基于相机响应常态性的图像真伪检测方法研究.pdf

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1、88西安理工大学学报JournalofXi’anUniversityofTechnology(2011)Vo1．27No．1文章编号：1006-4710(2011)01-0088-04基于相机响应常态性的图像真伪检测方法研究董敏，朱虹，邢楠，史静，赵朝杰(西安理工大学自动化与信息工程学院，陕西西安710048)摘要：目前图像处理和编辑软件的迅速发展使得图像伪造和篡改变的更加简单，同时也使通过视觉检测来区分图像真伪变的更加困难。为此，从数码相机成像特性出发，深入研究其成像原理及相机响应过程，将传感

2、器曝光度转换为图像亮度的非线性映射过程描述为最大后验概率模型。根据不同相机响应的物理特征不一致原理，提出了一种基于相机响应常态性的图像真伪检测方法。实验结果表明，本文方法可以获取较高的正确识别率。关键词：图像真伪鉴别；相机响应常态性；相机响应逆函数中图分类号：TP274文献标志码：AAResearchonImageAuthenticityDetectionBasedontheNormalityofCameraResponseDONGMin，ZHUHong，XINGNan，SHIJing，ZHAO

3、Chaojie(FacultyofAutomationInformationEngineering，Xi’anUniversityofTechnology，Xi’an710048，China)Abstract：Currently，therapiddevelopmentofimageprocessingandeditingsoftwaremakesnotonlytheimageforgeryandtamperingbecomeeasier，butalsothedistinctionoftheaut

4、henticityoftheimagebyvisualinspectionbecometougher．Forthisreasonthispapermakesadeepstudyonitsimagingprincipleandcameraresponsewiththedigitalcameraimagingfeatureasastartingpoint，andconversesthenonlin-eardistributionoftheprocessoftransformingthesensorv

5、isibilityintoimagebrightnessasthemaximumposterioriprobabilitymode1．Inaccordancewiththeinconsistentphysicalcharacteristicsoftheresponseofthediferentcameras，amethodofimageauthenticitydetectionbasedonthenormalityofthecamerare—sponseisproposedinthispaper

6、．Experimentalresultsshowthatthismethodcanobtainbetterrecognitionresults．Keywords：imageauthentication；thenormalityofcameraresponse；inversecameraresponsefunction数码相机和数字打印扫描设备的快速普及，以的形成不符合相机响应函数的常态性，则恢复出的及越来越多的图像处理和编辑软件的广泛使用，使逆响应函数就会出现异常或不一致的现象。Hsu利得图像的

7、伪造和篡改变得更加简单且更加难以辨用图像特有的几何不变量特征来估计相机响应逆别真伪。因此，如何检测一幅数字图像内容的真伪函数，并以支持向量机分类来检测图像的真伪J。便成为一个研究热点。目前常采用的检测伪造手该方法对伪造图像的真伪鉴别准确率高，但算法复段是图像盲取证技术¨，即在不依赖任何预签名杂度较高，计算量太大。Lin采用最大后验概率准提取或预嵌入信息的前提下，对图像的真伪和来源则来估计相机响应逆函数，并提取其三个特征参数进行鉴别。本文从数码相机的成像特性出发，着重进行图像的真伪鉴别。但由于三个

8、特征参数对研究数码相机的相机响应常态性和一致性规律。相机响应一致性的描述存在局限性，使得该方法的基于相机响应常态性刮的图像真伪检测方法真伪鉴别准确率受到限制。因此，本文通过提取相的原理是根据不同相机存在CCD器件物理特性不机响应逆函数的四维特征向量来描述相机响应常一致的机理来完成对图像真伪的鉴别，即如果图像态性和一致性规律，提高了真伪鉴别的准确率。收稿日期：2010-08—27作者简介：董敏(1987一)，女，河北石家庄人，硕士生，研究方向为图像处理与识别。E—mail：dongminbest@