基于RS和GIS的森林资源类型三维地形显示与分析.pdf

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1、安徽林业科技，2014，40(3)：11—14AnhuiForestryScienceandTechnology基于RS和GIS的森林资源类型三维地形显示与分析王小东(安徽省木竹检查管理站，合肥230036)摘要：本文以安徽省东至县梅城林场为研究对象，在遥感(RS)与地理信息系统(GIS)的支持下，运用遥感软件Erdas9．0对2011年同期的LandsatETM+遥感影像进行分类，形成森林资源类型影像分类图；以ArcGIS9．3为数据加工平台，对林场1：10000地形图等高线进行矢量化，生成数字高程模型(DEM)。在ArcGIS

2、软件环境下，将森林资源类型影像分类图和DEM融合，实现森林资源类型三维地形显示，在此基础上，进一步对森林资源的分布和海拔因子关联性进行了分析。关键词：森林资源；RS；GIS；DEM；三维显示；关联性分析中图分类号：$711文献标识码：A文章编号：2095—0152(2014)03—0011-043一DTopographicDisplayandAnalysisofForestResourceTypesBasedonRSandGISWANGXiaodong(AnhuiWoodandBambooInspectionStation，Hef

3、ei230001，China)Abstract：Inthispaper，MeichengForestFarminDongzhiCounty，AnhuiProvincewasthestudyobject．Supportedbytheremotesensing(RS)andgeographicinformationsystem(GIS)，itssynchronousLandsatETM+RSimagestakeninzoilwereclassifiedtoformtheforest-resource-typeimageclassifi

4、cationmapwiththeRSsoftwareErdas9．0：Thecontourlinesofthefarm1／10000topographicmapwerevectorizedtogeneratethedigitalelevationmodel(DEM)withArcGIS9．3asthedataprocessingplatform．InArcGISsoftwarecontext，theforest—resource—typeimageclassificationmapandDEMwereintegratedtorea

5、lize3-Dtopographicdisplayofforestresourcetypes．Basedonthis，correlationbetweentheforestresourcedistributionandaltitudefactorswasfurtheranalyzed．Keywords：Forestresources；RS；GIS；DEM；3-Ddisplay；Corelationanalysis目前，遥感(RemoteSensing，以下简称Rs)技术1研究区概况日益成熟，已经成为森林资源调查的重要手段『l1，同

6、安徽省东至县梅城林场位于安徽省西南部，东时结合地理信息系统(GeographicInformation至县城北2．5km，116056～116o77E，30o530o10System，以下简称GIS)空间分析功能，生成高程数N，南北长8km，东西长10km，经营面积1833．89字模型(DtalElevationModel，以下简称DEM)，hm2。北亚热带湿润季风气候，年内四季分明，年平均获取森林资源类型地理空间分布情况，实现森林资气温16．I~C，无霜期220d，年降雨量1530．6mm，源类型的三维显示[2-3]，使林业生产

7、空问决策更加具年蒸发量1475．1mm，相对湿度80％。地带性植被有针对性和准确性。为北亚热带常绿阔叶林与落叶阔叶混交林。地形地本文以梅城林场森林资源为研究对象，将梅城貌为皖南山区黄山山脉外围的低山区，境内最高海林场遥感影像分类图和数字高程模型(DEM)相融拔为青家田三岗尖648m。土壤主要为紫色砂岩发合，实现梅城林场森林资源类型的三维显示，通过地育而成的紫砂土，土壤厚度40～8Ocm，质地轻壤至理信息软件ArcGIS9-3分析森林资源类型分布与地重壤土，pH值4．2～6．5；由石灰岩发育而成的扁石石形海拔因子的关联性。灰土，土层

8、浅薄、质地重壤至轻粘土，pH值6．5～8；由收稿日期：2014—04—23修回日期：2014—04—28作者简介：王小东(1983一)，男，硕士，主要从事木竹运输管理工作。Email：174948220@qq．com14安徽林业科技2014生表32