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时间:2020-03-24
《基于ZigBee和加速度传感器的手势识别研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第26卷第7期传感技术学报Vo1.26No.7CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORS2013年7月Ju1.2013ResearchonGestureRecognitionBasedonZigBeeandAccelerationSensorDONGYuhua,SUNYanhui,XUGuokai,SONGPeng(1.CollegeofInformationandCommunicationEngineering,DalianNationalitiesUniversity,DalianLiaonin
2、g116600,China;2.CollegeofElectromechanicalandInformationEngineering,DalianNationalitiesUniversity,DalianLiaoning116600,China)Abstract:Withtheprogressofmanmachineinteraction,gesturerecognitionhasbeendevelopedflourishingly,Greatimportancehasbeencontinuouslyattachedtog
3、estureacquisitionsystembasedonmicrosensorduetoitswithoutspaceconstraints,however,thiskindofequipmenthashighlycomputationalcomplexity,largeamountofdatabutlowaccuracy.Inordertosolvetheseproblems,agesturesacquisitionsystembasedonMulti—accelerationsensorandZigBeenetwork
4、wasproposedinthispaper.Firstly,gestureinformationfromdifferentaxiesoforientationistobesendedtothereceivingendby6accelerationsensorlocatedinfivefingersandthebackofhand.Then.theinformationwillbefiltered,rounded,threshold-baseddetectedandjitterdetermined.Finally,ajudgm
5、entwillbemadethroughmodeltrainingandmatching.UsingHiddenMarkovModel(HMM)identificationalgorithm,thesystemisappliedtojudge10gesturesfrom0~9andmorethan98%recognitionrateisgotwithtwentyexperimenter.Atthesametime,AccountingtotheuseofZigBeenetwork,portabilityofthesystemh
6、asbeenfurtherstrengthened,whichwillbeofcertainvalueofreferenceforsubsequentstudiesofgesturerecognition.Keywords:gesturerecognition;accelerometer;HiddenMarkovModel(HMM);ZigBeeEEACC:7300doi:10.3969/j.issn.1004—1699.2013.07.013基于ZigBee和加速度传感器的手势识别研究水董玉华,孙炎辉,徐国凯,宋鹏(1.大连
7、民族学院信息与通信工程学院,辽宁大连116600;2.大连民族学院机电信息工程学院,辽宁大连116600)摘要:随着人机交互手段的进步,手势识别得到了蓬勃的发展。基于微传感器的手势采集系统由于不受空间的约束逐渐得到重视,但该类型设备计算复杂度高、数据量大并且准确性不高。针对这一问题文中提出了一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统。利用位于手指和手背上的六个加速度传感器,将不同方向轴上的信息传送给接收端。接收端通过滤波取整、起始点检测、抖动判定、模型训练与模型匹配对动作者手势信息进行判决。系统利用隐马尔可夫(HM
8、M)模型识别算法,对0~9十个手势进行判断,在20位实验者中得到了98%以上的识别率,同时由于其使用了ZigBee网络,系统移植性也得到了进一步加强,对后续手势识别研究有一定的参考价值。关键词:手势识别;加速度传感器;隐马尔可夫模型;ZigBee中图分类号:TP391.4文献
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