数学模型第三版课后答案.doc

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1、《数学建模》习题解答第一章部分习题3(5).决定十字路口黄灯亮的时间长度.4.在1.3节“椅子能在不平的地面上放稳吗”的假设条件中,将四角的连线呈正方形改为长方形,其余不变,试构造模型并求解.5.模仿1.4节商人过河问题中的状态转移模型,作下面这个众所周知的智力游戏:人带着猫、鸡、米过河,船除希望要人计划之外,至多能载猫、鸡、米三者之一,而当人不在场时猫要吃鸡、鸡要吃米,设计一个安全过河方案,并使渡河次数尽量地少.6.利用1.5节表1和表3给出的1790-2000年的美国实际人口资料建立下列模型:(1)分段的指数增长模型.将时间分为若干段,分别确

2、定增长率r.(2)阻滞增长模型.换一种方法确定固有增长率r和最大容量xm.7.说明1.5节中Logistic模型(9)可以表示为,其中t0是人口增长出现拐点的时刻,并说明t0与r,xm的关系.8.假定人口的增长服从这样的规律:时刻t的人口为x(t),t到t+△t时间内人口的增量与xm-x(t)成正比(其中为xm最大容量).试建立模型并求解.作出解的图形并与指数增长模型、阻滞增长模型的结果进行比较.9(3).甲乙两站之间有电车相通,每隔10分钟甲乙两站相互发一趟车,但发车时刻不一定相同。甲乙之间一中间站丙,某人每天在随机的时刻到达丙站,并搭乘最先经

3、过丙站的那趟车,结果发现100天中约有90天到达甲站,约有10天到达乙站。问开往甲乙两站的电车经过丙站的时刻表是如何安排的。参考答案3(5).司机看到黄灯后停车要有一定的刹车距离,设通过十字路口的距离为,汽车行驶速度为,则黄灯的时间长度应使距停车线之内的汽车能通过路口,即其中s1可由试验得到,或按照牛顿第二定律解运动方程,进一步可考察不同车重、不同路面及司机反应灵敏程度等因素的影响.4.相邻两椅脚与地面距离之和分别定义为,将椅子旋转,其余作法与1.3节相同.5.人、猫、鸡、米分别记为,当在此岸时记,否则记,则此岸的状态可用表示。记的反状态为,允许

4、状态集合为及他们的5个反状态决策为乘船方案,记作,当在船上时记,否则记,允许决策集合为记第次渡河前此岸的状态为,第次渡河的决策为,则状态转移律为,设计安全过河方案归结为求决策序列,使状态按状态转移律由初始状态经步达到。一个可行的方案如下:123456786(1).分段的指数增长模型根据1.5节表3中的增长率将时间分为三段:1790年至1880年平均年增长率2.83%;1890年至1960年平均年增长率1.53%;1970年至2000年平均年增长率1.12%.三段模型为(1790年为t=0,1880年为t=1,⋯)x1(t)=3.9e0.283t,

5、t=0,1,⋯,10x2(t)=x1(10)e0.153(t-10),t=11,12,⋯,18x3(t)=x2(18)e0112(t-18),t=19,20,⋯,226(2).阻滞增长模型可以用实际增长率数据中前5个的平均值作为固有增长率r,取某些专家的估计400百万为最大容量xm,以1790年的实际人口为x0,模型为1.5节的(9)式。以上两个模型的计算结果见下表:年17901800181018201830184018501860实际人口3.95.37.29.612.917.123.231.4模型(1)3.95.26.99.112.116.12

6、1.328.3模型(2)3.95.27.09.412.616.722.229.3(续表)年18701880189019001910192019301940实际人口38.650.262.976.092.0106.5123.2131.7模型(1)37.549.866.177.089.7104.6121.9142.0模型(2)38.449.964.181.2101.3124.1149.0174.9(续表)年195019601970198019902000实际人口150.7179.3204.0226.5251.4281.4模型(1)165.5192.92

7、24.7251.4281.2314.5模型(2)200.9225.8248.6268.7285.9300.17.注意到t=t0时,立即可得,且,.8.其中r为比例系数。解上述初值问题得:,如下图中实线所示:xmtx0x0xm/2当t充分大时,它与Logistic模型相近。9(3).不妨设从甲到乙经过丙站的时刻表是:8:00,8:10,8:20,⋯,那么从乙到甲经过丙站的时刻表应该是:8:09,8:19,8:29,⋯.第二章部分习题3.在2.5节中考虑8人艇分重量级组(桨手体重不超过86kg)和轻量级组(桨手体重不超过73kg)建立模型说明重量级组

8、的成绩比轻量级组大约好5%9.用宽布条缠绕直径的圆形管道,要求布条不重叠,问布条与管道轴线的夹角应多大(如图)。若知道长度,需用多长的布

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