区域地球化学定量预测方法技术在矿产资源潜力评价中的应用.pdf

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1、第6期地质论评GEOLOGICALREVIEWVol.No‘年llYJN。2。1区域地球化学定量预测方法技术在矿产资源潜力评价中的应用龚鹏¨,李娟,胡小梅,刘修国¨,马振东21)中国地质大学信息工程学院,武汉,430074;2)中国地质大学地球科学学院,武汉,430074;3)中国地质大学资源学院,武汉,430074内容提要:为科学评估我国重要矿产资源的潜力,本文首先客观地分析了当前矿产资源预测领域的现状,回顾并评述了三种地球化学定量预测方法(丰度法、面金属量法和地球化学块体法)。其次通过整理、吸纳前人

2、研究成果,在GIS技术平台上集成了以基础地质、成岩成矿机制、理论地球化学和勘查地球化学为一体的研究思路,概要论述了在III级成矿带中开展地质、地球化学找矿模型建立、地球化学定量预测区优选和资源量估算的方法技术。最后总结了地球化学定量预测的几点认识和探索了进一步发展的方向。关键词:找矿模型;定量预测方法技术;矿产资源潜力评价;剥蚀系数;相似系数矿产资源一直是发展中国家工业化进程推进和1矿产资源预测研究现状发达国家经济持续发展的重要保障之一,统计数据表明,近年来我国各类大宗重要矿产品消耗量与日矿产资源预测的

3、核心是研究矿产资源在某一地俱增且越来越依赖于国外进口,为尽快扭转这样的区“有没有”、“在哪里”以及“有多少”的问题,分别不利局面,必须在全球新一轮的矿产资源勘查热潮对应定性预测、定位预测和定量预测。我国矿产资中做到立足国内,面向全球。那么如何对我国已取源预测工作的快速发展始于上世纪8O年代,经过不得的丰富地质资料进行综合研究,科学地评估其矿断吸收国外理论和一定自主创新后,近十年来涌现产资源的潜力呢?2006年中国地质调查局启动了了一大批丰硕的成果。尤其是伴随着GIS技术的成全国矿产资源潜力评价项目,其重

4、要目标之一就是熟,逐渐朝数字化、自动化方向迈进。其中开发了一构建出一套行之有效的评价技术体系,完成全国25系列基于GIS平台或独立运行的应用软件评价系个重要矿种的资源潜力的全面“体检”。统,如具有代表性的MARK3(Duval,2000;Lisitsin,在此背景下,作为全国矿产资源潜力评价的重2010)、Arc—w0伍(Porwaleta1.,2006;陈建平等,要组成部分之一的地球化学定量预测,我们在充分2005)、MRAS(肖克炎等,2006;薛顺荣等,2008;黄总结和吸纳前人矿产资源预测研究成

5、果的基础上,文斌等,2011)、GeoDAS(成秋明,2006)、MORPASo、提出了以现代成矿理论和地球化学成晕理论为指MRQP(WangYaneta1.,2008)、MRPM(Chen导,以区域地球化学调查数据为主,以现代信息技术Yongliang,2004)、KCYC(叶水盛,2007)、DPIS(白万(GIS)为手段,在III级成矿带尺度上探索矿产资源成等,2004)、单元簇(张振飞等,2001)等应用系统。地球化学定量预测的方法技术,其核心为地质、地球上述开发的矿产资源预测系统主要是以数理统

6、化学找矿模型的建立和定量预测方法的选取。下面计理论为基础,在数据源上注重多元地学信息的融分别从矿产资源预测的现状、地球化学定量预测方合(地质矿产、地球物理、地球化学、遥感、重砂等),法和基于GIS的区域地球化学定量预测方法技术三预测数学模型以各类证据权模型占主导地位,大部个方面阐释。分是基于GIS平台二次开发而成,其目标主要应用注:本文为中国地质调查局资助项目(编号1212010733805)的成果。收稿日期:2011—11-22;改回日期:2012-06-01;责任编辑:章雨旭。作者简介:龚鹏,男,1

7、985年生。博士研究生,地图制图学与地理信息工程专业,研究方向为地球化学找矿与GIS成矿预测。Email360464454@qq.corn。地质论评于区域远景找矿区的优选和资源潜力的定量评价。公式也均得到不同程度的修正和完善。三种方法的其中MRAS、GeoDAS和MORPAS已经在国内外发差异之处在于丰度法要求矿床的勘探数据最为详细表了诸多研究成果,特别是MRAS和GeoDAS在全(储量、比重等),其次是面金属量法,最后是地球化国矿产资源评价项目中已被列为矿产预测的重要辅学块体法;丰度法估算对象可从矿田

8、矿带一成矿助决策系统(娄德波等,2010a;成秋明等,2009)。省,乃至全球,而面金属量法和地球化学块体法主要最近OreGeologyReviews期刊出版了关于资源勘查应用于矿田和矿带尺度;面金属量法已被集成至和定量估算的论文专辑(Porwaleta1.,2010),汇编MRAS系统中(娄德波等,2010a),近年来有学者在了国外在矿产资源预测中的最新研究成果。GeoMDIS2000系统中开发了地球化学块体谱系树图自动绘制方法(周晓东等

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