网络化雷达协同抗欺骗式干扰技术研究进展.pdf

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1、第29卷第4期数据采集与处理Vo1．29NO．42014年7月JournalofDataAcquisitionandProcessingJu1．2014文章编号：10049037(2014)O4—051610网络化雷达协同抗欺骗式干扰技术研究进展张林让赵珊珊周宇刘楠张娟(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，西安，710071)摘要：网络化雷达在战场上可以构成全方位、立体化、多层次的战斗体系，因此对欺骗式干扰对抗具有很大的优越性。本文首先简要介绍了网络化雷达概念，并分析了其抗干扰优势。根据网络化雷达融合结构不同，将现有协同抗千扰方法分为数据级

2、融合抗欺骗式干扰和信号级融合抗欺骗式干扰两大类，其中，数据级融合方法进一步分类为点迹关联和航迹关联两类。本文对各类方法进行了详细介绍，在此基础上，比较分析了数据级融合和信号级融合两类方法的抗干扰性能及算法复杂度，为杭干扰措施的选择提供依据。最后，针对现有方法中存在的问题，对网络化雷达协同抗欺骗式干扰的发展趋势进行展望，指出下一步的研究方向。关键词：网络化雷迭；协同抗欺骗式干扰；数据级融合；信号级融合中图分类号：TN973文献标志码：AResearchAdvanceonCooperativeAnti_DeceptionJamminginNettedR

3、adarZhangLinrang，ZhaoShanshan，ZhouYu，LiuNan，ZhangJuan(NationalLab．ofRadarSignalProcessing，XidianUnivetsity，Xian，710071，China)Abstract：Nettedradarsystemcansensethebattlefieldinmultiple1evelsandcangainriderin～formationthanasingleradarsystem．Duetothesefeatures，nettedradarsystemsh

4、owsgreatadvantagesinanti～deceptionjamming．Firstly，anintroductiontonettedradarisgiven，anditspotentialcooperativeelectroniccounter—countermeasures(ECCM)abilitiesagainstdeceptionjammingareanalyzed．Accordingtothedifferenceinthefusionstructure，theexistinganti—de—ceptionjammingappro

5、achesareclassifiedasdatafusion—basedandsignalfusion—basedanti—jam—mingmethods．Moreover，datafusion—basedmethodsareclassifiedasmeasurementfusionandtrackfusion．Inthispaper，allclassesofcooperativeanti—deceptionjammingapproachesarepresentedindetail．Then，theanti-jammingperformancean

6、dcomputationalcomplexityofthesetWOclassesofmethodsareanalyzed．Finally，basedontheanalysisofexistingmethods，thispaperhighlightsthedevelopmentdirectionofthecooperativeanti—deceptionjamming，andthenpointsoutthefutureresearchinterests．Keywords：nettedradar；cooperativeECCMfordeception

7、jamming；datafusion；signalfusion小功率达到较好的干扰效果，同时更适合于干扰跟引口踪雷达，故其干扰技术及对抗策略的研究引起国内外学者的广泛关注_3]。尤其是数字射频存储器随着现代电子战的快速发展，以电子干扰为代(Digitalradiofrequencymemory，DRFM)_4等先表的电子战技术对雷达系统的工作性能和生存能进器件的成熟为欺骗式假目标干扰的工程应用提力构成了严峻的挑战和威胁。欺骗式干扰是供了有力的技术支持。DRFM可通过截获、存储、电子干扰的重要干扰样式，主要应用于自卫式干扰转发敌方雷达信号，瞬时精确模

8、仿雷达波形，在真和随队干扰中，可利用雷达的匹配滤波增益，以较实目标附近产生时域、频域和空域特征都十分相似基金项目：国家自然