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1、第24卷第10期传感技术学报V01.24No.10CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSOct.201l2011年10月TheResearchandDesignofIntelligentSensorSystemBasedonBPNetworkCJingya,LVHuimin,CHENGSai(DepartmentofAppliedphysics,Xi’anUniversityofTechnology,Xi’an710048,China)Abstract:Anintelligenthighprecis
2、ionsensorwasdesignedbycombiningSTM32F101C8microprocessorwithC/OS一Ⅱoperatingsystem,meanwhile,thecorrespondinghardwarestructureandsoftwaredesignweregiven.ByusingBPneuralnetwork,twotargetparameters,pressureandtemperature,weremadedothedatacombinationtoreducethesensitivity
3、ofcross—interference.Theresultsshowthatthesensorcanmeetthereal—timedemandundermuhitask,andgettheperformancemoreaccurate,stableandreliable.Keywords:pressuresensor;BPnetwork;fxC/OS-Ⅱ;STM32F101C8EEACC:1295;7230doi:10.3969/j.iSSII.1004-1699.2011.10.011基于BP网络的智能压力传感器系统研究与设
4、计冰崔静雅,吕惠民,程赛(西安理工大学应用物理系,西安710048)摘要:将STM32F101C8微处理器与~C/OS一Ⅱ操作系统相结合,设计出了一种高精度智能传感器系统,给出了相应的硬件结构和软件设计。利用BP神经网络对压力和温度两个目标参量进行数据融合处理,减小了两者相互交叉干扰敏感度。实测结果显示该传感器能满足多任务下的实时性要求,并具有更加精确、稳定、可靠的性能。关键词:压力传感器;BP神经网络;vLC/OS一Ⅱ;STM32F101C8中图分类号:TP24文献标识码:A文章编号:1004—1699(2011)10—1426
5、—05压力的测控在现代工业自控环境中广泛应用,提高压力测量的精度_5],但是忽略了温度测量的涉及水利水电、铁路交通、智能建筑、航空航天、军工准确,且收敛速度慢。本智能传感器系统针对压力等众多行业。随着通讯技术和计算机技术的发展,和温度相互交叉干扰的问题.利用BP神经网络的智能压力传感器技术的发展相对滞后,呈现出“头Levenberg.Marquardt算法提高了网络收敛速率以及脑(计算机)发达,感觉(传感器)迟钝”的现象_1]。温度和压力两个参量的测量精度.同时在~C/OS一为了提高测量精度。如何抑制压力传感器对温度的Ⅱ操作平台上
6、,将BP网络融合算法嵌入到交叉敏感性是亟待解决的核心问题l2]。STM32F101C8微处理器中,实现显示、报警、与PC压力传感器的工作原理已经基本定型。通过发机通信等功能,使功能更加完善。现新的特殊敏感材料_3来提高性能已经很困难。1智能压力传感器的硬件设计目前,国内外常用的解决方法基本有两种:一种是硬件法,但硬件电路大都存在电路复杂、精度低、成本硬件电路的系统方框图如图1所示。高等缺点;另一种是软件法。此类方法是将微处⋯⋯⋯。一I信l时钟电路}理器与传感器结合起来,利用丰富的软件功能、结合号处核心MCU一定的算法对参量进行数据
7、融合,主要有回归法、最理STM32F1O1小二阶乘法、神经网络、小波等。其中神经网络具有—温’‘度—’‘信—号-1t电路层次性、联想记忆和并行处理等优点.应用前景良..一一.一一.一一1复位电路I好]。近几年,相关文献中多选用BP神经网络来图1硬件电路系统方框图项目来源:陕西省教育厅基金项目(09JK636)收稿日期:2011一O6—01修改日期:2011—07—16第1O期崔静雅,吕惠民等:基于BP网络的智能压力传感器系统研究与设计14271.1测量单元在此智能传感器系统中,微处理器启动时,A/D传感器选用的是JCY一101型硅
8、压阻式压力传转换芯片等功能开始自检。如有故障,显示哪一原感器.其内部电路是由四个压敏电阻组成的全桥差件出错,以便操作人员及时处理;如正常,则对系统动电路,如图2所示。为了提高恒流特性,本设计采初始化。一切就绪后。采集目标参量,进行数据处理用反馈改进
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