重要胡麻栽培品种的抗旱性综合评价及指标筛选.pdf

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1、作物学报ACTAAGRONOMICASINICA2014，40(7)：1259—1273http：／／zwxb．chinacrops．org／ISSN0496-3490；CODENTSHPA9E-mail：xbzw@chinajourna1．net．caDoI：l0．3724／SP．J．1006．2014．01259重要胡麻栽培品种的抗旱性综合评价及指标筛选罗俊杰欧巧明，叶春雷王方王镛臻2陈玉梁，甘肃省农业科学院生物技术研究所，甘肃兰州730070；甘肃农业大学资源与环境学院，甘肃兰州730070摘要：以15份国内胡麻栽培品种为材料，设自然降雨和正常灌水2个处理，考察与抗旱性相关

2、的7个农艺性状、8个生理生化指标及产量指标，采用综合抗旱系数、因子分析、隶属函数、聚类分析和灰色关联度分析相结合的方法，对其抗旱性进行综合评价、抗旱型划分和评价指标筛选。结果显示，相关性状指标对干旱胁迫的反应及关联程度各异，可优先选择与抗旱性关系密切的产量及其相关性状、光合作用因子、叶片抗氧化因子等相关生理生化性状；因子分析表明，6个公因子可代表胡麻抗旱性90．89％的原始数据信息量。基于抗旱性度量值(droughtresistancecomprehensiveevaluationvalues，D值)和加权抗旱系数(weightdroughtresistancecoeficien

3、t，WDC值)的各品种抗旱性排序相近，位居前6位的抗旱品种相同。各品种D值与综合抗旱系数(comprehensivedroughtresistancecoeficient，CDC值)、WDC值、产量抗旱系数(yielddroughtresistancecoeficient，Y值)之间均呈极显著正相关，而各品种Y值与CDC、WDC值间极显著正相关：据D值将供试品种划分为5个抗旱级别，可较好地反映品种的选育条件及适应地区。试验结果说明以D值为主要参数，以WDC为辅助评价参数，评价以产量为主要考量目标的胡麻抗旱性是适宜且准确的；以抗旱性综合评价方法进行胡麻抗旱性综合评价、抗旱型划分、评

4、价指标筛选是准确的。关键词：胡麻；农艺性状；生理生化指标；抗旱性综合评价；隶属函数ComprehensiveValuationofDroughtResistanceandScreeningofIndicesofImportantFlaxCultivarsLUOJun—Jie，OUQiao．Ming，，YEChun—Lei，WANGFang，WANGYong—Zhen，andCHENYu．Liang，BiotechnologyInstitute，GansuAcademyofAgriculturalSciences，Lanzhou730070，China；CollegeofResou

5、rcesandEnvironmentalSciences，GansuAgriculturalUniversity,Lanzhou730070，ChinaAbstract：Sevenmainagronomictraits．eightphysiologicalindicesandyieldindexof15mainflaxcultivarsinChinaweremeas．uredduringmaturityundertheconditionsofirrigationandnaturalrainfa11．Comprehensivedroughtresistancecoe街cientDC

6、value)，factoranalysis，subordinatefunctioncoeficients，clusteringanalysis，greyrelationalanalysiswereusedtoevaluatethedroughtresistance．classifydroughtresistancetypeandselectevaluationindicesintestedflaxcultivars．Theresponsetodroughtstressandcorrelationsoftestedtraitsandindicesweredifferent．Yiel

7、dandphotosynthesisfactorsaswellasleafantioxidantfac．torswerecloselyassociatedwithdroughtresistance，socouldbeusedaspriorityindicatorofdroughtresistanceevaluation．Factoranalysisshowedthatsixcolnnlonfactorscouldrepresent90．89％oftheoriginalinform