多视点纹理加深度编码的联合码率控制方法.pdf

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1、'IIUltlIIID洳m⋯⋯【本文献信息】曹志明,沈礼权,赵振军,等.多视点纹理加深度编码的联合码率控制方法[J].电视技术,2014,38(15)多视点纹理加深度编码的联合码率控制方法曹志明,沈礼权,赵振军,胡乾乾,张兆杨(1.上海大学通信与信息工程学院,上海200072;2.新型显示技术及应用集成教育部重点实验室,上海2013072)【摘要】码率控制技术是多视点视频编码和传输中一个关键的问题。为了提高三维(3D)视频的整体显示质量,包括虚拟视点质量和编码视点质量,提出一种多视点纹理加深度编码的联合码率控制方法。该算法研究了纹

2、理和深度的关系,采用基于模型方法确定最优的纹理和深度之间的码率比例。根据各个视点编码结果的统计规律,不同的视频序列采用不同的视点间比特分配比例。实验结果表明,与目前流行的多视点码率控制算法相比,该算法在计算复杂度基本保持不变的情况下,平均码率控制误差在0.6%以内,客观质量PSNR最高可提高0.65dB。【关键词】码率控制;三维视频;比特分配【中图分类号】TN919.81【文献标志码】AJointRateControlAlgorithmforMulti-viewTextureandDepthBasedon3DVideoCoding

3、—CAOZhiming,SHENLiquan,ZHAOZhenjun,HUQianqian,ZHANGZhaoyang’(J.SchoolofCommunicationandInformationEngineering,ShanghaiUniversity,Shanghai200072,China;2.KeyLaboratoryofAdvancedD却layandSystemApplication,MinistryofEducation,Shanghai200072,China)【Abstract】Ratecontrolisake

4、yissueinmulti-viewvideocodingandtransmission.Inordertoimprovethetotalqualityof3Dvideos,includingthequalityofvirtualviewsandcodingviews,ajointratecontrolalgorithmformulti-viewtextureanddepthbased3Dvideocodingisproposed.Theratecon—trolalgorithmanalysestherelationshipbet

5、weentextureanddepth,andamodelisutilizedtoallocatebitsbetweentextureanddepth.Diferentproportions0fbitratesaleallocatedfordifferentvi@wsaccordingtothepre—statisticalrateallocationproportion.ExperimentresultsshowthattheproposedalgorithmCanimprovecodingeficiencywithamaxim

6、um0.65dBPsNRincreasecomparedwiththe-state—artalgorithms.Moreover.theaverageratecontrolinac—curacyoftheproposedalgorithmislessthan0.6%.【Keywords】ratecontrol;3Dvideo;bitallocation传统的二维视频由于丢失了自然界中物体作为第三频设备,因此,多视点纹理加深度编码的码率控制算法具维的深度,使人的视觉缺乏立体感。为了满足视频场景真有广阔的前景。实再现的需求,目前,具有

7、3D视觉功能的多视点视频技纹理视频和深度图的压缩编码影响3D视频的质量,术成为了一个研究热点。而随着多媒体技术的快速发是否合理分配了纹理和深度之间的码率直接影响视频质展,3D视频应用产品也越来越普遍,正通过不同的渠道进量。文献[5]采用纹理和深度层、视点层、GoP(Groupof入家庭。但是随着3D视频的增加,视频数据量急剧增Picture)层、帧层,四层码率控制结构,并固定纹理和深度大,使得视频的存储和传输变得十分困难,有必要对3D码率比例为4:l,但这样不能达到最优的虚拟视点绘制质视频进行高效的压缩编码,而码率控制是3D视频压

8、缩编量。文献[6]采用基于模型的纹理和深度码率分配方法,码中一项重要的技术。码率控制能充分利用有限的网络该算法达到了较好的虚拟视点绘制质量,但是,码率控制资源,实时调整视频编码器的输出码率,获取视频质量和精度有待提高。文献[7]采用逐量化参数(QP

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