遵义市环境空气质量预报详解.pdf

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1、2012年第4期环保科技V01．18NO．4遵义市环境空气质量预报详解丁培林，张光红，曾昶，朱晶，张坤(遵义市环境保护监测中心站，贵州遵义563000)摘要：本文采用历史数据回归法，对遵义市环境空气质量进行了监测和分析，并最终获得预报结果。结果表明，在城市空气污染物排放源的源强及其时空分布没有太大的变化的情况下取得了较好的预报效果。空气质量的预报方程都通过了效果检验，结果较为满意。关键词：遵义市环境空气预报中图分类号：X51文献标志码：B文章编号：1674—0254(2012)04—0022—04Ex

2、planationofZunyiCityambientairqualityforecastsystemDingPeilin，ZhangGuanghong，ZengChang，ZhuJing，ZhangKun(ZunyiEnvironmentalMonitoringCenterStation，Zunyi563000，China)Abstract：usinghistoricaldataregressionmethod，onthebasisofairqualitymonitoringdata，wemadeo

3、uttheairqualityforecastforZunyiCity．Theresultsshowedthat，withoutbigchangesinthepollutionsourceintensityandpollutantspatialandtemporaldistribution，goodforecastresultscouldbeobtained．Theforecastresulthasbeenprovedconsistentwiththeactualmonitoringdata．Keyw

4、ords：ZunyiCity，ambientair，forecast根据环境空气质量标准⋯，目前评价环境空气(样本)在统计学上叫作“序列”，可以简单地理解为质量指标的参数主要是可吸入颗粒物(PM。)、二氧在实验室内作标线时所要准备的浓度点。这实际上化硫(SO：)、二氧化氮(NO)。空气质量预报也就是～个因变量对多个自变量的多元回归形式，并假是对未来某一区域内此3项污染物浓度值的预测，设它们是多元线性的J。关于“序列”，我们的经它以区域内环境空气质量现状监测和未来该区域内验是样本量不宜取太多，在保证统计

5、精度和计算速污染物排放预测为基础。环境空气质量预报有多种度的前提下，我们选取了最近三十天的历史数据，并方法，限于条件，监测站系统一般采用历史数据回归随着日期延续不断更新，例如，今天(8月30日)选法，通常认为未来时段的污染物浓度与气象因子有取的“序列”是8月1日至8月30日三十天的历史关，基本忽略了地形条件、源强变化等对污染物分布数据，明天(8月31日)选取的序列将是8月2日至的影响。j。遵义市确定采集的气象因子是风速、8月31日的历史数据。编制预报的多元回归“序气温、温差(今日气温与昨日气温之差)、

6、气压、压差列”是预报的前提。(今日大气压与昨日大气压之差)、湿度6项，这与在光盘“预报详解”目录下所附的“序列示例”我站气象系统提供的参数相吻合。表就是我们所作一个“序列”情况，这个表实际上是为后续统计计算而设计，稍后会详细介绍。“序列”1回归概述做完后，剩下的就是计算，即根据“序列”分别求出回归的过程是把污染物浓度当作因变量，各气各污染物浓度对气象因子的多元回归方程。比较理象因子当作自变量，所要参与回归计算的历史数据想的状况是，通过气象台得到未来一天的气象因子收稿日期：2012—07—16作者简介：

7、丁培林，男，1974年生，工程师，研究方向：环境监测。E—mail：@11616@126．con·22·2012年第4期董晓钢，等：污染减排对长沙市空气质量的改善气污染物排放。5结论参考文献“卜一五”期问，长沙市通过全面落实污染减排[1]GB3095-1996．环境空气质量标准[S]．各项措施，强化城市环境管理，城区主要废气污染物[2]国家环境保护局．环境质量报告书编写技术规定[R]．北京：围家环境保护局，1991．排放量大幅削减，扬尘污染得到有效控制，长沙市城[3]芮冬梅，陈建江，冯银厂．南京市可吸

8、人颗粒物(PM。。)区空气中可吸入颗粒物、二氧化硫等主要污染指标来源解析研究[J]．环境科学与管理，2008，33(4)：56—显著下降，城区空气质量处于近十多年来最好水平，61．污染减排成效显著。[4]闫静，王文川，杨坍，等．浅析成都市机动车保有量的增“十二五”期间，长沙市应继续加强污染减排，加对大气污染物【}I二氧化氮浓度的影响[J]．四川环境，加大落后产能淘汰力度，促进经济发展模式转变，全2012，31(1)：38—40．面推进“两型社会”、城乡生