~9及其倒数标度其重要性,如表1所示。以往业绩优优良表1判断矩阵标度及其含义合同履约良优优标度值含义行政管理中优良1表示因素Ui与Uj比较,具有同等的重要性。投标工期/月2624283表示因素Ui与Uj比较,Ui与Uj稍微的重要。施工方案良优优5表示因素Ui与Uj比较,Ui与Uj明显的重要。其他审查内容良良中7表示因素Ui与Uj比较,Ui与U

7、j强烈的重要。2.2构造层次分析的结构模型9表示因素Ui与Uj比较,Ui与Uj极端的重要。本工程项目的招投标层次可分为:(1)目标层:即为最后选中的最优中标单位,设为A;(2)准则层:评标一般按照4个评价指标:价格因2,4,6,8分别表示标度1~3,3~5,5~7,7~9的中值。素B1、单位因素B2、工期因素B3、施工组织设计B4,接着构件子准则倒数表示因素Ui与Uj比较得Uij,则Uj与Ui比较得Uji=1/UijCi,如价格因素子准则是投标报价;单位因素则以以往业绩、合同履约、(3)计算排序权向量

8、W(特征根法)①计算判断矩阵每一行元素行政管理为子准则;工期因素以投标工期为子准则;施工组织设计子准m则为施工方案、其他审查内容;(3)方案层:投标的施工单位,包括D1、的乘积Wi,Wi=∏uij,(i.j=1,2,…m);②计算Wi的n次方根Wi=j=1D2、D3,此3个方案需要用层次分析法计算排序,从中选出最优中标方Wi槡m;③对向量W=(W1,W2,…Wm)作归一化或正规化处理,即ai=案。层次结构模型如图1所示。檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪

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