物流货箱温度异变信号实时挖掘技术仿真.pdf

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1、第31卷第8期计算机仿真2014年8月文章编号：1006—9348(2014)08—0356—04物流货箱温度异变信号实时挖掘技术仿真李玮瑶，赵凯，吕海莲(平顶山学院计算机科学与技术学院，河南平顶山467000)摘要：在物流货箱内温度异变信号的准确识别问题的研究中，由于集装箱内温度随着货车运输地点不同，呈现非可控性突变。RFID技术在不同区域采集的温度在非可控框架内容易发生温度偏差，造成温度信号突变。传统的温度挖掘模型对不同环境下造成的温度偏差无法做出提前预判，形成虚报警。为解决上述问题，提出基于拓扑关系搜索模型的物流货箱温度异变信

2、号实时挖掘方法。对物流货箱温度数据进行信息重构，为温度异变信号挖掘提供依据。建立温度信号采样点拓扑关系搜索模型，完成异变信号的搜索，实现物流货箱温度异变信号的实时挖掘。实验结果表明，利用改进算法进行物流货箱温度异变信号实时挖掘，能够保证挖掘的精确度，从而为物流运输提供合理的决策依据。关键词：物流货箱；温度；异变信号；实时挖掘中图分类号：TP391文献标识码：BSimulationonReal——TimeMiningTechnologyofTemperatureVariationSignalsforLogisticsCaseLIWei

3、—yao，ZHAOKai，LVHai—lian(SchoolofComputerScienceandTechnology，PingdingshanUniversity，PingdingshanHenan467000，China)ABSTRACT：Traditionaltemperatureminingmodelforlogisticscasecannotmakepredictionoftemperaturedeviationinadvance，whichmayformafalsealarm．Tosolvethisproblem，ac

4、asetemperaturevariationsignalreal—timeminingmethodisgivenbasedonthetopologicalrelationship．Throughlogisticscasetemperaturedatareconstruction，thetemperaturevariationsignalisobtained．Atemperaturesignalsamplingpointstopologysearchmodelissetup，andthetemperaturevariationsig

5、naloflogisticscontainerisreal—timesearchedandmined．Experimentalresuhsshowthattheimprovedalgorithmcanguaranteetheaccuracyoftheexcavation，SOaBtoprovideabasisforrationaldecision—makinginlogisticstransportation．KEYWORDS：Thelogisticscase；Temperature；Variationsignal；Real—tim

6、emining实时挖掘方法一。其中，最常用的是基于特征映射算法的1引言物流货箱异变信号实时挖掘方法j。由于物流货箱温度异随着物流产业的快速发展，物流已经成为各个不同行业变信号实时挖掘方法在物流领域发挥着重要的作用，因此，发展的基础，影响着不同行业的发展前景⋯。在物流运输过拥有广阔的发展前景，应该予以足够的重视。程中，假设需要用货箱对货物进行运输，货箱的温度对货物利用特征映射算法，能够建立物流货箱温度异变信号特的新鲜度有着较大的影响。所以，假设货箱温度发生异征映射模型，从而实现异变信号的实时挖掘。但是，由于变，将给物流运输带来极大的困

7、难J。因此，需要对物流货RFID技术在不同区域采集的温度在非可控框架内容易发生箱温度异变信号进行实时挖掘。现阶段，主要的物流货箱温度偏差，造成温度信号突变。传统的温度异变信号挖掘模异变信号实时挖掘方法包括基于K均值聚类算法的物流货型对这种不同环境下造成的温度偏差无法做出提前预判，形箱异变信号实时挖掘方法、基于蚁群算法的物流货箱异变信成虚报警。号实时挖掘方法和基于特征映射算法的物流货箱异变信号为了避免上述传统算法的弊端，提出了一种基于拓扑关系搜索模型的物流货箱温度异变信号实时挖掘方法。对物基金项目：河南省科技厅2011年科技发展计划项

8、目(112102210334)流货箱温度数据进行信息重构，从而为温度异变信号挖掘提收稿日期：2013一ll一25供依据。建立温度信号采样点拓扑关系搜索模型，完成异变--——356．-——信号的搜索，从而实现物流货箱温度异变信号的实时挖