基于BP人工神经网络的区域土地生态安全评价研究——以安徽省为例.pdf

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1、中国蓉学c墨提2014，30(23)：289-295ChineseAgriculturalScienceBulletin基于BP人工神经网络的区域土地生态安全评价研究——以安徽省为例马志昂，盖艾鸿，程久苗(’甘肃农业大学资源与环境学院，兰州730070；安徽师范大学国土资源与旅游学院，安徽芜湖241000)摘要：为了进行区域土地生态安全评价研究，在界定土地生态安全概念的基础上，建立了由15个评价指标组成的区域土地生态安全评价指标体系，运用BP人工神经网络方法，构建起区域土地生态安全评价模型，并根据此模型对1998-2012年安徽省土地生态安全程度进行评价。研究表明：(1)安徽省土地生态安全等

2、级在1998-2002年是“非常不安全”，2002_2007年是“较安全”，2008012年是“较不安全”；(2)BP人工神经网络通过对历史数据的学习，能够实现区域土地生态安全评价，对探索区域土地生态安全评价方法具有重要意义。关键词：土地生态；安全评价；BP人工神经网络；安徽省中图分类号：P94，X22文献标志码：A论文编号：2013．2734EvaluationonEcologicalSecurityofRegionaiLandBasedonBPArtificialNeuralNetwork--------ACaseofAnhuiProvinceMaZhi’ang，GaiAihong，Ch

3、engJiumiao(‘CollegeofResourcesandEnvironmentalSciences，GansuAgriculturalUniversity，Lanzhou730070；CollegeofTerritorialResourcesandTourism,AnhuiNormalUniversity，WuhuAnhui241000)Abstract：Inordertodotheevaluationonecologicalsecurityofregionallandandbasedonclarifyingoflandecologicalsecurity，theevaluatio

4、nindexsystemofregionallandecologicalsecuritywasestablishedby15indexes．TheauthorusedBPartificialneuralnetworktoestablishecologicalsecurityevaluationmodelofregionalland，basedonwhichtojudgetheecologicalsecuritydegreeoflandofAnhuiProvinceduring1998to2012．Theresultsshowedthat：(1)thelandecologicalsecurit

5、ylevelofAnhuiProvincewas‘veryunsafe’during1998to2002，during2002to2007was‘relativelysafe’andduring2008to2012was‘relativelyunsafe’；(2)BPartificialneuralnetworkwasbasedonstudyinghistoricaldatathatachievedthepurposeofevaluatingtheecologicalsecurityofregionalland．Anditplayedanimportantpartinexploringane

6、wwayforsecurityofregionallandaswel1．Keywords：landecology；securityevaluation；BPartificialneuralnetwork；AnhuiProvince0引言和环境保护以前所未有高度进行重视，党的十八大报土地是十分宝贵的自然资源，是人类赖以生存和告首次单篇论述生态文明，首次把“美丽中国”作为未发展的物质基础。然而，随着城市化、工业化进程的不来生态文明建设的宏伟目标，把生态文明建设摆在总断加快，土地利用强度在不断的加剧，随之而来的是土体布局的高度来论述，把生态文明建设摆在五位一体地生态问题日益突出【”。现在，国家对生

7、态安全建设的高度来论述。第一作者简介：马志昂，男，1991年出生，安徽宣城人，硕士在读，主要从事土地利用信息系统方面的研究。通信地址：730070甘肃省兰卅I市安宁区营门村l号甘肃农业大学资源与环境学院，E—mail：maz19910618@foxmail．corn。通讯作者：盖艾鸿，男，1967年出生，甘肃泾川人，副教授，博士，主要从事制图学及GIS应用研究。通信地址：730070甘肃省兰州市安宁区营门村1