基于数据的智能电网电能自适应优化调控.pdf

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1、2014年9月控制工程Sep．2014第21卷第5期ControlEngineeringofChinaVo1．21，No．5文章编号：1671—7848(2014)05-0753-07基于数据的智能电网电能自适应优化调控王澄，魏庆来，赵冬斌，刘德荣，夏振超。(1．广东省电力设汁研究院，广州510663；2．中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室，北京1001903．广州供电局有限公司，广州510620)摘要：智能电网是新一代电网建设的目标，也是国际电力工业界的共同选择。首次提出基于数据的自适应动态规划的智能电网电能自适应优化控制方法。无需智能电网的模型，

2、采用智能电网数据获得智能电网的最优控制策略，有效地克服了智能电网系统模型难以建立的困难。首先，给出了智能电网的具体工作原理，列出了智能电网储能设备，风能、太阳能等清洁能源的运行原理。其次给出了基于数据的智能电网电能自适应优化调控方案。然后讨论了基于神经网络的自适应优化具体实现方案。最后给出仿真实例证明方法的有效性。关键词：智能电网；自适应动态规划；储能设备；最优控制；非线性系统中图分类号：TP27文献标志码：AData——BasedAdaptiveOptimalControlofSmartGridPowerⅣGCheng，眦，Qing．f0，Z月0Dong一6，uDe—

3、rong，删Zhen．chao(1．GuangzhouPowerSupplyBureau，No．2NanErRd．TianheDistrict，Guangzhou，GuangdongProvince，510620．2．TheStateKeyLaboratoryofManagementandCon~olforComplexSystems，InstituteofAutomation，ChineseAcademyofSciences，95ZhongguaneunEastRoad，Beijing，100190．3．GuangdongElectricPowerDesignInst

4、itute，No．1TianfengRoad，ScienceCity，Guangzhou，510663，China．)Abstract：Smartgridisthegoalofanewgenerationforpowerdconstruction．Inthispaper，itisthefirsttimethatadata—baseda—daptivedynamicprogrammingmethodisdevelopedtoobtaintheoptimalpowercontrolschemeofthesmartgrids．Themathematicalmodelofthe

5、smartgridisunnecessary，usingthedataofthesmartgrids，theoptimalcontrolschemeofthegridsystemcanbeobtained，whichovercomethedifficultyofthemodellingforthecomplexgrids．Inthispaper，wefirstgivetheprincipleofthesmaagridsforthebatteries，thesolarandwindenergies．Thenwepresenttheoptimalcontrolschemeo

6、fthesmartgridsbytheadaptivedynamicprogram—mingmethodandtheimplementationbytheneuralnetworks．Atlast，thesimulationresultsshowtheeffectivenessofthedevelopedmethods．Keywords：smartgrids；adaptivedynamicprogramming；energystoragedevices；optimalcontrol；nonlinearsystems体静态优化”研究，一般先建立电力系统模型，后1引言进行优

7、化，同时分析分布式电源并网对电网产生的智能电网是21世纪电网的发展方向，其重要影响。由于清洁能源的实时性、随机性、波动性等意义在于能够激励和促进用户积极参与电力系统运特点，大规模并入电网后将对电网的运行带来负面行和管理、提供满足用户需求的电能及保障资产的影响。因此，在智能电网运行时，必须要考虑分布优化高效运行。智能电网的一个显著特征在于支撑式电源并网比例，而在“单体静态优化”研究中巨量清洁能源接入u。分布式能源的接人给传统很难考虑这一点。文献[8]中指出，解决上述问题的配用电网规划带来实质性的挑战，使配用电网规的突破点在于负荷资源优化协调